8D07302 Геоинформатика в КазНУ им. аль-Фараби

Цель дисциплины: сформировать способность самостоятельно проводить геоинформационные исследование на основе знания методов ГИС и ДЗЗ. Дисциплина направлена на изучение методологических принципов анализа, принципов интенсификации исследовательских приёмов с помощью данных ДЗЗ, статистических данных, картографических материалов, баз данных; расширение функционала самостоятельного интерактивного методов исследование.

Цель дисциплины: создания и развития автоматизация информационных систем земельного кадастра РК является повышение эффективности принимаемых решений в области земли и недвижимости, а также качества выполнения технологических процессов. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности:  выполнить анализ автоматизированных информационно-кадастровых систем с целью организации информационной основы для ведения государственного кадастрового учета;  разработать структуру автоматизированной информационной системы ведения государственного кадастрового учета;  разработать структуру геопространственной базы данных для хранения кадастровой информации;  разработать единую технологию обработки кадастровой информации;  разработать технологию обработки кадастровых данных по материалам дистанционного зондирования. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Проведение анализа и оценки состояния земель. Внедрение программно-технических комплексов, обеспечивающих автоматизацию ведения земельного кадастра. Цифровые методы картографирования. Создать базу данных и электронную карту земельного кадастра. Взаимодействия государственного земельного кадастра с отраслевыми кадастрами.

Цель дисциплины состоит в формировании способности применять высокопроизводительные технологии и продвинутые концепции обработки, анализа, визуализации и моделирования геопространственных данных для решения геопространственных задач реального мира. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности:  интегрировать возможности языка R по обработке пространственных данных в ландшафт программного обеспечения ГИС с открытым исходным кодом;  использовать возможности сценариев для обработки географических данных;  реализовывать операции с пространственными данными, включая пространственное поднаборы и пространственное агрегирование;  выводить результаты географических исследований в виде статических и интерактивных карт. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Географические данные в R. Атрибут данных операций. Пространственные операции с данными. Геометрические операции. Репроектирование географических данных. Географические данные ввода / вывода. Создание карт с помощью R. Подключение к программному обеспечению ГИС. Скрипты, алгоритмы и функции. Статистическое обучение. Георынок. Вопросы экологии.

Цель дисциплины: формирование современных теоретических и методологических использования машинного обучения при анализе данных отслеживания (или перемещения) в различных приложениях. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности:  оценивать преимущества машинного обучения при анализе данных;  демонстрировать системное понимание методов интеллектуального анализа данных и обнаружения знаний;  демонстрировать подходы и методы комплексных распознавание образов движения, сегментация траектории или кластеризация траектории - в соответствующих областях для применения их на практике;  анализировать теоретические и научно-практические знания основ экспериментального оценки в ряде тематических исследований и оптимизировать рабочи процесс для анализа движения;  использовать базовые знания, основные подходы и методы определений моделей движения, разработка новых алгоритмов распознавания моделей движения. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: изучит этапы, необходимые для создания успешного приложения на базе машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Знание библиотек NumPy и matplotlib. Работа с огромными массивами данных. Использовать скрипты Python и веб-API. Интеграция программного продукта с модулями на языках SQL, Tcl/Tk, С, C++ и Java. Создание приложений для Google App Engine.

Цель дисциплины: представляет передовые теории и методы для визуализации, моделирования и анализа (больших) пространственно-временных данных. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: - практиковать новые методы и алгоритмы обработки данных пространственно-временная визуализация для сравнения с существующими системами обработки и анализа данных; - выполнять редакционно-подготовительные работы по изучению статистическое моделирование и прогнозирование (пространственно-временная авторегрессивная интегрированная скользящая средняя); - разрабатывать редакционные документы, составлять пространственно-временная кластеризация и обнаружение выбросов; - решать задачи методы машинного обучения (анализ на основе ядра, машины опорных векторов, случайные леса, искусственные нейронные сети и глубокое обучение); - сделать вывод целостного знания, отражающее современный уровень мультиагентное моделирование пространства-времени и анализ социальных сетей. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: основные характеристики данных и принципы построения пространственно-временных данных, космические системы ДЗЗ, прикладные задачи, решаемые с помощью данных ДЗЗ, методы и алгоритмы обработки и интерпретации данных, существующие системы обработки и анализа пространственно-временных данных

