7M06103 Компьютерлік инженерия в Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті

Пәннің мақсаты: телекоммуникациялық жүйелердегі негізгі әдістері, принциптері, алгоритмдер және деректерді қорғау хаттамаларын зерттеу. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - масштабталатын желілік шешімдерді құру; - трафикті басқару, серверлер мен маршрутизаторларды конфигурациялау, желі құрылғыларын пайдаланудың құжатын қолдану; - PPP, ISDN, DDR және Frame Relay қосқанда WAN технологияларын конфигурациялау және сипаттау; - Телекоммуникациялық желілер, локалды және глобалды желілер технологияларын пайдаланып корпоративті желілер мәселесін шешу және идентификациялау; - жүйелік анализ жасау, жобалау, кодтау, бағдарламаны дұрыстау және тестілеу; - құжаттарды рәсімдеу және бағдарламалық өнімді шығару. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Техникалық ақпарат ағу арналары. Деректерді рұқсатсыз кіруден қорғау үшін негізгі жолдары. Криптографияның негізгі ұғымдар мен анықтамалар. Криптожүйелерге қойылатын талаптар. Бас жіктелу кодтары. Симметриялық және асимметриялық шифрлау. Сандық қолтаңбалар үшін негізгі талаптар. Қолтаңбаларды есептеу және тексеру үшін электрондық цифрлық қолтаңба алгоритмін қалыптастыру принципі. Құпия бөлісу принципі. Шамир схемасы. Аналогтық телефония шифрлау әдістері. Жабық байланыс жүйесінің функционалды сұлбасы.

Курстың мақсаты - магистранттардың нақты уақыт жүйелерінің жұмысын құру мен ұйымдастырудың теориялық негіздерін, олардың бағдарламалық жасақтамасын құру ерекшеліктерін және тиімді қолдану тәсілдерін зерттеу. Пән компьютерлік жүйелерді бағдарламалау мен басқарудың қиылысында орналасқан. Пәннің міндеттері: оқу барысында нақты уақыт жүйелерін дамытуда қолданылатын терминологияны оқып, нақты уақыт жүйелерін ұйымдастырудың және жұмыс істеуінің негізгі принциптерін игеруі керек.

Пәннің мақсаты – дербес ғылыми зерттеулерді жоспарлау, дайындау, ұйымдастыру және жүргізу қабілетін қалыптастыру. Бұл курсты оқу барысында ғылыми жарияланымдардың халықаралық жүйесі; халықаралық ғылыми жарияланымдар жүйесіндегі авторлық құқықтар; ғылыми зерттеудің әдіснамасы мен әдістері; журналға арналған түпнұсқа мақаланың мәтінін ұйымдастыру; ғылымның даму заңдылықтары; зерттеу нәтижелерін тіркеу және қорғау ережелері; рецензиялау рәсімі; ғылыми әзірлемелерді коммерцияландыру және оны құқықтық сүйемелдеу; ғылыми зерттеулерді енгізу және олардың тиімділігін үйренеді.

Пәннің мақсаты: ғылымның пайда болуы мен дамуының жалпы заңдылықтарын, қазіргі ғылым философиясының негізгі концепцияларын түсінуге және анықтауға қажетті құзыреттіліктерді магистранттарда қалыптастыру. Мыналар зерттелетін болады: әртүрлі фактілер мен құбылыстарды талдау және бағалау үшін ғылым философиясының ұстанымдары мен категориялары;ғылыми зерттеу құрылымындағы мәселенің,гипотезаның, философиялық, жалпы ғылыми, арнайы, қолданбалы және пәнаралық әдістеменің функцияларын; тұтас жүйелі ғылыми көзқарасты қалыптастыру.

Мақсаты - жоғары оқу орындарының дидактикасы, тәрбие мен білім беруді басқару теориялары, педагогикалық қызметті талдау және өзін-өзі бағалау білімдері негізінде университетте педагогикалық іс-әрекеттің қабілетін қалыптастыру. Болашақ оқытушының білім беру қызметін ОКТ қолдана отырып жобалауды, Болон процесін жүзеге асыруды,дәріскерлік,кураторлық шеберлікті оқыту/тәрбиелеу және бағалау стратегиялары мен әдістерін қолдана отырып (TLA-стратегиялар) игеруді қарастырылады.

