7M06101 Информационные системы в ВКГТУ им. Д. Серикбаева

Курс посвящен проектированию систем обработки естественного языка (NLPS). Излагаются основы морфологического и синтаксического анализа, языковые модели и моделирование смысла слов. Изучаются популярные приложения в области информационного и вопросно-ответного поиска, автоматического реферирования, анализа тональности, извлечения информации и машинного перевода.

Курс "Иностранный язык (профессиональный)" направлен на то, чтобы сформировать у магистрантов умения и навыки использования иностранного языка устно и письменно в профессиональной сфере.

Закономерности управленческой деятельности, диагностика и прогнозирование состояния и изменений управленческой подсистемы; проблемы общения и взаимодействия людей в социальных структурах, организация исполнения решения; условия и особенности управленческой деятельности и эффективность работы в системе управления, формы, функции управления, руководство и лидерство; совместная деятельность большой группы и иерархия руководства; формирование программы деятельности подчиненных.

В курсе дается сравнительный обзор современных парадигм языка программирования. Включает изучение свойств, приложений, синтаксиса и семантики выбранных языков программирования и рассмотрение реализации в средах программирования: R; Python; Node JS; Haskell.

Курс дает представление об основных методах научного познания и этапах научно-исследовательской деятельности. Обучаемый сможет подготовиться к научно-исследовательской работе, внедрить конкретные методики обработки источников информации, продемонстрировать и обеспечить возможность практического применения методов в исследовательской деятельности в том числе для написания магистерских диссертаций.

В рамках данного курса магистранты освоят основы интеллектуального анализа данных, включая преобразование и очистку данных, работу с пропущенными значениями, корреляционный анализ. Освоят различные методы отбора признаков. Научатся решать различные задачи снижения размерности данных, кластеризации, классификации, регрессии. Курс сфокусирован на применении алгоритмов для построения систем, таких как распознавание речи, распознавание объектов, поиск изображений и т.д.

Научные знания и методика научных исследований ориентированы на изучение процессов, основанные на интеграции философии науки и естественно-технических наук. Формирование понимания становления и развития познавательной деятельности, оснований и системы современной эпистемологии и сущности основных теорий философии.

Общая проблематика педагогики высшей школы, основные достижения, проблемы и тенденции развития отечественной и зарубежной педагогики высшей школы; теоретические и методологические основы обучения (принципы, правила и методы обучения, активные (интерактивные) методы обучения, методика преподавания в ВШ) ГОСО и профессиональная подготовка; подходы к исследованию педагогических явлений и процессов; формирование педагогического мастерства.

Разработка прикладных программ для компьютерного зрения при обработке больших данных. Применение методов обработки изображений, распознавания образов, геометрического моделирования и когнитивной обработки. Алгоритмы проектирования автономных устройств, а также алгоритмы используемые в интеллектуальных задачах обработки изображений

Курс дает представление о развертывании и поддержки необходимых сетевых служб, обеспечении безопасного и эффективного доступа к сетевым ресурсам, управлении функционированием больших сетей высокой сложности. Полученные в курсе знания дают возможность спроектировать и построить сеть любой сложности с применением современного активного оборудования, администрировать современные серверные операционные системы и активное сетевое оборудование.

Курс представляет собой введение в использование аналитики больших данных в качестве стратегического ресурса для создания конкурентного преимущества для бизнеса. Основное внимание уделяется интеграции знаний аналитических инструментов с пониманием того, как компании могут использовать аналитику данных для получения стратегического преимущества. Business Intelligence обеспечивает визуализацию и исследование больших данных для улучшения бизнес-стратегии.

Данный курс предлагает освоение системы создания дашбордов и формирование у слушателей практических навыков математического и компьютерного моделирования информационных систем различного назначения, практической реализации моделей в наиболее распространенных программных пакетах компьютерного моделирования, которая позволяет проводить глубокий и разносторонний анализ информации, а затем представлять результат в интерактивной форме.

Курс дает представления о методологических основах современных информационных технологий, используемых в процессе инжиниринга/реинжиниринга информационных систем и баз данных, а также о информационных системах с распределённой архитектурой. Знания полученные в курсе применяются при настройке и отладке компонентов информационной системы, конфигурировании и администрировании сетевой инфраструктуры системы.

