7M06101 Информатика в ГУ им. Шакарима

Курс направлен на изучение основных направлений, принципов и закономерностей высшего образования. В ходе изучения курса будут рассмотрены базовые понятия современной педагогики, концепции и теории обучения и воспитания, дидактика высшей школы. Магистрант овладеет навыками проектирования организации образовательного процесса, приемами индивидуальной и групповой рефлексии, смогут грамотно формулировать педагогические цели, применять образовательные технологии в учебном процессе, конструировать рабочие программы дисциплин.

Дисциплина посвящена для изучения основы программирования на языке Java и получения знаний о современном объектно-ориентированном языке программирования Java, овладения основными приемами программирования. Обучающиеся изучают базовый синтаксис, систему типов, компиляцию и запуск Java-программ и возможности языка для получения навыков создания простых приложений, разработку консольных или оконных приложений. Темы курса включают парадигму, концепции OOP, программирование на Java, обработку файлов, исключения, структуры.

В процессе изучения дисциплины обучающиеся изучают объектно-ориентированное проектирование и программирование, абстракцию, инкапсуляцию, наследование и полиморфизм, методы и переменные, преобразование типов, оператор instanceof, перегрузку и переопределение методов, конструкторы, управление доступом, обработку исключений, использование стандартных шаблонов, внешние библиотеки и фреймворки, стандартные фреймворки Java и владеет возможностями библиотек, методикой совместной разработки программного обеспечения, реализации совместного проекта.

Дисциплина направлена на изучение понятия сложности алгоритма, измерения и оценки сложности алгоритма, эффективных алгоритмов решения задач и оценки базовых алгоритмов сортировки и поиска информации. Рассмотрение видов функций сложных алгоритмов и математический аппарат анализа алгоритмов. Изучение подсчета количества выполняемых операций, асимптотические обозначения, используемые при анализе скорости роста и сравнение сложности алгоритмов.

В рамках дисциплины изучаются основы разработки программного обеспечения и методологии проектирования; разработка, тестирование, отладка, внедрение и сопровождение программного обеспечения вычислительной техники с использованием современных CALS-технологий и CASE-средств и внедрение информационных систем. Для усвоения дисциплины обучаемый должен обладать знаниями по основам создания информационных систем и использование новых информационных технологий обработки информации; жизненный цикл программного обеспечения; объектно-ориентированное программирование; элементы теории сложности.

Дисциплина направлена на изучение основных понятий и определений вычислительной математики и методы их решения. Рассматриваются такие вопросы как решение нелинейных уравнений, приближение функций, погрешность числа, численное дифференцирование и интегрирование, численные методы решения задач линейной алгебры и обыкновенных дифференциальных уравнений, задачи Коши, краевых задач при помощи специализированных и интегрированных пакетов Matlab и Mathcad.

Содержание курса направлено на освоение подходов и направлений психологии управления, психологических законов управления, особенностей планирования и решения управленческих задач. Обучающиеся ознакомятся с психологическими методами урегулирования конфликтных ситуаций, овладеют способами мотивирования труда, приемами использования эффективных стилей управления. Будут сформированы навыки анализа психологических причин, лежащих в основе снижения эффективности процесса управления.

Понятие алгоритма. Способы представления алгоритмов. Свойства алгоритмов. Основные требования, предъявляемые к алгоритмам. Общие подходы к разработке алгоритмов. Алгоритмы сортировки. Алгоритмы поиска. Задачи на графах. Основные алгоритмы на графах. Распределенные алгоритмы. Основы теории вычислимости. Характеристики сложности вычислений. Основы теории сложности. Оценка сложности алгоритмов. Задачи оптимизации. Эффективность методов оптимизации. Разработка эффективных алгоритмов.

В ходе изучения дисциплины обучающиеся изучают современные разработки и тенденции в области создания приложений виртуальной и расширенной реальности, возможности современных и перспективных средств разработки приложений виртуальной и расширенной реальности, технологии программирования приложений виртуальной и расширенной реальности, слои программных компонентов, обеспечивающие работу информационных систем виртуальной и расширенной реальности, аппаратно-программные составляющие пользовательских интерфейсов для визуализации и управления виртуальными объектами в иммерсионных средах.

