6B06104 Промышленная автоматизация в Astana IT University

Курс разработан для изучения основы программирования и построения алгоритмов на языке программирования C++.

В курс входит: Теория матриц, системы линейных уравнений, теория векторов, аналитическая геометрия, предел и дифференцирование функций одной переменной

Академическая дисциплина включает в себя знание анализа функций, представленных различными способами, и понимание отношений между этими различными представлениями; понимание значения производной с точки зрения скорости изменения и локальной линейной аппроксимации, а также использование производных для решения различных задач.

Дискретная математика является частью математики, посвященной изучению дискретных объектов (здесь дискретные средства, состоящие из отдельных или не связанных между собой элементов). В более общем смысле дискретная математика используется всякий раз, когда подсчитываются объекты, когда изучаются отношения между конечными (или счетными) наборами и когда анализируются процессы, включающие конечное число шагов. Основной причиной роста важности дискретной математики является то, что информация хранится и обрабатывается вычислительными машинами дискретным образом.

Учебная дисциплина знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты (дифференциальные уравнения, ряды, двойные и тройные интегралы) для решения различных прикладных задач.

Курс разработан для изучения основных концепции объектно-ориентированного программирования на языке Java.

Курс рассматривает классические алгоритмы (поиск, сортировка и т.д.) и структуры данных (очередь, стэк, дерево, граф), используемые в программировании. Рассматриваются принципы построения алгоритмов, инструменты их описания, понятия сложности и производительности, основные классы алгоритмов.

Курс предназначен для изучения программирования, отладки и реализации задач. Во время курса анализируются принципы работы основных компонентов программирования, получения доступа к локальным и удаленным сетевым ресурсам, программ с использованием языка (Python).

Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, связанного с профессиональной деятельностью. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям студентов.

Курс предназначен для изучения объектно-ориентированного программирования на языке Python. Студенты изучат принципы объектно-ориентированного программирования, дополнительные элементы языка Python (классы, объекты, шаблоны и т.д.), получат понятийный аппарат объектно-ориентированного программирования (полиморфизм, инкапсуляция, наследование, конструктор и т.д.), сформируют понимание принципа повторного использования кода в программирование.

Курс предполагает изучение архитектуры компьютера, или его описание на некотором общем уровне, включающее описание пользовательских возможностей программирования, системы команд, системы адресации, организации памяти и т. д., а также включает изучение структуры компьютера как совокупности функциональных элементов компьютера и связей между ними.

Промышленность и крупная индустрия заинтересованы в студентах (кадрах), которые понимают принципы современного цифрового производства и систем контроля и управления крупным промышленным предприятием. Будут изучены вопросы каким образом выбрать точки наиболее эффективного применения новых технологий и повысить эффективность технологических процессов.

Курс формирует знания основ мехатроники и робототехники, принципов конструирования и управления робототехническими системами, умение классифицировать промышленные роботы. В результате освоения курса обучающиеся смогут планировать испытания модулей и подсистем робототехнических систем, рассчитывать и проектировать отдельные блоки устройств, мехатронных модулей в соответствии с техническим заданием.

Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.

Курс предполагает изучение основ проектирования сложных систем, где за основу принимаются математическая и компьютерная модель данных сложных систем.

Курс знакомит студентов с основными (базовыми) алгоритмами машинного обучения, а также применением данных алгоритмов для решения реальных задач производства. Также во время курса будут частично рассмотрены интеллектуальный анализ данных и распознаванием образов. Курс построен с применением языка программирования Python, и его основных библиотек.

Уметь пользоваться инструментальными средствами управления проектами на различных этапах жизненного цикла проекта, производить качественную и количественную оценку рисков проектов, определять эффективность проекта

Курс предназначен для изучения основ информационной безопасности с уклоном на безопасность программного обеспечения.

В рамках учебной дисциплины обучающийся изучает сущность предпринимательской деятельности на основе действующего законодательства РК. На курсе будет продемонстрирована роль и место малых предприятий в современных условиях функционирования экономики государства и общества. Дисциплина позволит понять основные принципы и содержание бизнес-плана субъектов предпринимательской деятельности, сформировать мышление, основанное на современной антикоррупционной культуре, разъяснены организационные формы предпринимательской деятельности, в том числе с учетом устойчивого развития, экологии и безопасности жизнедеятельности персонала.

Дисциплина знакомит обучающихся с современными концепциями и инструментами предпринимательства и получения теоретических знаний и практических навыков, необходимых для запуска собственного стартапа с учетом основ безопасности жизнедеятельности. На основе права и антикоррупционной культуры изучается процесс получения патента, законности правообладания технологической разработкой с учетом законодательства РК в сфере интеллектуальной собственности. Обучающиеся применяют стратегический анализ в области экономики, управления, коммуникации и технологического предпринимательства.

Курс в основном предполагает изучение: проектирование и внедрение автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП) в промышленность, проведение пусконаладочных работ (ПНР) и программирование с помощью промышленных логических контроллеров.

Курс направлен на формирование у обучающихся совокупности теоретических и практических знаний в области разработки и программирования встраиваемых систем. Данный курс рассматривает основные блоки и функциональные особенности микроконтроллеров, а также принципы проектирования и программирования электронных систем на базе микроконтроллеров. В результате освоения курса, обучающиеся смогут проектировать, разработать и отлаживать программное обеспечение для простых микроконтроллерных систем.