Пәннің мақсаты: магистранттарда - криптографиялық әдістер мен әдістерді іске асыру мысалдарын қолдана отырып, ақпаратты қорғаудың негізгі принциптерін тұжырымдау дағдыларын, - криптографиялық әдістерді қолдану негізінде техникалық құралдармен берілетін және өңделетін ақпаратты қорғауды ұйымдастыруға жүйелік тәсілдің негіздерін қолдану тәсілдерін, - шифрларды әзірлеу және математикалық әдістерді қолдану принциптерін тұжырымдау қабілеттерін қалыптастыру.

Пәннің мақсаты: магистранттарда үлкен деректермен жұмыс жасауда қолданылатын ақпаратты өңдеу және талдау мәселелерін жан-жақты және жүйелі түрде түсінуге мүмкіндік беретін қажетті теориялық база мен практикалық дағдыларды қалыптастыру, сондай-ақ ақпараттық технологиялар саласындағы ғылыми және қолданбалы есептерді шешуде концептуалды және теориялық модельдерді әзірлеу және талдау. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - үлкен деректерді талдау мен өңдеудің қазіргі заманғы мәселелері туралы тұтас түсінік қалыптастыру, Data Mining модельдерін қолдана отырып, үлкен деректерді талдаудың концептуалды және теориялық модельдерін әзірлеу мен талдау тәжірибесін меңгеруге көмектесу; - үлкен деректерді өңдеу және талдау есептерін шешу әдістерін, жоғары өнімді есептеуіш жүйелердің мүмкіндіктерін, үлестірілген, есептеуіш технологияларын, Data Mining әдістері мен моделдерін қолдану; - үлкен деректерді талдаудың қолданбалы есептерінің концептуалды және теориялық моделдерін әзірлеу және талдау; - үлкен деректерді өңдеу және талдау саласында терең білімді қолдану және қолдану; - деректерді талдау және өңдеу есептерін шешу үшін уақыт пен қажетті аппараттық ресурстарды бағалау; - Data Mining моделдерін қолдана отырып, үлкен көлемді деректерді талдау және өңдеу алгоритмдерін құру. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Үлкен деректерді талдау және өңдеудің қазіргі мәселелері. Data Mining моделдерін қолдана отырып, үлкен деректерді талдаудың концептуалды және теориялық моделдерін әзірлеу және талдау тәжірибесі. Үлкен деректерді өңдеу және талдау есептерін шешу әдістері, жоғары өнімді есептеуіш жүйелердің мүмкіндіктері, үлестірілген, есептеуіш технологиялары, Data Mining әдістері мен моделдері. Үлкен деректерді талдаудың қолданбалы есептерінің концептуалды және теориялық моделдері. Деректерді талдау және өңдеу есептерін шешу үшін уақыт және аппараттық ресурстар. Data Mining моделдерін қолдана отырып, үлкен көлемді деректерді талдау және өңдеу алгоритмдері.

Пәннің мақсаты магистранттарда келесі дағдыларды қалыптастыру болып табылады: - параллельді программалар құрудың тәсілдерін, есептеу математикасының есептеріне параллельді есептеу әдістерін сипаттау; - нақты алгоритмдерді енгізудің параллельді программаларын құрудың жалпы схемаларын қолдану; - MPI және OpenMP технологияларын қолдана отырып, параллельді программалар жасау; - параллельді программалардың орындалу моделін құру; - параллель программалардың параметрлерін есептеу қабілеттерін қалыптастыру.

Пән негізінде келесі мәселелер меңгерілетін болады: жіктеу, регрессия, болжау, кластерлеу. Python тілінде нейрондық желілерді бағдарламалау. TensorFlow, Keras кітапханалары. Жақын көршілер әдісі және оны жалпылау. Стандарттарды таңдау және көрсеткіштерді оңтайландыру. Классификацияның логикалық әдістері. Мүмкіндіктерді бинаризациялау. Байес регуляризациясы. Бинарлы классификация. Калибрлеу. Детерминация коэффициенті. Логорифмдік жоғалулар. Жоғалту функциясы. Орташа абсолютті қателік. Бақыланатын және бақыланбайтын машиналық оқыту.

Пәннің мақсаты: магистранттарда - мобилді құрылғыларға арналған пайдаланушы интерфейстерін жобалау және бағалау дағдыларын, - мобилді және веб-платформаларда қосымшаларды жобалау және әзірлеу принциптерін, - мобилді қосымшаларды жасауда қолданылатын әр түрлі кітапханаларды, қызметтерді, push-хабарландыруларды, Core Data, Pod, UI дизайнын, MVC салыстыру қабілеттерін қалыптастыру.