Овладение общекультурными, профессиональными и специальными компетенциями для осуществления профессиональной деятельности, предполагающее обучение навыкам чтения оригинальной литературы в определенной отрасли знаний на иностранном языке, развитие навыков устной речи в монологической и диалогической форме по специальности, развитие навыков письменной научной речи в рамках области научного исследования магистранта, а также ознакомление с формами и видами международного сотрудничества в научной сфере.

Дисциплина направлена на изучение культуры научного мышления, формирует аналитические возможности и навыки исследовательской деятельности, предоставляет теоретические и практические знания, необходимые будущему ученому. Исследует историческую эволюцию наук и философские перспективы, которые они формируют. Описываются истоки современной науки, ее общественные и институциональные связи. Рассматриваются общефилософские вопросы, связанные с мысленными экспериментами, подтверждением и опровержением теорий, происхождением и применением количественных и высококачественных методов исследований.

Дисциплина изучает повышения эффективности и качества научных исследований на основе получения или уточнения с помощью автоматизированных систем научных исследовании математических моделей исследуемых объектов. Автоматизированная система научных исследований - это программно-аппаратный комплекс на базе средств вычислительной техники, предназначенный для проведения научных исследований или комплексных испытаний образцов новой техники на основе получения и использования моделей исследуемых объектов, явлений и процессов.

Эта дисциплина включает в себя создание мобильных веб-приложений под управлением операционной системы Tizen, создание пакетов веб-приложений и виджетов, менеджер по упаковке приложений, обертывание веб-приложений, создание веб-приложений Tizen, концепций и их создание, создание многофункциональных приложений для смартфонов, планшетов и устройств нескольких категорий с использованием различных интерфейсов, создание обучает созданию интерфейсов мобильных приложений, изучая и используя среду создания приложений, различные сенсоры.

В результате изучения данной дисциплины обучающиеся изучают взаимосвязь человека с компьютером, проектирование и юзабилити-анализ пользовательских интерфейсов, методы количественного и качественного анализа и способы их применения путем глубокого анализа существующих и создания новых интерфейсов, правила проектирования пользовательского интерфейса, этапы, набор инструментов разработчика, тестирование пользовательского интерфейса и их проектирование, современные инструментальные средства и технологии программирования аппаратных программных комплексов, разработку компонентов сетевых приложений.

Дисциплина изучает системы первичной обработки информации, состав и структуру технологий мультимедиа, изучает основы интернет технологий и способы создания мультимедийных электронных образовательных ресурсов при помощи специализированных программ и языков веб программирования. Изучает использование мультимедийных ресурсов в учебном процессе и способы создания мультимедийных интерактивных приложений при помощи мультипарадигменный языка программирования Java Script.

Дисциплина включает в себя изучение теоретической и практической части технологий разработки программ, принципов построения и проектирования программных систем. Изучение и разработка программных средств и проектов с использованием мультимедийных средств для преподавательской деятельности на основе объектно-ориентированного языка программирования. Рассматриваются различные методы верстки программного обеспечения и создание сервисов как для преподавательской деятельности, так и для бизнеса.

Данная дисциплина включает в себя методы проектирования Web-сайтов, использование графики на Web-страницах, способы обработки и редактирования цифровых изображений, сопровождение и размещение Web-страниц, программные системы, серверные технологии, РНР, CSS, JavaScript, установку Web-сервера Apache, работу с ним, создание баз данных MySQL, Web-сайтов, обучает применению обоснованных технологий и составлению технических заданий при создании Web-сайтов, администрированию серверов, применению конструкторов Web-сайтов, принципам работы с ними.

Формирование у обучающихся компетенций в соответствии с требованиями ГОС послевузовского образования. Получение знаний выпускниками с учетом профессиональных стандартов, жизненного цикла проектной деятельности, правил разработки программных продуктов основ управления персоналом, производства, психологии управления, вопросы информационной безопасности. Подготовка специалистов, осуществляющих масштабные изменения в профессиональной сфере и руководство научных процессов. Курс изучает в рамках медиавизуалистики, нового направления медиаисследований.

Дисциплина включает в себя изучение основных положений мультимедиа технологий, аппаратной части, ресурсов мультимедиа технологий, процесса создания продуктов мультимедиа технологий, создание программных средств мультимедиа технологий. Освоение конфигурации технических средств мультимедиа технологий. Изучение интерфейса и основных функциональных возможностей программы AutoPlay Media Studio. Освоение ступеней создания электронного учебного пособия средствами AutoPlay Media Studio.