Цель дисциплины: состоит в формировании способности применять методы управления пространственными базами данных для решения ориентированных на клиента задач планирования в реальном мире. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности:  создавать пространственно включенные таблицы в Postgres / PostGIS;  работать с данными PostGIS с использованием настольной ГИС-программы с открытым исходным кодом (QGIS);  моделировать объекты реального мира с помощью подтипов, доменов, правил топологии и классов отношений;  настраивать и администрировать многопользовательскую базу геоданных (ArcSDE);  анализировать пригодность открытого или проприетарного подхода к различным проектным сценариям. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Получение данных из реляционной базы данных. Концепции и теория реляционных баз данных. Создание базы данных Postgres / PostGIS. Расширенные темы Postgres / PostGIS. Работа с настольными базами геоданных Esri. Введение в многопользовательскую базу геоданных. Управление данными в многопользовательской базе геоданных. Версионное редактирование.

Цель: сбор и постоянная актуализация информации для принятия управленческого решения в сфере мониторинга земель, воздействие при помощи обратной связи, посредством службы сбора земельных платежей или с помощью государственной земельной инспекции или других территориальных органов земельного комитета. Задачи: систематическое выявление изменений в состоянии земельного фонда и обновление банка данных земельного кадастра; изучение и оценка негативных процессов; использование и анализ данных контроля за использованием и охраной земель; информационное обеспечение кадастровой оценки земель. В результате изучения дисциплины студенты должны: Знать: краткосрочные и долгосрочные прогнозы изменения в связи с интенсивным использованием земельных ресурсов. Уметь: размещать природоохранные и производственные инфраструктуры. Владеть: ГИС технологиями и приемами ведения мониторинговых баз данных.

Цель дисциплины: совершенствовать навыки письменной научной речи. Дисциплина направлена на изучение методологии написания научных работ, использования научного стиля письменной речи на основе знаний уровневой организации специальности, принципов структурирования научной статьи, докторской диссертации, положений подготовки рукописей, критериев выбора целевых журналов, требований для издания научных статей в рейтинговых научных журналах.

Цель дисциплины: формирование практических методов картирования и моделирования потенциала экосистемных услуг для развития геосистем в биосферных заповедниках на основе данных ДЗЗ для мониторинга окружающей среды. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности:  практиковать новые методы и алгоритмы обработки данных ДЗЗ для сравнения с существующими системами обработки и анализа данных;  выполнять редакционно-подготовительные работы по изучению картографируемых явлений по космоснимкам;  разрабатывать редакционные документы, составлять карты на основе обработки снимков нового типа в специализированных ГИС-программах;  решать задачи предварительной и тематической обработки цифровых космических снимков, автоматизированного картографирования с использованием ГИС-технологий и данных;  сделать вывод целостного знания, отражающее современный уровень автоматизированных систем сбора и обработки данных дистанционного зондирования. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Решения проблем управления территорией. Создании автоматизированной системы, которая реализует мониторинг за специфичными для региона природно-техногенными явлениями такими как лесные пожары, наводнения, контроль за лесопользователями и недрапользователями и др. В качестве технологической основы системы используется космический мониторинг, связанный с получением и обработкой данных ДЗЗ (дистанционное зондирование Земли).

Цель дисциплины является формирование основных знаний при изучении современной методологии и технологии управления ГИС-проектом и выявления места и роли управления ГИС- проектом в общей системе организационно-экономических знаний. Дисциплина направлена на изучение теоретических и практических знаний содержания и структуры управления ГИС-проекта, жизненный цикл; теорию организации управления ГИС-проектом.

 характеризовать факторы изменений структуры и динамики пространственных систем и строить их прогнозные модели;  визуализировать пространственных данных, их прогнозы и последствия для общества  сделать вывод целостного знания, отражающее современный уровень автоматизированных систем сбора и обработки данных дистанционного зондирования.

 давать сравнительный анализ преимуществ и недостатков, существующих космических спутниковых систем для исследования природных систем;  формулировать и обосновать основы локального, регионального исследование;  классифицировать способы моделирования с использованием различных систем мониторинга и контроля анализов больших данных;  настраивать и администрировать многопользовательскую базу геоданных (ArcSDE);  выводить результаты географических исследований в виде статических и интерактивных карт.

 разработать геоинформационные технологии для решения практических задач, анализа и прогноза развития природных объектов и явлений;  корректно выстраивать методику комплексного анализа и проектирования с учетом общей методологии научных исследований;  интерпретировать возможности языка R по обработке пространственных данных в ландшафт программного обеспечения ГИС с открытым исходным кодом;  разработать комплекс мероприятий в целях эффективного хозяйственного использования сельскохозяйственных земель.