Пәннің мақсаты: магистранттарда ғылыми менеджменттің заманауи психологиялық тәсілдерін қолдану үшін қажетті құзыреттіліктерді қалыптастыру. Мыналар оқытылады: басқарушылық өзара әрекеттестіктің теориялық негіздері, негізгі басқару функцияларын жүзеге асырудың психологиялық ерекшеліктері, басқарушылық қызмет субъектісінің психологиясы, басқару саласындағы психологиялық зерттеу әдістері. белсенділік пен өзара әрекеттесу.

Пәннің мақсаты: магистранттарда іскерлік және ғылыми салаларда қарым-қатынас жасауға қажетті дағдыларды қалыптастыру, халықаралық ғылыми ұжымдарда ғылыми-зерттеу қызметін жүргізуге мүмкіндік беретін коммуникативтік құзыреттіліктерді жүзеге асыру. Мыналар зерттелетін болады: ауызша, жазбаша және электронды коммуникация әдістері; ағылшын тілінде өнімді кәсіби маңызды мәтіндерді құру.

Пәннің мақсаты: бағдарламалық өнімді құру үдерісі мен кезеңдерін жан-жақты және жүйелі көру үшін магистранттардың қажет теориялық базасымен практикалық дағдыларын қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - жобалау шаблонын енгізу, бағдарламалау коды және бағдарламалық қамтаманы жобалауды тиімділеу үшін рефакторингті пайдалану; - пәндік сала моделдері және пайдалану жағдайларын анықтауға жүйелік талаптарды бағалау және талдау; - функционалды емес талаптардан тұратын жүйе архитектурасын құру; - түзету қажеттіліктерін айқындау мақсатында дизайнды критикалық талқылау және жақсарту қажеттіліктерін анықтау үшін бастапқы кодты бағалау; - жүйелік анализ жасау, жобалау, кодтау, бағдарламаны дұрыстау және тестілеу; - жүйенің тәртібін және құрылымын өрнектеу үшін UML-ді тиімді пайдалану. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Жүйелерді жобалау және талдауға кіріспе. Бағдарламалық қамтаманы өңдеу жобаларын басқару. Талаптарды, бизнес-үдерістерді және функционалды моделдеуді анықтау. Құрылымдық моделдеу. Тәртіптік моделдеу және жобалауға көшу. Класс және әдіс. Мәліметтерді басқару деңгейін жобалау. Адам-және-компьютер өзара байланыс деңгейін жобалау. Физикалық архитектура деңгейін жобалау. Икемді және экстремалды моделдеу. UML және оның жаңа функциялары мен стереотиптері. Шектеудің объектілік тілі. Рефакторинг және префакторинг. Каркастық, құрылымдық және жобалаудың тәртіптік шаблондары.

Пәннің мақсаты желілер ішінде ақпаратты қауіпсіз сақтау, беру және өңдеу үшін желілерде қауіпсіздікті басқаруды жүзеге асыру қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттарда келесі қабілеттерді қалыптастыру: - күрделі қауіпсіздік тұжырымдамасын түсіндіру; - желілердегі қауіпсіздік тәуекелдерін талдау; - қауіпсіздік механизмдерін, қауіпсіздік саясатын, компоненттерді, порттардың қауіпсіздігін және қорғалған желілер үшін қорғауды қолдану; - қауіпсіз желілерді жобалау кезінде тиісті стандарттарды, этикалық пайымдауларды және құпиялылық мәселелерін түсінуді тиімді қолдану; - шешім қабылдау бойынша тиісті баламалар мен ұсыныстарды негіздеу Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Желілік шабуылдардың жалпы методологиясы және желілік құрылғыларды қорғау үшін қорғау әдістері. Желілік маршрутизаторларда және коммутаторларда қауіпсіз әкімшілік қатынау. Желілік құрылғылар және қауіпсіз желілік басқару мен есеп беру құралдары. Қауіпсіз маршрутизаторлар. AAA және жүзеге асырудың түрлі әдістері. Желіаралық экран технологиясы. Брандмауэрлер. Желі және хост негізінде басып кіруді болдырмау. Соңғы нүктелердің осалдығы және қорғау әдістері. Коммутатордың қауіпсіздігі. Деректердің тұтастығы және деректердің құпиялылығы. IPSec VPN.

