7M06108 Management of information systems в Satbayev University

Пән ақпаратты іздеу жүйелерін (IPS) құру әдістері мен принциптерін және олардың практикалық қолданылуын зерттейді. IPS-те ақпаратты ұсыну, мәтінді талдау және құжаттарды индекстеу принциптері, типтік модельдер (логикалық және векторлық) және ақпаратты іздеу алгоритмдері қарастырылады. Құжаттардың жіктелуі туралы негізгі мәліметтер келтірілген. Курс қазіргі заманғы лексиканы, жіктеу және метаіздеу IPS, олардың практикалық қолданылуы мен өнімділік критерийлерін қарастырады.

Пәнді оқу барысында магистранттар жобалаудың қазiргi әдiстерiн және, ақпараттық жүйелердi талдаудың қолданылуын бiлу керек; әр түрлi аспапты программалық қамтамасыз етудiң пакеттерiн ақпараттық жүйелердi өңдеу әдiстерiн зерттеуді қолдануға икемi болу қажет; командадағы үлгiлер және ақпараттық жүйелердiң жұмыс жасау алгоритмдерін құрастыру ұйымының дағдылары және программалық өнiмнiң өңдеуi процесстерін басқаруды білу.

Курстың мақсаты – мәліметтерді талдау және интерпретациялауға арналған жүйелерді алгоритмдік қамтамасыз ету мүмкіндіктерін зерттеу. Пән деректерді талдау әдістерін және нәтижелерді одан әрі түсіндіруді қарастырады. Детерминирленген және статистикалық модельдерді пайдалана отырып, деректерді жіктеу мәселелеріне көп көңіл бөлінеді. Деректер өлшемдерін азайту әдістері қарастырылады. Data Mining технологиясына негізделген деректерді талдаудың жаңа әдістері зерттелуде. Эксперименттік мәліметтерді өңдеу мәселелерін шешуге арналған қолданбалы бағдарламалардың заманауи пакеттері талданған.

Пәннің мақсаты – кәсіптік қызмет түрі ретіндегі менеджмент туралы ғылыми түсінікті қалыптастыру; студенттердің әлеуметтік-экономикалық жүйелерді басқарудың жалпы теориялық ережелерін меңгеру; басқару міндеттерін іс жүзінде шешу дағдылары мен дағдыларын меңгеру; менеджменттің әлемдік тәжірибесін, сонымен қатар қазақстандық менеджменттің ерекшеліктерін зерделеу, ұйымдар қызметінің әртүрлі аспектілерін басқаруға қатысты практикалық мәселелерді шешуге үйрету.

Курстың мақсаты қазіргі заманғы ақпараттық жүйелердің (АЖ) архитектурасы саласындағы теориялық білімді меңгеру және жүйелеу болып табылады. Пәннің мазмұны АЖ архитектурасының жіктелуін, АЖ құру принциптерін, ақпараттық жүйелердің модельдері мен ресурстарын, ақпараттық жүйелердің негізгі құраушы элементтерін қамтиды. Курсты оқу барысында білім алушылар ақпараттық жүйелердің архитектурасын әзірлеу құралдарын және ақпараттық жүйелерді әзірлеу құралдарын қолданатын болады.

Курс техникалық мамандықтардың магистранттарына кәсіби және академиялық салада шетел тіліндегі қарым -қатынас дағдыларын жетілдіруіне және дамытуына арналған. Курс магистранттарды заманауи педагогикалық технологияларды қолдана отырып кәсіби және академиялық мәдениетаралық ауызша және жеке қарым -қатынастың жалпы принциптерімен таныстырады (дөңгелек стел, пікірталастар, талқылаулар, кәсіби бағытталған жағдайларды талдау, жоба). Курс қорытынды емтиханмен аяқталады. Магистранттар да өз бетінше (MIS) айналысуы қажет.

Курс терең оқыту үлгілеріне бағытталған. Машиналық оқытудағы өріс ретінде терең оқыту үлгілері сандық-сапалық ауысуды көрсетеді. Жаңа модельдер және олардың қасиеттері бөлек зерттеуді және мұндай модельдердің метапараметрлерін орнату тәжірибесін талап етеді. Бұл курс терең оқыту негіздерін, нейрондық желілерді, конволюционды желілерді, RNN, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He инициализацияларын қамтиды.

Қолданбалы статистика - статистика орталығы болып табылатын әдістемелік пән. Қолданбалы статистика әдістерін ұлттық экономиканың білім салалары мен салаларының, «өнеркәсіптегі статистика», «медицина статистикасы», «психологиядағы статистика» және т.б. сияқты ғылыми және практикалық пәндерден алған кезде, эконометрика «статистикалық әдістер» болып табылады. Математикалық статистика қолданбалы статистика үшін математикалық негіздің рөлін атқарады.