 проектировать тематические и масштабные серии прогнозных электронных карт для планирования и управление проектов при исследовании пространственных геосистем;  оценивать современные и инновационные методы и способы пространственного моделирования при различных объемах географической информационной системы;  презентовать результаты исследований в профессиональной среде, обосновывать выбор методов научного исследования, результаты основных положений проектных исследований.  решать задачи предварительной и тематической обработки цифровых космических снимков, автоматизированного картографирования с использованием ГИС-технологий и данных;

 демонстрировать применение инновационных методов и перспективных тенденций современной ГИС технологий при планировании научных и образовательных программ;  формулировать проблемы, цели и задачи современной геоинформатики при выстраивании образовательной стратегии;  использовать дифференцированный подход при выборе типов моделирования структуры и динамики различных пространственных систем (геосистем)  создавать пространственно включенные таблицы в Postgres / PostGIS;

 систематизировать геодезическую и картографическую информации при анализе и решении проблем региональных пространственных систем;  применять технологию цифрового моделирования пространственных систем при реализации междисциплинарных образовательных и научно-исследовательских проектов;  эффективно выбирать программное обеспечение при проектировании, прогнозировании и картографировании, природных систем и анализе космических снимков  практиковать новые методы и алгоритмы обработки данных пространственно-временная визуализация для сравнения с существующими системами обработки и анализа данных;  выполнять редакционно-подготовительные работы по изучению статистическое моделирование и прогнозирование (пространственно-временная авторегрессивная интегрированная скользящая средняя).

 демонстрировать освоение новых идей и технологических приемов пространственного моделирования и прикладные аспекты их эффективного использования;  формулировать по результатам анализа больших данных и машинного обучение, содержание и факторы формирования ГИС технологии локального, регионального и государственного масштабов;  управление рамками проекта осуществить и применить процесс исследований в области планирование, а также мониторинг и контроль групп процессов;  оценивать и прогнозировать пространственных данных и их последствия для общества и для географических систем разрабатывать методические положения прогнозирования и планирования хозяйственного использования земель сельскохозяйственного назначения на основе ГИС-технологий.

- решать задачи методы машинного обучения (анализ на основе ядра, машины опорных векторов, случайные леса, искусственные нейронные сети и глубокое обучение); - работать с данными PostGIS с использованием настольной ГИС-программы с открытым исходным кодом (QGIS);  реализовывать операции с пространственными данными, включая пространственное - поднаборы и пространственное агрегирование; - усовершенствовать теоретические и методические положения мониторинга земель сельскохозяйственного назначения.

 демонстрировать современные научные геоинформационные знания о пространственных системах различных территориальных рангов и классификации;  анализировать интеграцию знаний географии и в области информационной технологии при применении в науки геоинформатикий;  классифицировать факторы формирования интегративных направлений в теории и методологии современной геоинформационной науки; – продемонстрировать факторы формирования интегративных направлений в теории и методологии современной геоинформационной науки;  разработать единую технологию обработки кадастровой информации.

 приминять данные дистанционного зондирования Земли как объект исследования средствами компьютерной технологии;  интерпретировать современную систему знаний и междисциплинарных методов геоинформационной науки при планировании научно-прикладных исследований и образовательного процесса;  оценить уровень развития отечественной геоинформатики и дистанционного зондирования, их потенциал и возможности роста;  планировать управление проектом как «применение знаний, навыков, инструментов и методов к проектной деятельности для удовлетворения требований проекта»;  выстраивать логическую матрицу легенды при проектировании картографических произведений различного назначения и масштабов.

 составлять модели с помощью ГИС программирование для принятия и управление проектов;  актуализировать и применять цифровые технологии при анализе больших данных;  формулировать основные проблемы теории и методологии исследования проблем регионального и национального масштабов, причины их сублимации в связи с развитием отечественной географической информационных систем.  разрабатывать структуру автоматизированной информационной системы ведения государственного кадастрового учета;  разрабатывать структуру геопространственной базы данных для хранения кадастровой информации;

 обобщать и давать сравнительную оценку результатам комплексного мониторинга при анализе пространственных геосистем;  формулировать основы регионального и национального мониторинга окружающей среды и пути реализации для контроля экологического состояния геосистем;  разрабатывать редакционные документы, составлять карты на основе обработки снимков нового типа в специализированных ГИС-программах;  сделать вывод целостного знания, отражающее современный уровень мультиагентное моделирование пространства-времени и анализ социальных сетей.  управление временем проекта создавать проект на основе входных данных от всех заинтересованных сторон проекта.