Дисциплина изучает прикладные методы исследовательской деятельности – обеспечить целенаправленность процесса изучения слушателей научной методологии в интересах определения замысла, технологии организации исследований в сфере профессиональной деятельности, оценки и выбора методов получения информации, а также обработки и анализа данных, в частности, обнаружения знаний и поиска закономерностей в данных. Приобретение навыков исследователя данных и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных.

Данная дисциплина включает основные понятия и принципы построения корпоративных информационных систем, общие требования, MES-системы, системы ERP и ERP-II, системы MRP и MRP-II, бизнес-модели, корпоративное управление и его ресурсы, основные принципы автоматизации предприятий, клиент-серверные архитектуры, существующие корпоративные информационные системы, т. е. Microsoft Business Обучает проектированию систем Solutions-Navision, ТБ, CRP, FRP,MPS, CRM,SCM и отдельных компонентов и моделей корпоративных информационных систем.

Инженерия знаний как научная дисциплина охватывает конкретные научные, технологические и методологические проблемы создания программных систем, основанных на знаниях, в рамках изучения. Именно к этому классу систем относятся экспертные системы. Дисциплина посвящена изучению логической модели образования, сетевой модели, производственной модели, использованию нечеткой логики в системах, основанных на знаниях, технологии разработки экспертных систем и экспертных систем.

Дисциплина посвящена для изучения основ баз данных, иерархическую, сетевую, реляционную, постреляционную, концептуальную, логическую и физическую моделей данных, особенности реляционной модели баз данных, сущностей, атрибутов и Основы проектирования и разработки БД, языка SQL, основы администрирования и технологию защиты БД: система безопасности СУБД, разграничение доступа пользователей, Логины SQL Server, привилегии и роли, разработка и эксплуатация удаленных баз данных.

В данной дисциплине изучаются содержание образования и оценка качества подготовки специалистов, объект оценки, его критерии, аттестация, интегративные модели оценки компетенций, оценка уровня ИТ-компетенций обучающихся, инновационные оценочные средства и метод проекта, ряд усовершенствований и экспертиз оценочных средств, метод развивающей кооперации, методы и критерии оценки компетенций обучающихся в электронных обучающих системах .

Дисциплина изучает вопросы в области серверных и «облачных» технологий, основных моделей облачных вычислений и облачных решений, технологии виртуализации, архитектуры Windows Azure Queue и Azure Blob Services. Освоив данную дисциплину, обучающий будет знать платформы Amazon, VMware Cloud, Azure Services Platform и практическое освоение облачных сервисов Microsoft Word Web App и Microsoft Excel Web App.

Дисциплина изучает историю развития «облачных вычислений», архитектуру развертывания, облачные сервисы и Azure Pack, возможности использования виртуальных технологий и платформ, анализ существующих облачных сервисов и способы подключения к ним. Рассматривает экономику облачных вычислений, достоинства и недостатки использования облачных сервисов, миграцию «облак» и основные направления развития. Изучает вопросы масштабирования, развертывания, безопасности использования и конфиденциальности.

Дисциплина изучает все, что связано с данными и знаниями. Рассматривает такие вопросы, как особенности знаний, модели представления знаний, создание формальных и неформальных моделей, сетевые, логические, продукционные и фреймовые модели. Функциональные сети. Методы работы со знаниями. Методы приобретения знаний. Методы представления и обработки знаний. Методы решения задач в системах, основанных на знаниях. Структура экспертных систем. Этапы разработки экспертных систем.

Дисциплина направлена на изучение основных понятий в области структурирования и обработки информации, интеллектуального анализа данных. Изучает такие вопросы, как представление различных видов информации в оцифрованном виде, а также методы и алгоритмы сжатия информации. Рассматривает основные понятия, решаемые задачи Data Mining и алгоритмы обработки данных. Изучает интеграцию информационных ресурсов и технологию поиска информации.

Дисциплина направлена на получение теоретических знаний и практических навыков в области программно-аппаратной организации мультимедийных систем. Структура и организация развернутых мультимедийных приложений, области их применения. Принципы построения динамических объектов, их применение: создание учебных мультимедийных пособий, руководств, обучающих и информационных систем, систем виртуальной реальности. Изучаются так же требования к программному и аппаратному обеспечению для программирования мультимедийных систем.