Пәннің мақсаты негізінен машиналық оқыту әдістеріне және компьютерлік қосымшаларды қолдану арқылы осы жүйелерді іске асыруға негізделген бейнелерді тану жүйелерінің іргелі тұжырымдамаларын, теорияларын және алгоритмдерін қолдануды қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттарда келесі қабілеттерді қалыптастыру: - тегістеу және айқындық әр түрлі фильтрлерінің жұмысын анықтау және сипаттау; - бейнелерді танудың әр түрлі әдістерін анықтап, проблемалық облыстарда қолдану; - әртүрлі сегменттеу әдістерін талдау; - түпнұсқа бейнелерді қалпына келтіру үшін әртүрлі шуды жою модельдерін қолдану; - бейнелерді тану жүйесін құру және оларды нақты өмірде есептерді шешуге қолдану. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бейнелерді тану есебінің қойылымы. Цифрлық формада бейнелерді ұсыну. Бейнелерді талдау және алғашқы өңдеу әдістері. Ақпараттық белгілерді таңдау міндеттері. Бейнелерді тану әдістері: детерминистік, статистикалық, тану есептерін шешудің құрылымдық әдістері; шешуші ережелерді құру және бейнелерді танудың алгебралық әдістері; талдаудың және танудың интеллектуалды әдістері. Бейнелерді талдау және тану қолданбалы есептерін шешу.

Пәннің мақсаты: магистранттардың бойында - ақпараттық қауіпсіздіктің кәсіби құзыреттілігін қамтамасыз ету; - жүйелер қауіпсіздігін қамтамасыз ету; - FTP протоколы арқылы файлдарды жүктеуді және жүктеуді қамтамасыз ету, - қашықтағы түйінге қауіпсіз байланыс орнату, - маршрутизаторды қорғауды қамтамасыз ету; - сервердегі брандмауэрлерді және маршрутизатордағы қатынауды басқару тізімдерін конфигурациялау қабілеттерін қалыптастыру.

Пәннің мақсаты: магистранттардың бойында - пәндік саланы объектіге-бағытталған талдау әдістерін қолдану, - оның негізгі компоненттері арасындағы өзара байланысты талдау, - пәндік саланы талдауды қоса алғанда, объектіге бағытталған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің толық циклін жүргізу, - кластар мен объектілерді жобалау.

Курсты оқу барысында магистранттарда келесі тақырыптар бойынша білімдерін қалыптастыру: Сигналдар: аналогтық, дискретті, цифрлық. Z-түрлендіру, Фурье түрлендіруі: амплитудалық және фазалық сигнал, DFT және FFT, Конволюция және корреляция. Сызықтық және циклдік конволюция. жылдам бұралу, кездейсоқ процестер. Ақ Шу. Ықтималдық тығыздық функциясы, Детерминистік сигналдар. Модуляция: AM, FM, FM, LFM. Манипуляция, Сигналдарды сүзу: IIR, FIR сүзгілері, Мәселелерді сүзудегі терезе функциялары. әлсіз сигналдарды анықтау, Қайта үлгілеу: дециминация және интерполяция. CIC сүзгілері, жылжымалы орташа сүзгілер, Спектрлік талдаудың параметрлік емес әдістері, Жиілік және уақыт бойынша орташалау. Көпфазалық FFT.

Пәннің мақсаты: магистранттарды ақпараттық-есептеу жүйелері мен желілердің қызметін модельдеу мысалында күрделі жүйелерді Имитациялық модельдеудің қазіргі заманғы әдістеріне, технологияларына және бағдарламалық құралдарына оқыту, соның ішінде белсенді сыртқы әсер ету жағдайында. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - күрделі жүйелердің тәртіптік бағдарламалық моделін құру (Имитациялық модельдер); - имитациялық эксперименттерді жоспарлау; - имитациялық эксперименттер жүргізу; - имитациялық эксперименттердің нәтижелерін талдау; - күрделі жүйелерді Имитациялық үлгілеудің заманауи бағдарламалық құралдарын пайдалану; - ақпараттық-есептеу жүйелері мен желілерін Имитациялық модельдеудің қазіргі заманғы бағдарламалық құралдарын пайдалану. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Теориялық және эксперименттік зерттеуге, математикалық және компьютерлік моделдеуге, жобалауға, құрастыруға, өндіріс технологиясына, пайдалану мен материалдарды, компоненттерді, электрондық аспаптарды, құрылғыларды, вакуумдық, плазмалық, қатты денелі, микротолқынды, оптикалық, микро және нано электроникасын пайдалану мақсаттағы.

