7M06105 Вычислительная техника и программное обеспечение в АУЭС
-
Цель образовательной программы Целью образовательной программы магистратуры является подготовка высококвалифицированных, конкурентоспособных специалистов и руководителей в области разработки аппаратно-программных комплексов для IT-сферы.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский
-
Срок обучения 1,5 года
-
Объем кредитов 90
-
Группа образовательных программ M094 Информационные технологии
-
Область образования 7M06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 7M061 Информационно-коммуникационные технологии
-
Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений
Кредитов: 5Oсвоение методов и средств формализации предметных задач с помощью математических моделей, умение формализовать задачу принятия решения в условиях определенности, в условиях неопределенности, в условиях риска, стохастическую задачу принятия решений, многокритериальную задачу принятия решений, освоение алгоритмов и методов нахождения оптимального решения в зависимости от типа поставленной задачи.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Технологии облачных и параллельных вычислений
Кредитов: 6Целью дисциплины является изучение принципов и алгоритмов параллельных, облачных вычислений и практическое использование сложных систем, современными методами облачных и параллельных вычислений для решения трудоемких вычислительных задач.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Технологии хранения и обработки больших данных
Кредитов: 5Ознакомление с особенностями работы с большими неструктурированными и слабоструктурированными данными, технологиями и языками манипулирования данными, методами и инструментами анализа больших данных, в том числе с использованием распределенных систем и современных языков запросов, настройка и организация базы данных, выбор СУБД для решения прикладной задачи, использование базы данных в проектах создания ИС
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Технологии и алгоритмы высокопроизводительных и распределенных вычислений
Кредитов: 6Использование технологий и алгоритмов высокопроизводительных и распределенных вычислений, методов параллельного многопоточного и распределенного программирования высокоскоростных вычислений. Особенности и принципы архитектуры высокоскоростных систем и сетей; особенности высокопроизводительных и распределенных вычислений, основные принципы построения высокопроизводительных и распределенных систем, программ и процессов; особенности распределенной обработки данных.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Современные криптографические методы защиты информации
Кредитов: 3Современные криптографические методы, используемые для защиты информации в информационных системах, локальных и корпоративных сетях. Основные классы симметричных криптосистем. Общие сведения о блочных шифрах, потоковых шифрах, Самосинхронизирующиеся шифры. Синхронные шифры. Асимметричные системы шифрования. Цифровые подписи, основанные на асимметричных криптосистемах. Стандарты ЦП; Функции хэширования; управление криптографическими ключами, имитозащита информации в АСУ.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Иностранный язык (профессиональный)
Кредитов: 2Развитие и отработка магистрантами основных коммуникативных умений и навыков, необходимых для успешного ведения профессиональной деятельности, связанной с поиском, обработкой и передачей информации на иностранном языке. Общеобразовательная и воспитательная составляющие программы реализуются параллельно и в комплексе с профессиональной составляющей, поскольку с помощью языка магистрант усваивает знания из всех сфер практической деятельности.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Алгоритмы и их сложность
Кредитов: 5Выработка у магистрантов понимания принципов и концепций, на которых базируется разработка алгоритмов. Анализ алгоритмов, построение алгоритмов. Математические основы анализа алгоритмов. Сортировка с помощью кучи. Быстрая сортировка. Сортировка за линейное время. Динамическое программирование. Жадные алгоритмы. Алгоритмы параллельных вычислений. NP – полные задачи.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Менеджмент
Кредитов: 2Освоение магистрантами методологии, принципов и методики эффективного управления современной организацией, фирмой, предприятием в условиях рыночной экономики, характеризующейся высокой изменчивостью, сложностью и неопределенностью. Изучение должно формировать и развивать у магистрантов навыки разработки и принятия различных управленческих решений с учетом информационных технологий и экономико-математических методов.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Технологии разработки масштабируемых систем
Кредитов: 5В результате изучения дисциплины магистранты должны знать способы параллельной обработки информации; принципы системной организации вычислительных средств; о современном состоянии развития ВС и средств телекоммуникаций; уметь выбрать структуру ВС и режим ее функционирования; применять методы повышения производительности систем и увеличения ее надежности; выбрать необходимый набор и структуру компонентов математического обеспечения
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Психология управления
Кредитов: 2Развитие у обучающихся профессиональной рефлексии в области психологии, эффективность деятельности которых зависит от научного подхода, психологической компетентности и умелом использовании психологических ресурсов. Необходимость развития психолого- педагогической компетентности специалистов в новых условиях общественного развития определяет актуальность данного курса в системе высшего профессионального образования. Стимулировать развитие интереса к практической психологической деятельности.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Управление информационной безопасностью корпоративных информационных систем
Кредитов: 3Модели и методы в управлении информационной безопасностью корпоративных информационных систем. Понятийный аппарат в области информационной безопасности, Методологические основы комплексного обеспечения ИБ, Анализ и управление безопасностью информационных систем. Оценка эффективности мер по обеспечению ИБ.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Проектирование информационных систем с использованием современных СУБД
Кредитов: 5Научный подход к анализу и принципам работы СУБД, основные принципы построения систем, ориентированных на анализ данных; современные технологии интеллектуального анализа данных; модели данных, используемые для построения хранилищ; особенности построения систем на основе хранилищ данных; основные принципы OLAP; назначение и области применения методов интеллектуального анализа данных.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Организация и управление государственными закупками