Дисциплина изучает основные понятия проектирования и архитектуру распределенных баз данных, основные алгоритмы и распределенную обработку. Рассматривает параллельные, гомогенные, гетерогенные распределенные системы, а также преимущества и недостатки распределенных баз данных. Изучает архитектуру Microsoft SQL Server, проектирование приложений баз данных, автоматизацию административных задач, оптимизацию запросов и реализацию задач, требующих доступа к данным.

В этой дисциплине изложены основы теории баз данных, архитектура базы данных (БД), базовые подходы к проектированию реляционных БД, правильное планирование CASE-оборудования, системы управления базами данных Oracle и баз данных, корректная работа с данными, выбор значений Oracle SQL, выбор данных, обработка и интеграция данных в таблицах, типы объектных данных, рассматриваются штатные инструменты доступа к базе данных, предоставленные фирмой Oracle.

Дисциплина направлена на получение общих сведений и характеристик об облачных вычислениях, архитектуре и главных моделях облачных технологий, методов и средств проектирования «облачных» сервисов. Рассматривает действующие платформы облачных технологий, преимущества и риски, связанные с использованием «облачных вычислений», а также предпосылки по переходу в «облачные» инфраструктуры по использованию «облачных» сервисов. Изучает технологии разработки приложений для основных существующих "облачных" платформ.

Дисциплина изучает основные понятия, модели и механизмы технологии блокчейн, основополагающие концепции в криптовалютной экономике. Понятие майнинга и анализ технологии блокчейн и майнинг криптовалют. Транзакции Bitcoin и их проверка. Новейшие криптографические технологии, используемые в технологии блокчейн. Способы защиты учетных записей пользователей и обеспечение безопасности транзакций, а также учет транзакций.

Дисциплина рассматривает основные аспекты управления многопользовательской базой данных управления данными: процедуры перепроектирования базы данных, управление параллельной обработкой, резервное копирование и восстановление данных, репликация и навигация, автоматизация административных функций в MS SQL Server, управление пользователями и ролями, основные меры безопасности базы данных, особенности управления СУБД MS SQL Server, PostgreSQL и MongoDB.

Понятие web-технологий. Роль web-технологий в современном образовании. Функции, классификация и современное состояние web-браузеров. Взаимодействие web-cepвepa и браузера. Инструментарий для разработки web-страниц. Современные стандарты языка HTML. Использование каскадных таблиц стилей CSS для оформления web-страниц, принцип разделения формы и содержания. Верстка web-страниц. Основы серверных и клиентских скриптовых языков. Системы управления контентом CMS.

Выбирать системные программные обеспечения и прикладные программы , управлять их установкой, обеспечивать бесперебойную техническую работу всех компьютерных систем и компьютерной техники.

Решать задачи возникающие в ходе научно-исследовательской деятельности и требующие углубленных профессиональных знаний.

Владеть основными методами, способами и средствами получения, переработки информации, работать с компьютером как средством управления информацией.

Анализировать самостоятельно свойства криптографических методов защиты информации, оценивать их достоинства и недостатки.

Владеть навыками создания баз данных и знаний с использованием современных программных средств. Уметь создавать объекты баз данных в современных системах управления базами данных и управлять доступом к этим объектам, приобретать знания в области систем управления базами данных, возможностями включения MySQL, как сервера баз данных в многоуровневые приложения. Уверенно овладеет инструментами и алгоритмами работы в конфигураторе и уметь применять на практике методики создания и управления базами данных.

Получать теоретические знания и практические навыки по архитектуре «облачных» технологий, способам и особенностям проектирования «облачных» сервисов, разработки приложений для основных существующих «облачных» платформ.

Применять основополагающие научные, педагогические, управленческие, коммуникативные знания и умения в профессиональной деятельности.

Демонстрировать владение методологией технологии проектирования программного обеспечения для решения профессиональных задач, использовать практические навыки проектирования и управления программного обеспечения.

Описывать основные понятие алгоритмизации и программирования, демонстрировать навыки разработки эффективных алгоритмов в интересах прикладных областей, демонстрировать практические навыки и умения создания алгоритмов решения задач и их программ.