Курсты меңгеру мақсаты – ақпаратты басқару түсінігін, мақсаттары мен міндеттерін оқып білу. Курста қарастырылатын мәселелер: кәсіпорын архитектурасы және оны басқару; корпоративтік басқару тұжырымдамалары, әдістемелері және стандарттары; ақпараттық технологияларды басқару әдістемелері мен стандарттары; ақпараттық менеджменттің даму тенденциялары мен перспективалары. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистранттар IT жобаларында басқару әдістемесін қолдана алады

Курс магистранттарға Интернеттен алынған мәліметтерді талдау және нәтижелерді интерпретациялау бойынша теориялық білім мен практикалық дағдыларды дамытуға бағытталған. Курста Интернет деректерімен жұмыс істеу үшін қолданылатын деректерді талдаудың негізгі әдістері қарастырылады, оның ішінде барлық кезеңдері: бастапқы, алдын ала өңдеу, модельдеу, модельді талдау. R ортасында Интернет деректерін талдауға арналған пакеттермен жұмыс жасаңыз. Пайдаланушының мінез-құлық үлгілерін іздеу үшін деректерді іздеу алгоритмі әдістерін пайдалану

Data mining-әртүрлі құрылым мен көлемдегі деректерді талдау мен өңдеуді зерттейтін пәнаралық пән. Адам қызметінің әртүрлі салаларындағы әртүрлі көрсеткіштерді болжау мәселелерін шешетін ақпараттық жүйелерді зерттеу және дамыту кезінде Data mining әдістері маңызды. Осы пән бойынша білім алушылар деректердің құрылымын анықтауға мүмкіндік беретін визуалды және аналитикалық әдістерді оқиды. Зерттеу әдістері: дескриптивтық, кластерліқ, дисперсиялық, регрессиялық деректерді талдау және басқа параметрлік және параметрлік емес әдістер. Зерттеу барысында студенттер бағдарламалық пакеттерді де, арнайы бағдарламалау тілдерін де қолданады.

Курс басшы қызметінің психологиялық тетіктерін білуіне сүйене отырып, қызметкерлерді тиімді басқару құралдарын меңгеруге бағытталған. Сабақ шешім қабылдау, қолайлы психологиялық ахуал қалыптастыру, қызметкерлерді ынталандыру, мақсат қою, команда құру және қызметкерлермен қарым-қатынас жасау дағдыларын игеруге көмектеседі. Курс аяқталғаннан кейін магистранттар басқарушылық қақтығыстарды шешуді, өз имиджін құруды, басқарушылық қызмет саласындағы жағдайларды талдауды, сонымен қатар келіссөздер жүргізуді, стреске төзімді және тиімді көшбасшы болуды үйренеді.

Пәнді оқытудың мақсаты шешімдерді қолдау жүйелерінде, сондай-ақ заманауи компьютерлік ақпараттық жүйелерді дамытуда қолданылатын модельдер мен әдістерді зерттеу болып табылады. Пәннің мазмұнына операцияны зерттеудің математикалық әдістері, шартсыз оңтайландырудың сызықтық емес есептерін шешу әдістері, шартты оңтайландырудың сызықтық емес есептерін шешу әдістері, ақпаратты өңдеу мен басқарудың компьютерлік жүйелерін әзірлеу кезінде операцияларды басқарудың әдістері мен әдіснамасын қолдану кіреді

Пәнді меңгерудің мақсаты – мәліметтерді сақтау жүйелері және деректерді өңдеу және деректерді өңдеу технологиялары туралы терең білім алу. Пәннің мазмұны деректер үлгілерінің түрлері, деректер қоймасының тұжырымдамасы мен архитектурасы, OLAP технологиясын қолданатын заманауи корпоративтік жүйелердің процедуралары мен мысалдарын енгізу сұрақтарын қамтиды. Курсты аяқтағаннан кейін магистранттар деректер қоймасын жобалау және зерттеу мәселелерін шешу үшін деректерді өңдеу технологияларын қолдана алады.

Параметрлер мен процестерді олардың мәндерінің берілген немесе болжанған заңдылықтарымен модельдеу әдістері. Әр түрлі жүйелерде болатын процестерді модельдеудің типтік схемаларын зерттеу. Компьютерлік модельдеу әдістерін өндірісте, логистикалық, ұйымдастырушылық, экономикалық және қаржылық жүйелерде тұрақсыздық пен жанжалды жағдайларды ескере отырып қолдану.