Пәннің мақсаты: қазіргі микропроцессорлар мен мультипроцессорлардың құрылысы мен жұмыс істеу принциптері, олардың дамуының негізгі бағыттары мен үрдістері туралы терең білім алу болып табылады. ЭЕМ архитектуралық ерекшеліктерінің қолданбалы бағдарламалардың әртүрлі сыныптарындағы жұмыс сапасына әсерін зерттеу. қолданбалы бағдарламаларды архитектуралық оңтайландырумен танысу. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - ақпаратты өңдеу, сақтау, беру және қорғау технологияларын құрудағы ғылыми-зерттеу қызметі; - таратылған және жоғары өнімді есептеулерді, Есептеу математикасы мен моделдеуді ұйымдастыруда; - бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуде; - қолданбалы бағдарламалардың қандай да бір сыныбымен тиімді жұмыс істеу үшін қажетті аппараттық қамтамасыз ету сипаттамаларын талдау және анықтау; - түлектерге қоғамның өзгеріп отыратын қажеттіліктеріне тез бейімделуге мүмкіндік беретін іргелі білім негізінде ғылым, экономика үшін заманауи ақпараттық технологияларды қолдану; - бағдарламалық қамтамасыз етуді оңтайландыру. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Пәнді оқу кезінде магистранттар келесі аспектілерді зерттейтін болады: Ақпаратты өңдеу, сақтау, беру және қорғау технологиялары; бөлінген және жоғары өнімді есептеулерді ұйымдастыру, есептеу математикасы және моделдеу; бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу; қолданбалы бағдарламалардың белгілі бір сыныбымен тиімді жұмыс істеу үшін қажетті аппараттық қамтамасыз ету сипаттамалары; бітірушілерге қоғамның өзгермелі қажеттіліктеріне тез бейімделуге мүмкіндік беретін іргелі білім негізінде ғылым, экономика үшін қазіргі заманғы ақпараттық технологиялар.; бағдарламалық қамтамасыз етуді оңтайландыру.

оқыту сипатындағы процестерді ұйымдастыру дағдыларын пайдалану;

бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістерінің теориялық негіздерін, бағдарламалық кешендерді жобалау әдістерін, деректердің абстрактілі түрлерін құру, бағдарламалардың дұрыстығын дәлелдеу, тестілерді ұйымдастыру және бағдарламалық кешендерді сүйемелдеу;

бейнелерді тану, оқыту және сандық ұсыну және бейнелерді өңдеу теоретикалық концепцияларын қолдануға;

ықтималдық теориясын, математикалық логиканы білу негізінде ақпаратты өңдеу мен басқарудың автоматтандырылған жүйелерінің аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуінің сенімділігін есептеудің логикалық моделін құру;

бағдарламалық қамтамасыз ету парадигмаларын қолдану, олардың күшті және әлсіз жақтарын талдау;

жоғары өнімді есептеуіш жүйелердегі есептеулерді ұйымдастырудың қазіргі заманғы мәселелерін талдау;

аппараттық және бағдарламалық құралдардың сенімділігін талдау және есептеу әдістерін, жүйелердің сенімділігін арттыру және қамтамасыз ету әдістерін қолдану;

тәуекелдерді талдау, жүйелік интеграция және тестілеу, компьютерлік модельдеу, дизайн және құрастыру дағдыларын қолдану;

ресурстарды көп қажет ететін есептеулерге арналған математикалық модельдерді құру, заманауи суперкомпьютерлік технологиялардың көмегімен бағдарламалық жүзеге асыруды орындау;

бағдарламалық қамтамасыз етуге қойылатын талаптарды талдау негізінде функционалдық ерекшеліктерді әзірлеу.

дизассемблирлеу және бағдарламаны ретке келтіру, жүйенің ақпараттық журналдарындағы шабуылды анықтау, шабуылдың табиғатын, оның белгілері мен анықтау әдістерін сипаттау, жүйеге ықтимал шабуылдарды орындау тұрғысынан жүйені бағалау;

есептеуіш бірліктердің көп санында бір уақытта есептеуді жүргізу және синхрондау; кластерлік және көппроцессорлық жүйелерді пайдалану;