Действующая образовательная программа

7M06131 Информационные технологии в логистике(2) в КазАТиСО

  • Логистический анализ производственной деятельности предприятий
    Кредитов: 5

    Дисциплина изучает процессы продвижения материальных и финансовых ресурсов от поставщика до конечного потребителя на всех этапах логистической цепочки. Магистранты смогут определять влияние факторов основных показателей производственно-хозяйственной деятельности, оценивать и выявлять улучшение в работе логистических систем, находить взаимосвязь и взаимозависимость между ними.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • История и философия науки
    Кредитов: 3

    Курс рассматривает вопросы истории и философии как науки; функции, структуру и уровни научного изучения и познания; вопросы истории и философии социальных и гуманитарных наук, а также технических и естественных наук; революцию и традиции в области науки; развитие и философские проблемы глобальной современной цивилизации

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Иностранный язык (профессиональный)
    Кредитов: 4

    Дисциплина формирует навыки использования знаний профессионального английского языка для чтения и перевода научной литературы, написания статьи, составления текстов, докладов, презентаций, проектов, коммуникативные компетенции, позволяющие свободно общаться в профессиональной среде на иностранном языке, излагать свою точку зрения с учетом условий, мотивов и целей общения, организовывать структуру и содержание международного текста, дискурса в соответствии с требованиями жанра и целью общения

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Педагогика высшей школы
    Кредитов: 4

    Курс рассматривает и изучает методологию педагогики высшей школы, как науки системы высшего образования; совершенствованные и инновационные методы и формы обучения; основные принципы и технологию разработки учебно-методических и научно-методических материалов; научно-педагогическую компетентность преподавателя высшей школы.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Психология управления
    Кредитов: 4

    Дисциплина изучает концепцию Анри Файоля, доктрину человеческих отношений, психологические методы изучения субъектов и объектов управления, типологию, стратегию управления взаимоотношениями в коллективе, факторы эффективности управленческой деятельности, понятия управленческого общения, управления эмоциями и конфликтами, практические навыки, развивающие коммуникационные особенности. После изучения дисциплины, магистранты смогут проводить собеседование, вести деловые переговоры, осуществлять публичные выступления, применять психодиагностические методы исследования личности.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Логистический контроллинг
    Кредитов: 5

    Дисциплина изучает непрерывный и упорядоченный процесс управления логистической системой для выявления отклонений и причин расхождения между плановыми и фактическими показателями материального потока, основные методы и инструменты оперативно-стратегической работы, анализ и эффективность управления в принятии решений логистической стратегии.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Стратегическое управление и инновации в цепочках поставок
    Кредитов: 5

    Дисциплина формирует у магистрантов навыки и компетенции в области стратегических инновационных решений, рассматривает эффективное построение системы управления цепочкой поставок, применение технологий и информационной поддержки операционных систем в логистике, решение задач по оптимизации ресурсов в цепях поставок, а также рынка, сбытовой сети и производства.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Логистические процессы в транспортной логистике
    Кредитов: 5

    Дисциплина изучает методы оптимизации региональных потоковых процессов с использованием концепций и моделей управления цепочками поставок для формирования логистического регионального развития.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Исследование операций
    Кредитов: 5

    В результате изучения данного курса у магистрантов формируются теоретические знания о методах и принципах математического моделирования, методах исследования операций, а также умения и навыки применения методов исследования операций.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Теория систем и системный анализ
    Кредитов: 4

    В результате изучения данной дисциплины магистранты освоят базовые знания и принципы теории систем и системного анализа. Магистранты будут владеть навыками математического моделирования, самостоятельного выбора методов и способов решения задач.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Электронная бизнес-информация в логистике
    Кредитов: 5

    Дисциплина включает в себя вопросы планирования и управления информационными процессами логистики, обеспечивающие координацию информационных потоков по всей логистической цепи на всех уровнях бизнес-процессов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Использование облачных технологий в профессиональной деятельности логиста
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины охватывает темы, связанные с изучением облачных информационных технологий, созданием уникального пространства в организации грузовых перевозок. "Облака" позволяют создать единую платформу для владельцев и подрядчиков грузов, систему управления транспортом для хранения документации по перевозке грузов, видов подвижного состава и грузов, их веса и объема, температурных требований, отслеживания грузовых маршрутов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени
    Кредитов: 5

    Данный предмет изучает системы реального времени от основных понятий и терминологии до принципов и технологий создания, в том числе системы реализации вычислений в процессах, использование актуальных САLS технологий и САSЕ средств для управления вычислительной техникой через программное обеспечение

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Анализ и технологии больших данных
    Кредитов: 4

    Для разработки моделей данных в курсе изучается сбор и анализ структурированной и неструктурированной информации, в том числе рассматриваются технологии хранения и обработки больших данных, различные программные обеспечения, статистические методы предназначенных для анализа больших данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Имитационное моделирование сложных систем
    Кредитов: 5

    Для проведения научных исследований в области финансов и экономики магистранты изучают различные методы имитационного моделирования, методы построения реальных систем (экономические, социальные, производственно-технологические). В процессе изучения данного курса у магистрантов формируются такие навыки как, принятие и реализация управленческих решений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Моделирование транспортно-логистических систем
    Кредитов: 5

