7M06109 Management of information systems в Satbayev University

Пәнді меңгерудің мақсаты – мәліметтерді сақтау жүйелері және деректерді өңдеу және деректерді өңдеу технологиялары туралы терең білім алу. Пәннің мазмұны деректер үлгілерінің түрлері, деректер қоймасының тұжырымдамасы мен архитектурасы, OLAP технологиясын қолданатын заманауи корпоративтік жүйелердің процедуралары мен мысалдарын енгізу сұрақтарын қамтиды. Курсты аяқтағаннан кейін магистранттар деректер қоймасын жобалау және зерттеу мәселелерін шешу үшін деректерді өңдеу технологияларын қолдана алады.

Пәнді оқытудың мақсаты шешімдерді қолдау жүйелерінде, сондай-ақ заманауи компьютерлік ақпараттық жүйелерді дамытуда қолданылатын модельдер мен әдістерді зерттеу болып табылады. Пәннің мазмұнына операцияны зерттеудің математикалық әдістері, шартсыз оңтайландырудың сызықтық емес есептерін шешу әдістері, шартты оңтайландырудың сызықтық емес есептерін шешу әдістері, ақпаратты өңдеу мен басқарудың компьютерлік жүйелерін әзірлеу кезінде операцияларды басқарудың әдістері мен әдіснамасын қолдану кіреді

Курс сізге әртүрлі параметрлері бар бұлттық жүйелермен жұмыс істеу үшін қажетті құзыреттерді береді. Курстың мазмұны келесі мәселелерді қарастырады: жинау, визуализациялау, мәліметтерді сақтау, олардың қауіпсіздігі және автоматтандыру; бұлтты сақтау жүйесін жобалау және орналастыру; ескі жүйелерді бұлтқа көшірудің ең қолайлы және тиімді стратегиясын әзірлеу; корпоративтік бұлттық жүйелерді жетілдіру бойынша ұсыныстар енгізу мақсатында олардың тиімділігін бағалаудың тестілеу әдістерін әзірлеу.

Параметрлер мен процестерді олардың мәндерінің берілген немесе болжанған заңдылықтарымен модельдеу әдістері. Әр түрлі жүйелерде болатын процестерді модельдеудің типтік схемаларын зерттеу. Компьютерлік модельдеу әдістерін өндірісте, логистикалық, ұйымдастырушылық, экономикалық және қаржылық жүйелерде тұрақсыздық пен жанжалды жағдайларды ескере отырып қолдану.

Курс техникалық мамандықтардың магистранттарына кәсіби және академиялық салада шетел тіліндегі қарым -қатынас дағдыларын жетілдіруіне және дамытуына арналған. Курс магистранттарды заманауи педагогикалық технологияларды қолдана отырып кәсіби және академиялық мәдениетаралық ауызша және жеке қарым -қатынастың жалпы принциптерімен таныстырады (дөңгелек стел, пікірталастар, талқылаулар, кәсіби бағытталған жағдайларды талдау, жоба). Курс қорытынды емтиханмен аяқталады. Магистранттар да өз бетінше (MIS) айналысуы қажет.

Курс басшы қызметінің психологиялық тетіктерін білуіне сүйене отырып, қызметкерлерді тиімді басқару құралдарын меңгеруге бағытталған. Сабақ шешім қабылдау, қолайлы психологиялық ахуал қалыптастыру, қызметкерлерді ынталандыру, мақсат қою, команда құру және қызметкерлермен қарым-қатынас жасау дағдыларын игеруге көмектеседі. Курс аяқталғаннан кейін магистранттар басқарушылық қақтығыстарды шешуді, өз имиджін құруды, басқарушылық қызмет саласындағы жағдайларды талдауды, сонымен қатар келіссөздер жүргізуді, стреске төзімді және тиімді көшбасшы болуды үйренеді.

Курсты меңгеру мақсаты – ақпаратты басқару түсінігін, мақсаттары мен міндеттерін оқып білу. Курста қарастырылатын мәселелер: кәсіпорын архитектурасы және оны басқару; корпоративтік басқару тұжырымдамалары, әдістемелері және стандарттары; ақпараттық технологияларды басқару әдістемелері мен стандарттары; ақпараттық менеджменттің даму тенденциялары мен перспективалары. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистранттар IT жобаларында басқару әдістемесін қолдана алады

Курс магистранттарда бизнесті басқару үшін бизнес-аналитиканың заманауи ақпараттық құралдарын қолданудың теориялық білімдері мен практикалық дағдыларының кешенін қалыптастыруға бағытталған. Практикалық сабақ барысында магистранттар маркетинг пен бизнесті басқаруда шешім қабылдауды қолдау үшін Power BI, Qlik Sense, Tableau; Талдамалық міндеттерді шешу кезінде OLAP (online Analytics processing) жүргізу дағдыларын: барлау талдауы, деректерді зерттеу, талдамалық есептілікті қалыптастыру сияқты танымал бизнес-талдау платформаларында жұмыс істеу дағдыларын меңгереді.

