7M06104 Менеджмент в ИТ в КБТУ (KBTU)

Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, ориентированную на грамматику и навыки разговорной речи. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям магистрантов.

Курс методы исследований предназначен для ознакомления магистрантов с исследованиями в области технических наук и для развития исследовательских и аналитических навыков магистрантов. Обучающиеся знакомятся с теорией и логикой исследования, этикой, лежащей в основе исследовательского процесса, а также с рядом методов исследования, обычно используемых в технических науках. Внимание будет уделено дизайну исследования, сбору данных, элементарному анализу данных и написанию отчетов. Курс включает обсуждение конкретных методических подходов.

Этот курс представляет собой практическое введение в использование SQL для анализа данных. Он предназначен для бизнес-аналитиков, знакомых с общими концепциями баз данных и желающих самостоятельно обнаруживать данные. Мы узнаем, как находить ответы в данных, подводные камни, которых следует избегать, и как вывести анализ на новый уровень.

Данный курс знакомит магистрантов с историей развития зарубежной и отечественной науки управления, её местом в системе психологического знания. Курс позволяет сформировать представление о современных тенденциях научного управления - новой научной управленческой парадигме, а также научит ориентироваться в основных разделах данной дисциплины: психологическом содержании управленческой деятельности, индивидуальной управленческой концепции руководителя, теоретических основах управленческого взаимодействия, психологических особенностях реализации основных управленческих функций, психологии субъекта управленческой деятельности. Дисциплина будет способствовать приобретению навыков психологического анализа взаимосвязи организационных проблем и качества реализации руководителем своих управленческих функций.

Предоставить магистранту глубокие знания в области объектно-ориентированного системного анализа и процедур проектирования. Будут рассмотрены методы управления программными проектами. По окончании курса магистрант сможет анализировать бизнес-ситуации и разрабатывать компьютерные информационные системы с использованием объектно-ориентированных методологий.

Цель курса DevOps направлена на повышение уровня знаний и навыков ИТ-специалистов в соответствии с последними отраслевыми тенденциями. Также, данный курс предназначен для подробного ознакомления с DevOps - философией, которая способствует сотрудничеству, общению и интеграции между разработчиками программного обеспечения, ИТ-специалистами и инженерами. Магистранты также будут применять полученные знания в проекте, выполняемом через AWS.

В общей системе подготовки магистрантов курс История и философия науки занимает важное мировоззренческое, научно-методологическое место, основным ядром которого является история, философия и методология науки. История науки является необходимым компонентом содержания образования в подготовке магистрантов для дальнейшего повышения уровня научно-исследовательской работы. История науки и частных наук дает возможность осмысления динамики развития науки, ее воздействия на развитие общества. Исторические знания позволяют будущему специалисту составить целостный образ науки, осознанно подойти к различным аспектам и контекстам исследования самой науки.

Этот курс предназначен для обучения магистрантов навыкам использования SAS Enterprise Guide для выполнения статистического анализа, а также для овладения навыками, необходимыми для сборки блок-схем анализа с использованием богатого набора инструментов SAS® Enterprise Miner для обнаружения шаблонов (сегментация, ассоциация и анализ последовательности) и прогнозное моделирование (модели дерева решений, регрессии и нейронной сети).

Курс предоставит магистрантам знания о теоретических основах педагогической теории и педагогического мастерства, управлении учебно-воспитательным процессом для преподавания в высшей школе, даст представление об основных категориях педагогики, о месте, роли и значении педагогики высшей школы в системе наук о человеке и в практической деятельности педагога, а также сформирует понимание о базовых принципах современной педагогики и методических подходах к решению педагогических задач высшей школы.

Этот курс знакомит с использованием электронных таблиц для анализа количественных аспектов бизнес-проблем. Пакеты электронных таблиц теперь имеют функции, которые позволяют менеджерам выполнять сложный количественный анализ в удобной и интуитивно понятной среде электронных таблиц. Это дает менеджерам возможности инструментов количественного анализа, не заставляя их использовать незнакомые математические обозначения. Будет использоваться несколько надстроек и шаблонов Excel, включая Solver для оптимизации, TreePlan для анализа решений, Crystal Ball для моделирования и шаблоны электронных таблиц для анализа очереди. Будут обсуждены заявки из различных областей бизнеса, включая финансы, маркетинг и операции. Некоторые примеры приложений включают оптимизацию портфеля, управление денежными потоками, составление бюджета капиталовложений, выбор средств массовой информации для рекламы, планирование производства, управление проектами, планирование возможностей обслуживания, оптимизацию цепочки поставок и многое другое.