Бұл пән ақпаратты іздеу және деректерді интеллектуалды талдау әдістерін зерттеуге бағытталған. Тиісті ақпаратты қалай табу керектігі туралы, және кейіннен оның мағыналы үлгілерін шығару. Ақпаратты іздеу және деректердің интеллектуалды талдау әдістерінің негізгі теориялар және математикалық модельдері қамтыған уақытта, пән, ең алдымен, мәтіндік құжат рейтингінде, веб пайдалануды, мәтіндік талдау, сондай-ақ олардың қызметін бағалау индекстеу үшін практикалық алгоритмдерін қамтиды. Ол практикалық және ақылды іздеу программалары, мысалы, веб-іздеу жүйелері, және даралау мен кеңес беру жүйелері, бизнес-аналитика мен алаяқтық анықтау жүйелері сияқты тақырыптарды қарастырады.

Курстың мақсаты-студенттердің үлкен көлемдегі деректерді өңдеу және талдау жүйелерін әзірлеу және пайдалану саласында кәсіби құзыреттілігін қалыптастыру. Пәннің мазмұны деректердің үлкен көлемін талдау және сақтау әдістерін, үлкен деректерді өңдеудің өмірлік циклінің кезеңдерін, үлкен деректерді өңдеуге және талдауға бейімделген тілдерді, үлкен деректерді сақтау мен қол жеткізуді ұйымдастыру әдістерін қарастырады.

Курс магистранттарда бизнесті басқару үшін бизнес-аналитиканың заманауи ақпараттық құралдарын қолданудың теориялық білімдері мен практикалық дағдыларының кешенін қалыптастыруға бағытталған. Практикалық сабақ барысында магистранттар маркетинг пен бизнесті басқаруда шешім қабылдауды қолдау үшін Power BI, Qlik Sense, Tableau; Талдамалық міндеттерді шешу кезінде OLAP (online Analytics processing) жүргізу дағдыларын: барлау талдауы, деректерді зерттеу, талдамалық есептілікті қалыптастыру сияқты танымал бизнес-талдау платформаларында жұмыс істеу дағдыларын меңгереді.

Курс сізге әртүрлі параметрлері бар бұлттық жүйелермен жұмыс істеу үшін қажетті құзыреттерді береді. Курстың мазмұны келесі мәселелерді қарастырады: жинау, визуализациялау, мәліметтерді сақтау, олардың қауіпсіздігі және автоматтандыру; бұлтты сақтау жүйесін жобалау және орналастыру; ескі жүйелерді бұлтқа көшірудің ең қолайлы және тиімді стратегиясын әзірлеу; корпоративтік бұлттық жүйелерді жетілдіру бойынша ұсыныстар енгізу мақсатында олардың тиімділігін бағалаудың тестілеу әдістерін әзірлеу.

Курс студенттердің қолданбалы есептерді шешу мақсатында бизнес-процестерді модельдеу және талдау дағдыларын дамытуға бағытталған. Пәннің мазмұны бизнесті басқарудың жүйелі, үрдіске бағытталған тәсілі, әдістемелері мен үлгілері, бизнес-процестерді модельдеу және талдау және күрделі жүйелерді басқару құралдары туралы сұрақтарды қамтиды. Пәнді оқу барысында магистранттар бизнес-процестерді модельдеу және талдау үшін заманауи құралдарды пайдаланады.

Курс-бұл конвульсиялық, қайталанатын және рекурсивті нейрондық желілер сияқты Машиналық оқыту алгоритмдерінің класын жан-жақты зерттеу. Пән аясында Жасанды интеллект әдістері, зияткерлік ақпараттық технологияларды ұйымдастыру және пайдалану принциптері қарастырылады.

Ақпараттық жүйелерді дамытудың әдістемесін, үлгілерін, әдістерін, әзірлеу және жобалау құралдарын қолдану.

Пәндік саланың ақпараттық моделін құрастыру, көп қолданушы деректер қорын басқару әдістерін қолдану.

Әртүрлі жүйелерде болатын процестердің модельдерін құру. Ұйымдағы процестерді және кәсіби мәселелерді шешу үшін заманауи бизнестегі бұлтты технологиялардың артықшылықтарын талдау. Осы технологияның құралдарын қолдану.

АТ саласында жобаны басқару әдістерін қолдану

Әртүрлі көздерден ақпаратты алу және өңдеу. Ақпаратты іздеу әдістерін қолдану, деректерді түсіндіру және визуализациялау.

Эксперттік жүйелерде білімді жүйелеу (құрылымдау), жасанды интеллект әдістерін қолдану. Зияткерлік жүйелерді жобалау.

Кәсіпорын архитектурасында үлкен деректерді пайдаланудың негізгі принциптерін және үлкен деректерді аналитикалық өңдеу мен сақтаудың негізгі әдістерін қолдану.

Ғылыми зерттеулер жүргізуге мүмкіндік беретін кәсіби деңгейде шет тілін еркін меңгеру. Бар концепцияларды, теорияларды және процестер мен құбылыстарды талдау тәсілдерін сыни тұрғыдан талдай білу.