Действующая образовательная программа

7M07103 Автоматизация и управление в АТУ

  • Системы диспетчеризации задач автоматизации
    Кредитов: 5

    Основные понятия информации и информационных технологий. Состав информационных систем. Классификация информации. Информационные процессы в электроэнергетике. Основные виды информации. Системы управления базами данных. Проектирование баз данных. Модели и методы проектирования сети. Языки и средства разработки Internet – приложений. Современные SCADA системы.

    Селективная дисциплина
  • Управление проектами
    Кредитов: 5

    Курс рассматривает вопросы истории развития методов управления проектами, научных, теоретических и методических основ системы управления проектами. Инструментальные средства управления проектами на различных этапах жизненного цикла проекта. Работа в команде, составления проектной документации, работы в программе MS Project, работа с национальными и международными стандартами в области управления проектами.

    Селективная дисциплина
  • Робастные системы автоматизированного управления
    Кредитов: 5

    Общие понятия робастных систем. Системы с параметрической неопределенностью. Системы с непараметрической неопределенностью. Робастное управление. Робастные системы. Поиск закона управления. Теорема Харитонова. Теорема о малом коэффициенте усиления. Совокупность методов теории управления. Синтез регулятора, обеспечивающий качество управления, если объект управления отличается от расчётного или его математическая модель неизвестна.

    Селективная дисциплина
  • Методы планирования эксперимента
    Кредитов: 5

    Статическая,корреляционная зависимости,функциональные зависимости. Модельные уравния регрессий, линий регрессий. Уравнение регрессии и их разновидность. Число интервалов по переменным. Метод наименьших квадратов. Расчет неизвестных параметров линии регрессий. Частные производные. Условие экстремума. Система нормальных уравнений. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи. Ранговая корреляция. Порядковые переменные. Ранг. Парная регрессионная модель.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Специальные измерительные приборы и устройства
    Кредитов: 3

    Основы теории измерений электрических и неэлектрических величин. Принципы построения и работы специальных измерительных приборов. Практические навыки по применению специальных приборов в лабораторных и производственных условиях при измерении величин.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • История и философия науки
    Кредитов: 4

    Специфика и взаимосвязь основных проблем, тем философии науки и истории науки. Самосознание науки в ее социально-философских ракурсах. Самоопределение естественных, общественных и технических наук, их общности и различия. Закономерности и тенденций развития особой деятельности по производству научных знаний, взятых в их исторической динамике и рассмотренных в исторически изменяющемся социокультурном контексте

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Иностранный язык (профессиональный)
    Кредитов: 4

    Структура и стилистические особенности научной статьи на иностранном языке. Интерпретация информации из звучащей иноязычной речи по специальности. Перевод текстов профиля специальности с английского на казахский (русский) язык. Передача на английском языке содержание казахского (русского) текста (устное реферирование). Написание научных статей и выступления с научными докладами на конференциях на иностранном языке.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Педагогика высшей школы
    Кредитов: 4

    Понятие педагогики высшей школы. Место педагогики высшей школы в системе педагогическихнаук. Исторические аспекты развития высшей школы. Понятие методологии педагогики. Методологические принципы педагогики. Структура, логика и методы научно-педагогического исследования. Основные требования к исследовательской работе в высшей школе. Дидактика высшей школы. Воспитательный процесс в высшей школе.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Методология научных исследований
    Кредитов: 5

    Проектирование программного обеспечения.Определение программной инженерии. Инженерия приложений и предметной области. Модели и процессы управлении проектами программных средств. Управление требованиями к программному обеспечению. Управление требованиями и качеством.Проблемы регрессионного тестирования.Эвристические методы создания тестов.Версии программного продукта, системы контроля версий. Версии программного продукта и их связь с количеством дефектов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Психология управления
    Кредитов: 4

    Теоретико-методологические основы психологии управления - знакомство с различными концепциями, с основными понятиями, закономерностями психологии управления. Индивидуальная управленческая концепция руководителя. Структура коллектива и социально-психологический климат в коллективе. Методики психологического исследования в сфере управленческой деятельности и взаимодействия, межличностные отношения в группе. Актуальные проблемы психологии управления.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Математическая теория оптимизационных процессов
    Кредитов: 5

    Формализация процесса поиска оптимальных решений. Классификация задач оптимизации и методов их решения. Основные приемы построения моделей прикладных задач оптимизации при проектировании АСУ. Решение задач линейной оптимизации. Методы нелинейной оптимизации. Использование аппарата штрафных функций для учета ограничений в оптимизационных задачах. Методы решения задач дискретной оптимизации. Основные подходы к решению задач многокритериальной оптимизации. Эволюционные методы оптимизации. Принципы построения программных комплексов поиска оптимальных проектных решений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Математическое моделирование объектов и систем управления
    Кредитов: 5

    Этапы построения технологических моделей. Изучение спецификации и идентификации модели, выбора метода оценки параметров модели, интерпретации результатов, получения прогнозных оценок. Использование технологической модели для описания, анализа и прогнозирования реальных технологических процессов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Методы и средства создания систем автоматизации и управления
    Кредитов: 5

    Методы анализа и синтеза систем управления в условиях неполной определенности. Методы описания объектов управления в координатах пространства состояний. Понятия наблюдаемости, управляемости и идентифицируемости в пространстве состояний. Методы теории абсолютной устойчивости. Методы теории оптимального управления. Основы построения адаптивных САУ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Цифровые системы контроля и управления
    Кредитов: 5

