7M06107 Деректер ғылымы (1 ж.) в Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

Пәндер

1 Оқу жылы Деректерді талдау үшін Python/R Деректерді зерттеу және визуализация Менеджмент Шет тілі (кәсіби) Әлеуметтік игілікке арналған жасанды интеллект Менеджмент психологиясы Деректер ғылымы үшін ықтималдық және статистика Матлаб ортасында нейрондық желілерді оқыту теориясы Қолданбалы терең оқыту Машинаны оқыту әдістері мен алгоритмдері Деректер ғылымына арналған машиналық оқыту Нейрондық желілерді қайта дайындау, деректерді көбейту проблемасы

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ақпараттық жүйелерді бағдарламалық, аппараттық, ақпараттық, математикалық, функционалдық қамтамасыз етуді әзірлеу және/немесе пайдалану.
• Коммуникабельділік, бастамашылдық және еңбек қызметіне, оның ішінде командада жұмыс істеу кезінде психологиялық дайындық көрсету және басқарушылық және техникалық шешімдер қабылдау.
• Машиналық оқыту модельдерін және математикалық модельдерді қолдану.
• Заманауи ақпараттық технологиялар әдістерін қолдана отырып, математикалық модельдер құру.
• Деректер ғылымында зерттеу әдіснамасын қолдану.
• Нақты уақыт режимінде Ақпарат ағындарын қоса алғанда, барлық көздерден қажетті ақпаратты алыңыз.
• Математикалық модельдеу есептерін шешуде визуализация құру.
• Ғылым мен техниканың заманауи жетістіктерін пайдалана отырып, ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижелерін, мәліметтерді өз бетінше жинау, зерттеу, талдау және қорыту дағдыларын кешенді талдау және талдамалық жинақтау.
• Негізгі стандарттарды, Машиналық оқыту принциптерін, әдістерді, құралдарды және бағдарламалау тілдерін таңдауды, соның ішінде заманауи АКТ есептерін есептеу әдістері мен құралдарын таңдауды дәлелдеу.
• Машинаны оқыту алгоритмдерін құру.
• Жасырын тәуелділіктерді анықтау үшін деректерді өңдеу және талдау бойынша қолданбалы есептерді шешу.

Ұқсас БББ