Основы коммуникационные технологий и устройства сети передачи данных; стратегий и протокола, необходимых для защиты и мониторинга компьютерных сетей в организациях; разрабатывать и формулировать эффективные корпоративные политики информационной безопасности, направленные на внутренние и внешние угрозы.

Курс посвящен изучению технологий хранения, обработки и анализа больших данных, методов построения информационных систем на основе нереляционных баз данных и распределенных систем хранения. Студенты изучат технологии для анализа очень больших наборов данных: кластеризация, интеллектуальный анализ текста и т. д.

Курс посвящен изучению системы управления контейнерами Kubernetes. Kubernetes управляет и запускает контейнеры Docker на большом количестве хостов, а так же обеспечивает совместное размещение и репликацию большого количества контейнеров. Изучение лучших практик для использования контейнеров в целом, и особенно в Kubernetes, при разработке новых микросервисов.

Рассматриваются вопросы управления и развития ИТ-инфраструктуры организации. Изучение стандартов и методов проектирования и разработки процессов ИТ и принципы разработки стратегии развития информационных систем, организация процессов проектирования и разработки ИТ-инфраструктуры.

Курс дает представление о моделях описания и технологии моделирования информационных процессов и систем. Магистрант по окончании курса будет владеть теоретическими основами математического и компьютерного моделирования информационно-вычислительных систем, что даст возможность применять математические методы обработки, анализа и синтеза в научных и профессиональных исследования.

В рамках курса магистранты изучают представление знаний в информационных системах как элемент искусственного интеллекта и новых информационных технологий, классификацию интеллектуальных систем. технологию проектирования и эксплуатации интеллектуальных аналитических систем. Основные задачи курса: приобретение знаний в области систем искусственного интеллекта и принятия решений; изучение программных средств конструирования интеллектуальных систем для различных предметных областей: энергетики, обучения, бизнеса и т.д.

Курс направлен на изучение методологии и технологии реинжиниринга, проектирования и аудита прикладных информационных систем различных классов; методов научных исследований и инструментария в области проектирования и управления ИС; методов анализа данных, необходимых для решения поставленных задач.

Этот курс определяет облачные вычисления и устанавливает глубокие практические знания об облаке. В нем описываются преимущества облачных вычислений, а также его потенциальные недостатки. Курс охватывает технологии для создания классических, виртуализированных и облачных сред для центров обработки данных. Эти технологии включают виртуализацию компьютеров, хранилищ, сетей, настольных компьютеров и приложений.

Разрабатывать информационные систем с распределённой архитектурой, осуществлять настройку и отладку компонентов информационной системы, конфигурирование и администрирование сетевой инфраструктуры системы

Владеть иностранным языком на уровне международных стандартов С1-С2 и грамматическими характеристиками научного стиля; быть способным к работе в интернациональной среде

Разработать и использовать программные решения для выполнения инновационных проектов

Разрабатывать «облачные» приложения и использовать существующие облачные сервисы

Описать и разработать модели и технологии моделирования информационных процессов и систем

Владеть базовыми знаниями по педагогике и психологии в высшей школе, описать современную парадигму высшего образования

Определить основные проблемы в области философии и описать роль методологии науки; описать современные актуальные методические, методологические проблемы в области ИТ

Описать теоретические основы машинного обучения с использованием современных языков программирования, применить методы машинного обучения

Организовать сбор, анализ и систематизацию научно-технической информации отечественного и зарубежного опыта по тематике исследования в сети Интернет, научной и периодической литературе

Разрабатывать и формулировать эффективные корпоративные политики информационной безопасности, направленные на внутренние и внешние национальные и международные угрозы

Описать наиболее часто встречающееся на практике задачи и базовые подходы по автоматической обработке текстов. Применять методы интеллектуального анализа текстовой информации

Разрабатывать визуальные представления данных, применить соответствующие программные библиотеки и программные инструменты для изученных концепций исследования и проектирования

Реализовать проект ИТ-инфраструктуры, формировать стратегии развития и безопасности ИТ-инфраструктуры организации