7M06102 Вычислительная техника и программное обеспечение в ВКГТУ им. Д. Серикбаева

В курсе изучают технологию функционально-модульного описания, технологию представления архитектуры программного обеспечения в виде графа состояния системы, технологию задачи/состояния, универсальный язык моделирования UML. По окончании курса магистрант способен проанализировать и сделать выбор той или иной технологии в зависимости от сложности разрабатываемого проекта и наличия соответствующего инструментария.

В курсе дается сравнительный обзор современных парадигм языка программирования. Включает изучение свойств, приложений, синтаксиса и семантики выбранных языков программирования и рассмотрение реализации в средах программирования: R; Python; Node JS; Haskell.

Закономерности управленческой деятельности, диагностика и прогнозирование состояния и изменений управленческой подсистемы; проблемы общения и взаимодействия людей в социальных структурах, организация исполнения решения; условия и особенности управленческой деятельности и эффективность работы в системе управления, формы, функции управления, руководство и лидерство; совместная деятельность большой группы и иерархия руководства; формирование программы деятельности подчиненных.

Курс "Иностранный язык (профессиональный)" направлен на то, чтобы сформировать у магистрантов умения и навыки использования иностранного языка устно и письменно в профессиональной сфере.

Научные знания и методика научных исследований ориентированы на изучение процессов, основанные на интеграции философии науки и естественно-технических наук. Формирование понимания становления и развития познавательной деятельности, оснований и системы современной эпистемологии и сущности основных теорий философии.

Общая проблематика педагогики высшей школы, основные достижения, проблемы и тенденции развития отечественной и зарубежной педагогики высшей школы; теоретические и методологические основы обучения (принципы, правила и методы обучения, активные (интерактивные) методы обучения, методика преподавания в ВШ) ГОСО и профессиональная подготовка; подходы к исследованию педагогических явлений и процессов; формирование педагогического мастерства.

Курс дает представление об основных методах научного познания и этапах научно-исследовательской деятельности. Обучаемый сможет подготовиться к научно-исследовательской работе, внедрить конкретные методики обработки источников информации, продемонстрировать и обеспечить возможность практического применения методов в исследовательской деятельности в том числе для написания магистерских диссертаций.

Курс знакомит с технологией Data Mining и рассматривает методы, инструментальные средства Data Mining. Изучение курса дает представление о теоретических аспектах технологии Data Mining, методах и возможностях их применения, а также дает практические навыки по использованию инструментальных средств Data Mining.

Интеллектуальный анализ данных как междисциплинарная область объединяет методы из баз данных, статистики, машинного обучения и поиска информации. Курс знакомит с основными методами интеллектуального анализа данных, используемыми в настоящее время, включая хранилище данных и очистку данных, кластеризацию, классификацию, интеллектуальный анализ ассоциативных правил, текстовое индексирование и алгоритмы поиска,. Разработка алгоритмов для этих задач затруднена, потому что наборы входных данных очень большие, а задачи могут быть очень сложными. Одним из основных направлений в этой области является интеграция этих алгоритмов с реляционными базами данных и извлечение информации из полуструктурированных данных.

Курс знакомит обучающихся с основными концепциями и методами анализа данных и машинного обучения. Содержание курса включает в себя методы и инструменты для сбора, хранения, обработки и визуализации данных, методы и приёмы извлечения и обработки данных из сети интернет и различных типов файлов. Курс предполагает знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструментами для анализа данных и машинного обучения, используя язык программирования Python

Курс дает представление о современных технологиях верификации программного обеспечения, применяемых при разработке сложных и отказоустойчивых программных систем. Курс основан на методиках тестирования программных систем. Он охватывает вопросы построения тестового окружения, планирования системы тестов, анализа и обнаружения дефектов программного кода тестируемой системы, интеграционного и системного тестирования, общих аспектов тестирования пользовательских интерфейсов.

В курсе дается представление о методах теории оптимальных управлений. Рассматриваются методы, использующие необходимые условия экстремума функционала и численные методы, использующие идеи последовательного анализа вариантов и динамического программирования. Изучение курса дает возможность построить модель управления, разработать численный алгоритм и осуществить его программную реализацию.

Курс посещен вопросам синтеза систем управления объектами, подверженными действию внешних возмущений разного типа. Рассматривается математическое содержание проблемы синтеза, и приводятся разнообразные методы синтеза, основанные на эвристических соображениях, излагаются строгие методы теории линейного синтеза. Изучение курса дает возможность решения задач, иллюстрирующих роль информированности при построении оператора управления.