Пәнді оқу барысында магистранттар жобалаудың қазiргi әдiстерiн және, ақпараттық жүйелердi талдаудың қолданылуын бiлу керек; әр түрлi аспапты программалық қамтамасыз етудiң пакеттерiн ақпараттық жүйелердi өңдеу әдiстерiн зерттеуді қолдануға икемi болу қажет; командадағы үлгiлер және ақпараттық жүйелердiң жұмыс жасау алгоритмдерін құрастыру ұйымының дағдылары және программалық өнiмнiң өңдеуi процесстерін басқаруды білу.

Пәннің мақсаты – кәсіптік қызмет түрі ретіндегі менеджмент туралы ғылыми түсінікті қалыптастыру; студенттердің әлеуметтік-экономикалық жүйелерді басқарудың жалпы теориялық ережелерін меңгеру; басқару міндеттерін іс жүзінде шешу дағдылары мен дағдыларын меңгеру; менеджменттің әлемдік тәжірибесін, сонымен қатар қазақстандық менеджменттің ерекшеліктерін зерделеу, ұйымдар қызметінің әртүрлі аспектілерін басқаруға қатысты практикалық мәселелерді шешуге үйрету.

Курс студенттердің қолданбалы есептерді шешу мақсатында бизнес-процестерді модельдеу және талдау дағдыларын дамытуға бағытталған. Пәннің мазмұны бизнесті басқарудың жүйелі, үрдіске бағытталған тәсілі, әдістемелері мен үлгілері, бизнес-процестерді модельдеу және талдау және күрделі жүйелерді басқару құралдары туралы сұрақтарды қамтиды. Пәнді оқу барысында магистранттар бизнес-процестерді модельдеу және талдау үшін заманауи құралдарды пайдаланады.

Курсты меңгерудің мақсаты – студенттің ғылыми-зерттеу іс-әрекетін жүргізу дағдыларын қалыптастыру. Пәннің мазмұны зерттеу бағытын анықтау сұрақтарын қамтиды; зерттеудің мақсаттары мен міндеттері; ғылыми басылым, әдеби шолу жазу кезеңдері; ғылыми экспериментті ұйымдастыру; инновациялық қызмет бағыттары; инновациядағы ғылыми зерттеулердің рөлі.

Data mining-әртүрлі құрылым мен көлемдегі деректерді талдау мен өңдеуді зерттейтін пәнаралық пән. Адам қызметінің әртүрлі салаларындағы әртүрлі көрсеткіштерді болжау мәселелерін шешетін ақпараттық жүйелерді зерттеу және дамыту кезінде Data mining әдістері маңызды. Осы пән бойынша білім алушылар деректердің құрылымын анықтауға мүмкіндік беретін визуалды және аналитикалық әдістерді оқиды. Зерттеу әдістері: дескриптивтық, кластерліқ, дисперсиялық, регрессиялық деректерді талдау және басқа параметрлік және параметрлік емес әдістер. Зерттеу барысында студенттер бағдарламалық пакеттерді де, арнайы бағдарламалау тілдерін де қолданады.

Басқарушылық және техникалық шешімдерді қабылдау, коммуникативті дағдыларды, бастамашылықты және жұмысқа психологиялық дайындықты көрсету, соның ішінде топта жұмыс істеу кезінде.

Кәсіпорын архитектурасында үлкен деректерді пайдалану принциптерін және үлкен деректерді аналитикалық өңдеу және сақтау әдістерін қолдану.

Пәндік саланың ақпараттық моделін құрастыру, көп пайдаланушылық мәліметтер базасын басқару әдістерін қолдану, мәліметтер қорын өңдеу үшін қазіргі заманғы ДҚБЖ қолдану.

Бар концепцияларды, теорияларды және процестер мен құбылыстарды талдау тәсілдерін сыни тұрғыдан талдау. Ғылыми зерттеулер жүргізуге мүмкіндік беретін кәсіби деңгейде шет тілін еркін меңгеру.

АТ саласында жобаны басқару әдістерін қолдану

Ақпараттық жүйелерді дамытудың әдістемесін, үлгілерін, әдістерін, әзірлеу және жобалау құралдарын қолдану.