7M06130 Вычислительная техника и программное обеспечение в ЮКГУ им. М. Ауезова

Рассматривает основные принципы современной психологической науки, необходимые в профессиональной деятельности специалистов высшей квалификации. Формирует научно-теоретическое мировозрение по фундаментальным психологическим понятиям, умение и навыки психологических исследований личности, знакомит с осноными методами экспериментально-психологического исследования и направлениями психокоррекционной работы, управления конфликтами в коллективе, стрессами и методами их разрешения.

В этом компоненте рассматривается роли эмпиризма в исследованиях в области компьютерных наук, вопросы проведения исследовании, требующие некоторой формы эмпирической валидации с участием людей, или желающих создать эмпирическую основу для исследовательской программы. Качественный и количественный анализ данных.

Рассматривается вопросы методологии управления проектами разработки Web-ориентированных информационных систем, Язык сценариев JavaScript, Web-сервер Apache, Интегрированная среда разработки Denwer, Разработка БД-ориентированных web-приложений, Базы данных MySQL, CУБД для web-ориентированных информационных систем, Системы управления web-контентом, CMS Joomla, CMS MODx, Семейство NUKE, Семейство XOOPS.

Изучается методы и формы формирования научно-учебных текстов, этапы научного исследования, методы исследования: теоретические и экспериментальные методы исследования, наблюдение, сравнение, измерение, эксперимент, абстрагирование, анализ, синтез, исторический метод, метод индукции и дедукции.

Представляет современные парадигмы высшего образования, систему высшего профессионального образования в Казахстане. Рассматривает методологию педагогической науки, профессиональную компетентность преподавателя высшей школы. Позволяет овладеть кредитной системой обучения, новыми методами и формами обучения в подготовке будущих специалистов, воспитания и формирования личности специалиста, обладающего лидерскими качествами.

Рассматривает историю и философию естественных и технических наук, новоевропейскую науку в культуре и цивилизации, структуру научного познания, философские проблемы конкретных наук, коммуникативные технологии ХХІ века и их роль в современной науке. Определяет пути решения современных актуальных методологических и философских проблем естественных и технических наук. Развивает критическое мышление и логику.

Анализировать методы теоретического и практического обучения, используемых в процессе преподавания информатики; сравнивание приемов, средств, форм организации учебных занятий; формировать методических (технологических) умений осуществления процесса обучения, анализ его хода и результатов, совершенствование проектировочных умений и включение их в комплекс профессионально-методических знаний

Рассматривается вопросы анализа и проектирования инфраструктуры ИС с распределенной локализацией, интернет и интранет доступом, корпоративной секретностью и безопасностью. Анализ и планирование, инсталляция, мониторинг производительности и стратегии решения проблем.

Позволяет развить навыки устной коммуникации на иностранном языке, межкультурные компетенции, навыки обмена бизнес-корреспонденцией, овладеть основными видамичтения иноязычных оригинальных источников, подготовки письменных сообщении на научные темы по специальности: научный доклад, презентация, дискуссии, тезисы и статьи по теменаучного исследования на иностранном языке, аннотирование научноготекста, составление резюме

В этом компоненте модуля изучаются элементы создания распределенных приложений на основе CORBA технологий. Технологии XML, DataSnap. Технологии создания распределенных приложений на основе СОМ-компонентов и объектов транзакции СОМ+. Хронология развития параллельного программирования. Параллельные компьютеры. Параллельные алгоритмы.

Вопросы параллелизма и параллельного программирования вычислительного комплекса Теоретическая основа параллельного программирования. Модель параллельной машины. Параллельная модель программирования. Создание параллельных программ.

Рассматривается особенности операционных систем реального времени, виды и стандарты ОСРВ, параметры операционных системах реального времени, требования, предъявляемые ОС при проектировании систем реального времени, особенности и типы архитектур ОСРВ, управление задачами, синхронизация и взаимодействие процессов, управление памятью, отказоустойчивость ОСРВ

Материал курса будет изучаться на платформе RaspberryPiи BeagleBoneBlackWireless (вычислительный модуль). В этом курсе будут обсуждаться основные тенденции и условия Интернета вещей (IoT), а также социальные задачи и возможности. Будут изучены устройства с поддержкой Интернета. IoT и их влияние на развитие электроники, программного обеспечения, датчики, приводы и сетевое подключение.

Исследуются точки приложения процесса защиты информации (ЗИ). Законодательная и нормативно - правовая база РК ЗИ. Принципы, методы, средства решения задач ЗИ. Анализ и классификация угроз по информационным системам. Методология кибербезопасности. Программно-аппаратные механизмы защиты внешних и внутренних угроз. Реализация модели безопасности. Криптология. Применение криптографии для ЗИ. Средства защиты информационных систем от удаленных атак

Рассматривается принципы облачных вычислений, популярные платформы виртуализации, развертывание серверов в виртуальной среде и услуги виртуализации (Google, Microsoft, RedHat и т. Д.), Программное обеспечение как услуга ( SaaS) и платформы как тренд услуг (PaaS). Студенты смогут использовать платформы виртуализации от разных поставщиков для развертывания проекта, а также реализовать архитектуры Saas и PaaS в проектах.