    Дисциплина предназначена для учета инновационных особенностей процесса, проблем управления проектами, жизненного цикла проекта, функциональных проблем управления проектами и их решений, выбора базовых моделей управления, методов построения сети моделей различных типов, расчета и улучшения сетевых моделей с течением времени, решения многомерных задачи управления проектами, учитывающие ограничения по ресурсам или времени.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Теория прогнозирования и принятия решений
    Кредитов: 5

    Курс предусматривает изучение статистических пакетов моделирования и прогнозирования. В курсе изучаются методы и алгоритмы, применяемые в прогнозировании, этапы прогнозирования, методы прогнозирования и моделирования. В результате изучения данного курса магистранты научатся строить математические модели прогнозирования, применять методы прогнозирования.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Big Data в логистике
    Кредитов: 5

    Дисциплина изучает современные цифровые технологии, позволяющие накапливать больше информации, которую компании используют в цепях поставок, управленческих решениях, а также для диджитализации логистики. Магистранты смогут принимать IT-решения в управлении логистикой в целом, сгруппировать данные, получаемые в процессе обработки транспортных заявок, в управлении расписания на погрузку/разгрузку и другие процессы транспортной логистики.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Геоинформационные технологии
    Кредитов: 5

    В курсе рассматриваются возможности работы в среде MapInfoMapBasic и MicrosoftVisualStudio для проектирования интеллектуальных геоинформационных систем (ИГИС), разработки специализированных интеллектуальных геоинформационных систем, а также разработка клиент-серверных геоинформационных систем, интеллектуальных модулей расширения универсальных геоинформационных интеллектуальных систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Управление данными в информационных системах
    Кредитов: 5

    Курс изучает основные аспекты создания и функционирования баз данных, ознакомление с современными технологиями и средствами управления данными в информационных системах. В результате изучения данной дисциплины у магистрантов формируются навыки хранения больших данных и управления ими.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Автоматизация / Робототехника внутренних логистических процессов
    Кредитов: 5

    Дисциплина изучает передовые робототехнические технологии и правила конкурентного преимущества, уровень гибкости в технологическом процессе. Робот бизнес-процессов - это инструмент для автоматизации и поддержки компаний, работающих в различных секторах транспортно-логистической отрасли. Он также изучает программных роботов, которые могут оказывать поддержку в различных функциях, таких как транзакции и IT.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Сетевые технологии
    Кредитов: 5

    Дисциплина рассматривает компьютерные сети, их построение, функции и применение, а также возможности реализации компьютерных сетей разных масштабов на основе базовых технологий и стандартов. В процессе изучения данного курса у магистрантов сформируется представление об архитектуре компьютерных сетей, протоколах маршрутизации, основах интернет технологии.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Технологии организации межпрограммного взаимодействия
    Кредитов: 5

    В результате изучения данной дисциплины магистранты освоят базовые знания и принципы разработки прикладного программного обеспечения и различные способы выполнения межпроцессного взаимодействия (IPC) между приложениями. Магистранты будут владеть навыками проектирования программного обеспечения, принципами и методами конструирования программ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Код ON1

    Применять современные коммуникативные технологии на иностранном языке для академического и профессионального взаимодействия, а также взаимодействовать лингвистически соответствующим образом: во время учебы, на работе.

  • Код ON2

    Анализировать психологические особенности эффективности процесса управления; использовать социально-психологические приемы управленческого общения; демонстрировать навыки планирования и мотивации деятельности организации; оценки индивидуально-психологических свойств личности.

  • Код ON3

    Применять понятийно-категориальный аппарат, основные законы и принципы философии в профессиональной деятельности и использовать законы и методы философии для формирования способности к абстрактному мышлению, анализу и синтезу

  • Код ON4

    Обобщать результаты экспериментально-исследовательской и аналитической работы в виде магистерской диссертации, статьи, отчета, аналитической записки.

  • Код ON5

    Разрабатывать и реализовывать процессы жизненного цикла информационных технологий в логистике, программного обеспечения, сервисов систем информационных технологий, а также методов и механизмов оценки и анализа функционирования средств и систем информационных технологий.

  • Код ON6

    Решать задачи по модернизации транспортно-логистической системы с использованием современной информационной технологии при осуществлении логистических операций, а также совершенствования методологии подготовки кадров в области логистики за счёт интеграции управленческой подготовки и инженерных знаний на качественно новом уровне.

  • Код ON7

    Использовать наиболее эффективные методы и технологии организации логистических процессов, современные инструментальные средства и технологии программирования и разрабатывать WEB ресурсы, сервисы, баз данных, мобильные приложения и применять методы защиты информации в профессиональной деятельности.

  • Код ON8

    Демонстрировать способность анализировать и моделировать логистические системы, разработку и внедрение систем управления и автоматической идентификации, проектирование технологий хранения и грузообработки и др. направлений с применением информационных технологий, владеть навыками разработки программ для операционных систем.

  • Код ON9

    Определять важные приемы и методы создания и проектирования информационных систем, показывать умение работать с потоками данных в информационных системах и использовать основные классы моделей и методы моделирования.

  • Код ON10

    Применять методы и средства информационных технологий в логистике на обеспечение товародвижения и взаимодействия между подразделениями предприятия и между предприятиями в процессе закупки и распределения товаров, обработки информации, включая вопросы анализа, моделирования, оптимизации, совершенствования управления и принятия решений.

Top