Курс дает представление о моделях описания и технологии моделирования информационных процессов и систем. Магистрант по окончании курса будет владеть теоретическими основами математического и компьютерного моделирования информационно-вычислительных систем, что даст возможность применять математические методы обработки, анализа и синтеза в научных и профессиональных исследования.

Данный курс предлагает освоение системы создания дашбордов и формирование у слушателей практических навыков математического и компьютерного моделирования информационных систем различного назначения, практической реализации моделей в наиболее распространенных программных пакетах компьютерного моделирования, которая позволяет проводить глубокий и разносторонний анализ информации, а затем представлять результат в интерактивной форме.

Курс посвящен изучению методов защиты электронной информации в автоматизированных и информационных системах различного уровня сложности. Изучается построения системы информационной безопасности, разработка программы и политики безопасности, также объекты защиты, формирование модели нарушителя, организация защиты на административном, процедурном уровнях информационной безопасности.

Курс дает представление о моделировании и анализе параллельных вычислений, принципах разработки параллельных алгоритмов и программ, технологиях и системах разработки параллельных программ, параллельных численных алгоритмах. По окончании курса магистрант способен строить модель выполнения параллельных программ, оценивать эффективности параллельных вычислений, анализировать сложность вычислений и возможность распараллеливания разрабатываемых алгоритмов, оценивать основные параметры программ.

В курсе дается обзор основных тенденций развития инфраструктурных решений для облачных вычислений. Уделяется внимание технологиям виртуализации. Магистранты получают знания и навыки разработки «облачных» приложений, а также опыт использования готовых облачных сервисов.

Основные сведения о цифровой схемотехнике. Семейства логических микросхем (TTL,CMOS, LVCMOS) их параметры и особенности применения. Технические проблемы, возникающие при эксплуатации цифровых устройств (глитчи, логические гонки и т.д.) и методы их решения. Применение САПР при разработке цифровых устройств (PCAD, Eagle ). Особенности разработки печатных плат (для цифровых устройств). Языки описания аппаратуры (HDL) и их применение для синтеза и верификации цифровых схем. ПЛИС семейств CPLD и FPGA, их применение и особенности. Технологии и средства разработки для программируемой логики (Quartus и ModelSim). Язык описания аппаратуры Verilog .

В курсе изучаются методы, методологии и технологии, служащие основой современных средств разработки программного обеспечения. Исследуются процессы создания новых технологий. Определяются и сопоставляются технологии с уровнем развития программирования и особенностями имеющихся в распоряжении программистов программных и аппаратных средств.

Курс дает представление о принципах построения, функционирования и использования высокопроизводительных вычислительных систем. В результате изучения курса получат навыки самостоятельного изучение рабочей документации, специфических инструментов и программных средств, позволяющих спроектировать и смоделировать работу высокопроизводительных вычислительных систем с применение параллельных алгоритмов.

Применять на практике методологию разработки и отладки на платформе .NET Framework параллельных и многопоточных приложений, обеспечивающих параллелизм данных и задач

Применять технологию проектирования компонентов распределённых систем с помощью API-интерфейсов WCF

Использовать основы методов машинного обучения, математические методы обработки, анализ и синтез результатов научных и профессиональных исследований

Разработать и использовать программные решения для выполнения инновационных проектов

Организовать анализ и синтез результатов научных и профессиональных исследований на основе современных методов обработки

Владеть базовыми знаниями по педагогике и психологии в высшей школе, описать современную парадигму высшего образования

Описать и разработать модели и технологии моделирования информационных процессов и систем, использовать методы анализа данных и машинного обучения

Применить знания в области философии и методологии науки

Проанализировать качество программного обеспечения, проверить соответствия спецификации и пожеланиям заказчика программ, определить и устранить программные ошибки

Владеть иностранным языком на уровне международных стандартов С1-С2 и грамматическими характеристиками научного стиля; быть способным к работе в интернациональной среде

Моделировать и реализовать в программируемой логической интегральной схеме комбинационных устройств от простейших шифраторов и мультиплексоров до конечных автоматов, работу цифровых устройств

Разработать конкурентоспособные идеи и инновационные задачи, применять эффективные методы для их реализации

Применять системные средства при разработке программ систем реального времени, рассчитывать и анализировать характеристики и показатели эффективности систем реального времени

Определить основные проблемы в области философии и описать роль методологии науки; описать современные актуальные методические, методологические проблемы в области ИТ

Организовать сбор, анализ и систематизацию научно-технической информации отечественного и зарубежного опыта по тематике исследования в сети Интернет, научной и периодической литературе