Рассматриваются уровни формирования режима информационной безопасности: законодательный, административный, процедурный, программно-технический.Обнаружение, оценка, отражение различных информационных угроз, как концепция комплексной защиты. Проектирование, реализация политик безопасности для защиты конфиденциальности, целостности, доступности. Превентивные системы защиты. Организация программно-аппаратной защиты информации компьютерных сетей

Рассматривается вопросы развития информационно-управляющих систем реального времени, концепции функционирования и реализации систем реального времени, анализа, этапы и методы проектирования систем реального времени. Моделирование систем теального времени. Методы тестирования и верификация систем реального времени.

Изучается теории и процесс моделирования, Классификация моделей, Когнитивные, содержательные, концептуальные, формальные модели, Компьютерные модели, Структурный анализ, Принципы и методологии структурного анализа, Функционально-ориентированные и информационно-ориентированные методологии структурного анализа, Методология SADT, Подходы и программные средства структурного анализа, CASE-средства, Имитационное моделирование, Методы измерения компьютерных систем, Динамические системы, Объектно-ориентированное моделирование, Подходы к визуальному моделированию сложных динамических систем.

Рассматривается вопросы классификации математических моделей, классификационные признаки, методические принципы построения моделей, математическая постановка задачи моделирования, математические модели в научных исследованиях, моделирование в условиях неопределенности, моделирование в условиях стохастической неопределенности, моделирование Марковских случайных процессов.

Добыча данных. Статистическое моделирование. Машинное обучение. Вычислительные подходы к моделированию. Статистические пределы добычи данных. Индексы. Распределенные файловые системы. Алгоритмы, в которых используется MapReduce. Обобщения MapReduce. Модель коммуникационной стоимости. Теория сложности MapReduce. Поиск похожих объектов. Анализ потоков данных.

Рассматривается базовые понятия искусственного интеллекта, Архитектура и основные составные части систем ИИ, Системы управления с нечеткой логикой, Основная структура и принцип работы системы нечёткой логики, Экспертные системы, Методология построения экспертных систем, Нейронные сети и нейро-сетевое управление.

Рассматривается основы современного искусственного интеллекта, назначение механической манипуляции, локомоция, компьютерное зрение, вопросы промышленной автоматизации, для оценки состояния окружающей среды и для взаимодействия человека и компьютера.

Данные. Подходы и определения. Создание данных. Обслуживание данных. Синтез данных. Использование данных. Публикация данных. Архивация данных. Уничтожение данных. Метаданные. Жизненный цикл метаданных. Большие данные. Системы управления Большими данными. Распределенные фреймворки. Системы развертывания. Интеграция данных. Архитектура системы обработки Больших данных

Разработать и применить технологии, методы и средства преподавания специальных дисциплин в вузах, умение организовать учебный процесс по кредитной технологии обучения.

Исследовать и описывать методы управления, соответствующие разработке, внедрению, тестированию, развертыванию и обслуживания компьютерных систем, управление информационной безопасностью информационных систем, защита от внешних и внутренних угроз.

Критически оценить состояние современных технологий в области вычислительной техники и программного обеспечения для практического применения программно-аппаратного обеспечения в информационных системах.

Демонстрировать знание методологии разработки программ, уметь решать сложные вопросы информационных технологий, формулировать выводы при неполной или ограниченной информации на основе интеграции знаний.

Оценить и применять методы моделирования при исследовании и проектировании систем, языки моделирования и пакеты прикладных программ при моделировании дискретных систем.

Демонстрировать владение иностранным и государственным языком в объеме, необходимом для получения информации профессионального содержания из научных источников.

Владеть современными методами проведения научных исследований и демонстрировать оригинальность, самостоятельность и творческое мышление при решении задач проектирования программных систем.

Демонстрировать владение навыками логического и аналитического мышления, аргументации научных решений, практического анализа в профессиональной среде.

Применять методы системного анализа объектов и информационных процессов, исследования операций и принятия решений, применение анализа больших данных и разработка алгоритмов, методов обработки больших данных.

Использовать принципы построения современных сенсорных технологий, основные методы, алгоритмы формирования и преобразования изображений на основе принципов организации структур технических и программных средств.

Демонстрировать глубокие современные знания в области объектно-ориентированного программирования, технологии распределенных вычислений и сетевых технологии, их интерпретаций, методов и способов реализации систем в рамках исследовательского контекста.

Использовать инновационные методики педагогики и психологии, для активизации учебного процесса с использованием современных информационных технологий.