Кредитов: 5Освоит принципы госзакупок, условия обеспечения их прозрачности, добросовестности и эффективности, механизм госзакупок, закупочное законодательство, тендерную документацию, особенности технических спецификаций, международный опыт, новые инструменты в работе с госзакупками; закупки квази-государственного сектора, различные информационные сервисы; систему предотвращения коррупционных рисков в госзакупках РК. Овладеет методами проведения прикладных исследований в области госзакупок.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Средства проектирования и разработки Web-сайтов
Кредитов: 3В результате изучения дисциплины обучающиеся получат знания по профессиональному построению информационных систем, предназначенных для размещения на Web ресурсах, у магистров сформируются необходимые практические навыки проектирования и реализации информационных систем различной сложности, использования современных средств вычислительной техники и программного обеспечения для решения практических задач создания web - приложений.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Технологии программной инженерии
Кредитов: 5В результате изучения дисциплины магистранты смогут получить систематизированные знания о принципах объектно-ориентированного проектирования, программирования и тестирования программных систем, конструировать шаблоны типовых решений и компонент систем обработки информации; разрабатывать технические задания на проектируемый объект автоматизации с учетом результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Искусственные нейронные сети
Кредитов: 5Методы обучения нейронных сетей. Ассоциативные ИНС. Самоорганизующиеся сети или сети естественной классификации. Приложения ИНС для гуманитарных наук и лингвистики. Основы организации параллельной обработки информации. Архитектура и проектирование нейроимитаторов. Принципы разработки и построения современных автоматизированных систем научных исследований, инструментальные программные средства, применяемых в данной сфере, тенденция развития и области применения подобных систем.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Разработка программного обеспечения с использованием средств визуального программирования
Кредитов: 4Использование основных компонентов среды разработки программного обеспечения и средств визуального программирования, разработка программного обеспечения с использованием среды визуального программирования. Методы и средства визуального программирования, разработка программного обеспечения с визуальным интерфейсом.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Теория и практика управления проектами
Кредитов: 5Понимание роли проекта в организации, основных положений современной концепции управления проектами, использование современных инструментов и методов; запуск проекта и разработка стандартных документов инициации, плана управления и мониторинга проекта на базе предлагаемых шаблонов; определение цели, задач, организационной и иерархической структур проекта и работ; расчет сроков и стоимости проекта;
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Анализ и проектирование бизнес-процессов
Кредитов: 5В результате изучения дисциплины магистранты смогут выполнить системный анализ предметной области для построения концептуальных схем разрабатываемого проекта; создавать модели и диаграммы согласно концепции MDA; применять на практике основные шаблоны построения проекта в современной среде проектирования.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Современные системы маршрутизации и коммутации в компьютерных сетях
Кредитов: 3Современные средства передачи информации, сетевые технологии, принципы и технологии построения сетей, общие принципы построения и требования, предъявляемые при проектировании современных сетей; IPv6 адресация; основные способы и компоненты, используемые при создании сетей нового поколения; базовые технологии облачных сетей; высокоскоростные технологии построения опорных сетей; современные методы маршрутизации и коммутации в сеть компьютерных сетях.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Проектирование и анализ веб-интерфейсов
Кредитов: 3Ознакомить студентов с принципами организации и функционирования службы WEB, обучение методам проектирования приложений для использования в среде Интернет, а также принципы организации и функционирования WEB приложений в Интернет. Технологии создания сайтов должны рассматриваться комплексно, т.к. за последние годы методы организации работы Интернет получили значительное развитие и приобрели определенную логическую завершенность.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Проектирование и защита инфокоммуникационных систем
Кредитов: 3Изучение функционала объединенных сетей на основе современного коммуникационного оборудования, сетевых технологий и протоколов; изучение основ и принципов построения современных сетевых технологий, подготовка их к эффективному использованию информационных технологий в будущей профессиональной деятельности. Современные средства передачи информации, сетевые технологии, принципы и технологии построения сетей, создание компьютерных сетей.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Машинное обучение
Кредитов: 5Методы обучения нейронных сетей. Ассоциативные ИНС. Самоорганизующиеся сети или сети естественной классификации. Основы организации параллельной обработки информации. Архитектура и проектирование нейроимитаторов. Принципы разработки и построения современных автоматизированных систем научных исследований, инструментальные программные средства, применяемых в данной сфере, тенденция развития и области применения подобных систем.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени
Кредитов: 4Основные этапы развития информационно-управляющих систем реального времени (СРВ). Принципы работы систем реального времени. Обеспечивающие программы. Режимы работы ЭВМ в системах реального времени. Проектирование и реализация систем реального времени. Методы тестирования и верификации систем реального времени.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Код ON4
Применить методы преподавания дисциплин по программированию, проектировать, разработать программное обеспечение вычислительных систем и комплексов
-
Код ON8
Применить математические, инструментальные методы принятия решений, оценивать эффективность алгоритмов при решении сложных оптимизационных задач
-
Код ON1
Применять на практике теорию и методы гуманитарных, социальных, этических и научно-педагогических в различных видах профессиональной деятельности.
-
Код ON6
Разработать, документировать проектные и технологические решения, руководить бизнес-процессом разработки аппаратно-программного комплекса
-
Код ON7
Применить модели и методы искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей при решении прикладных задач в различных отраслях
-
Код ON2
Проводить научные исследования в избранной области и обрабатывает теоретико-экспериментальные результаты с применением технических средств и комплексов
-
Код ON3
Исследовать и применить программно-технические методы криптографической защиты при разработке программного обеспечения и понять нормативные основы
-
Код ON5
Разработать систему сбора, хранения, анализа, управления данными с использованием технологий BigData, DataMining, облачных и распределенных вычислений