Курс представляет собой обзор облачных вычислений сверху вниз, от приложений и администрирования до программирования и инфраструктуры. Его основное внимание уделяется методам параллельного программирования для облачных вычислений и крупномасштабных распределенных систем, которые образуют облачную инфраструктуру. Темы включают: обзор облачных вычислений, облачные системы, параллельная обработка в облаке, распределенные системы хранения, виртуализация, безопасность в облаке и многоядерные операционные системы. Магистранты будут изучать современные решения для облачных вычислений, разработанные Google, Amazon, Microsoft, VMware и т. д. Магистранты также будут применять полученные знания в одном задании по программированию и в одном проекте, выполняемом через AWS.

Этот курс предоставляет серию стратегических рамок для управления высокотехнологичным бизнесом. Акцент на протяжении всего курса делается на разработке и применении концептуальных моделей, которые разъясняют взаимодействие между конкуренцией, моделями технологических и рыночных изменений, а также структурой и развитием организационных возможностей. Это не курс по управлению разработкой продукта или процесса. Основное внимание уделяется приобретению набора мощных аналитических инструментов, которые имеют решающее значение для разработки технологической стратегии как неотъемлемой части бизнес-стратегии. Эти инструменты могут обеспечить основу для принятия решения о том, в какие технологии инвестировать, как структурировать эти инвестиции и как предвидеть и реагировать на поведение конкурентов, поставщиков и клиентов. Курс должен представлять особый интерес для тех, кто заинтересован в управлении бизнесом, для которого технологии могут играть важную роль, а также для тех, кто заинтересован в консалтинге или венчурном капитале.

Интернет вещей создает огромные объемы данных, и управление ими и их анализ требуют уникального подхода к программированию и статистике для распределенных источников данных. В этом курсе будут представлены вводные концепции программирования, которые позволяют подключаться к устройствам Интернета вещей и реализовывать на них некоторые функции с использованием языка программирования Python. Кроме того, магистранты узнают, как использовать Python для обработки текстовых файлов журналов, таких как файлы, автоматически создаваемые датчиками Интернета вещей и другими системами, подключенными к сети. Для прохождения этого курса учащимся не требуется предварительный опыт программирования, и они не будут изучать конкретный язык программирования, однако Python будет использоваться для демонстраций. В этом курсе основное внимание уделяется обучению на реалистичных примерах.

Этот курс предназначен для магистрантов, желающих изучить потенциальное использование технологии блокчейн - предпринимателями и действующими лицами - для изменения мира денег и финансов. Начав с обзора первоначального применения технологии, криптовалюты Биткойн, магистранты получат понимание коммерческих, технических и государственных основ политики технологии блокчейн, распределенных реестров и смарт-контрактов как в приложениях с открытым исходным кодом, так и в частных приложениях. Затем курс повернется к текущим и потенциальным приложениям блокчейн в финансовом секторе. Это будет включать обзоры потенциальных вариантов использования платежных систем, центрального банка, венчурного капитала, торговли на вторичном рынке, торгового финансирования, коммерческого банковского обслуживания, владения после торговли и цифрового удостоверения личности.

Курс дает магистрантам обзор ключевых концепций для создания комплексной стратегии управления данными для крупной организации, гарантирующей эффективное, действенное и безопасное решение ее операционных и аналитических финансовых и бухгалтерских потребностей. В курсе будет сделан акцент на реальных сценариях, с которыми компании сталкиваются при решении глобальных проблем с операционными и аналитическими данными.

Этот курс предназначен для первоначального обзора профессии консультанта с последующим упором на вопросы организационного консультирования. Усилия будут направлены на развитие различных навыков, необходимых для практики консультирования. Курс актуален для тех, 1) кто особенно интересуется карьерой в сфере консалтинга и / или 2) чья текущая или будущая работа связана с консультированием персонала или линейным руководством с использованием консультантов.

Оформление и защита магистерской диссертации

Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистреской диссертации

Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ.

Знать методологию научного познания, основы подачи научных заявок и участия в научных проектах.

Уметь критически анализировать существующие концепции, теории и подходы к анализу процессов и явлений. Свободно владеть иностранным языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования.

Уметь проявлять лидерские качества и практиковать самостоятельное обучение как для раскрытия индивидуального потенциала и формирования профессионального мышления, так и на благо служения обществу.

Уметь разбираться в вопросах проектного менеджмента в IT.

Проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде и принимать управленческие и технические решения.

Обладать навыками разработки научно-исследовательских работ. Знать системный анализ и построения синтеза информационных систем.

Иметь навыки обработки знаний в экспертных системах, и уметь применять методы искусственного интеллекта. Знать проектирование интеллектуальных систем.

Уметь проектировать информационную модель предметной области, использовать методы администрирования многопользовательских базы данных, использовать современные базы данных для обработки и анализа данных.

Знать основные принципы использования больших данных в архитектуре предприятия и основные методы аналитической обработки больших данных.