    Принципы и методы представления систем в пространстве состояний, синтез одномерных и многомерных систем управления в непрерывной и дискретной форме. Современные методы анализа и синтеза сложных систем управления, представленных в пространстве состояний.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Современные измерительные преобразователи
    Кредитов: 5

    Методология исследования и проектирования измерительных устройств; математическая обработка результатов измерений современными интеллектуальными преобразователями

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Моделирование технологических процессов.
    Кредитов: 5

    Аксиомы теории моделирования. Алгоритм построения модели. Технологии моделирования. Системный и классический подходы к составлению моделей объектов. Информационное и техническое обеспечение моделирования. Моделирование и оптимизация объектов управления пищевой промышленности. Постановка задачи оптимизации, классификация методов оптимизации. Понятие критерия оптимальности, требования к нему. Повышение качества планирования в пищевом производстве. Параметрические схемы технологических процессов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Автоматизация технических систем
    Кредитов: 5

    Объекты управления в технических системах. Промышленные системы автоматического управления. Средства автоматизации технических систем. Автоматизация непрерывных и дискретных технических систем. Логическое управление. Управление сложными системами. Математическое моделирование объектов и систем. Оптимальное управление в технических системах. Схемы автоматизации типовых технических систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Идентификация систем управления
    Кредитов: 5

    Основные понятия о моделях и методах их построения. Общие задачи идентификации. Классификация методов идентификации. Структурная и параметрическая идентификация. Активная и пассивная идентификация. Методы идентификации на основе простейших тестирующих сигналов. Корреляционные методы идентификации. Методы идентификации с настраиваемыми адаптивными моделями.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Интеллектуальные системы управления
    Кредитов: 5

    Основы теории интеллектуальных систем. Методы создания систем управления, основанные на теории искусственного интеллекта. Свойства и архитектура интеллектуальных систем. Разработка, создание и исследование экспертных систем управления с использованием современных программных продуктов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Интегрированные технологии автоматизации и управления
    Кредитов: 5

    Функции и структуры интегрированных систем, взаимосвязь процессов проектирования, подготовки производства и управления производством, математическое и организационное обеспечение, программно-технические средства для построения интегрированных систем проектирования и управления.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Современная теория автоматического управления
    Кредитов: 5

    Ознакомление с основными задачамии принципами построения систем автоматического управления, использование современных принципов управления для решения задач автоматизации и управления техническими объектами и технологическими процессами

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Современные технологии и оборудования
    Кредитов: 5

    Мероприятия по совершенствованию технологических процессов, принципов построения структуры технологического процесса в соответствии с современными и перспективными потребностями пищевых и перерабатывающих производств в области применения современных технологий и оборудования, обеспечивающие выпуск качественной продукции

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Код ON3

    Способен совершенствовать и развивать интеллектуальные и аналитические способности, формировать культуру научного мышления, пользоваться литературной, деловой письменной и устной речью на государственном и иностранном языках.

  • Код ON5

    Применяет методы и средства познания, современные прогрессивные технологии и оборудования, теоретические знания, принципы и методы проектирования при разработке и внедрении экономически эффективных систем автоматического управления.

  • Код ON4

    Внедряет инновационные и интерактивные методы обучения в образовательный процесс, демонстрирует навыки обучения, необходимые для самостоятельного продолжения дальнейшего обучения в профессиональной области.

  • Код ON2

    Осуществляет сбор и интерпретацию информации для формирования суждений с учетом социальных, этических и научных соображений, способен к обобщению, анализу, критическому осмыслению, систематизации, прогнозированию при постановке целей в сфере профессиональной деятельности.

  • Код ON1

    Проводит научные исследования, сложные эксперименты и наблюдения с применением аналитических и численных методов, интерпретирует данные исследований для решения научных и практических задач в области автоматизации.

  • Код ON7

    Принимает участие в создании системы менеджмента качества на предприятии, при разработке методических и нормативных документов, при экспертизе технической документации и организации работ по повышению научно-технических знаний работников.

  • Код ON6

    Разрабатывает планы и программы организации инновационной деятельности, оценивает технико-экономическую эффективность исследования, проектирования, изготовления и компоновки современных САУ.четко и недвусмысленно сообщает информацию, идеи, выводы, проблемы и решения, как специалистам, так и неспециалистам.

  • Код ON8

    Применяет на профессиональном уровне свои знания, понимание и способности для решения проблем в новой среде, в более широком междисциплинарном контексте.

7M07103 19-8-M - Автоматизация и управление (2)
Магистратура

Казахский университет путей сообщений (КУПС)

ГОП: M100 Автоматизация и управление

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
7M07103 Автоматизация и управление
Магистратура

Алматинский технологический университет (АТУ)

ГОП: M100 Автоматизация и управление

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский
7M07103 Автоматизация и управление производством (2г.)
Магистратура

Атырауский университет нефти и газа имени С. Утебаева (АУНГ)

ГОП: M100 Автоматизация и управление

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
7M07103 Автоматизация и управление производством
Магистратура

Атырауский университет нефти и газа имени С. Утебаева (АУНГ)

ГОП: M100 Автоматизация и управление

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
Top