Данная дисциплина охватывает введение в математические курсы необходимые для освоения специализированных дисциплин вычислительных наук, основанных на численных решениях детерминированных и вероятностных уравнений математической физики и прикладных моделях, используемых на техническом производстве и финансовом секторе, а именно, теорию обыкновенных дифференциальных уравнений, их типизацию и базовые методы аналитического решения и введение в дифференциальные уравнения в частных производных.

Целью курса является изучение норм академического языка. Курс направлен на формирование навыков академического письма с использованием профессиональной лексики и терминологии. В содержание курса включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий и науки о данных.

Изучение методов и инструментов введения фундаментальных и прикладных исследований Краткое описание дисциплины: Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для введения научных исследований. Курс также знакомит студентов с наиболее популярными поисковыми базами данных научных статей, такими как Web of Science, Scopus, ScienceDirect и другие. Во время курса студенты ознакомятся с инструментами цитирования и поиска требуемой научной информации. Краткое содержание основных разделов: методы эмпирического исследования (наблюдение, сравнение, измерение, эксперимент); методы теоретического исследования (абстрагирование, анализ и синтез, идеализация, индукция и дедукция, мысленное моделирование, 5 ПК3 Нет восхождение от абстрактного к конкретному и др.). Результаты обучения: Овладение навыками и компетенциями, требуемыми для формирования высококвалифицированного специалиста согласно цели и содержанию курса

Курс предназначен для выполнения студентами проекта после первого года обучения, готового минимального продукта, который они смогут презентовать на различных соревнованиях (хакатонах). Курс не предполагает наличие лекции, а все занятия будут практико-ориентированными, с максимальным акцентом на получение результатов готового продукта. Во время курса, студенты должны применить все полученные на первом курсе знания, включая знания по разработке готовых приложении. Большой акцент на данном курсе отводится качественной бизнес составляющей минимального продукта.

Курс предназначен для изучения концепции Индустрии 4.0 и современных технологиях, которые применяются в соответствии с Индустрией 4.0, такие как Big Data, машинное обучение ML и искусственный интеллект AI, роботизация производства и процессов.

Курс направлен на формирование у студентов представления о цифровой электронике, основах цифровой схемотехники, принципах работы и проектирования цифровых устройств. В курсе рассматриваются основные методы описания и синтеза логических схем, современные средства разработки цифровых устройств

Курс направлен на формирование у обучающихся совокупности теоретических и практических знаний в области электрических и электронных цепей. Курс рассматривает основные законы электроники, а также принципы функционирования различных электронных компонентов. В результате освоения курса обучающиеся смогут проектировать, отлаживать и изготавливать простые электронные устройства.

Направлена на изучение моделирования и управления технологическим процессом. Идеи и концепции из этого курса составляют неотъемлемую часть систем в широком спектре применений и отраслей, включая электротехническую, машиностроительную и химическую, нефтехимическую и фармацевтическую промышленность и т. д.Курс представляет и объединяет основные концепции систем управления технологическими процессами. Представления систем управления технологическими процессами разрабатываются во временной характеристике. Данный курс охватывает основные концепции, используемые в современной системе управления технологическими процессами, таких как классическое ПИД-регулирование, управление в пространстве состояний и многомерное управление, а также алгоритмы управления на основе предсказания моделей и искусственного интеллекта.Цель курса — предоставить прочную основу для моделирования технологических процессов, автоматического управления и системной инженерии для студентов бакалавриата, что позволит им успешно изучать более сложные принципы, связанные с системами и средствами управления, технологическими процессами, промышленной автоматизацией и т. д. В дополнение к этому студенты приобретут навыки и необходимые знания, которые могут быть непосредственно использованы в широком спектре секторов автоматического и автоматизированного управления производственными и технологическими процессами.

Курс предназначен для решения задач по программированию повышенной сложности с использованием подхода международной олимпиской системы программирования ACM. Курс не предполагает наличия лекции. Все занятия практико-ориентированные, и направлены на усиление навыков решения алгоритмических задач.

Курс учит студентов использовать язык программирования для разработки функциональных веб-сайтов и интерфейсов, а также позволяет овладеть основами работы и взаимодействия с базой данных. Курс обучает разработке функциональности и пользовательского интерфейса, работающих на клиентской стороне приложения или веб-сайта. В процессе студенты получат возможность создания и разработки удобного, простого и востребованного веб-сайта.

Курс охватывает область управления рисками в контексте проекта; содержит основные теории и концепции управления рисками, применимые к проектным средам, включая планирование, подготовку и реагирование на риски проекта; рассматривает области выявления рисков, оценки, мониторинга и контроля. В рамках данного курса студентам будут представлены методы качественного и количественного анализа риска.

Курс предполагает изучение цифровых принципов обработки сигналов. В этом курсе будет изучено студентами что такое дискретное время, что представляют собой сигналы и системы, какие есть разновидности, как они анализируются и как преобразуются в линейных стационарных системах.

Курс изучает модель OSI, основные протоколы физического и канального уровня, виды оборудования, проектирование и настройку локальных сетей, подсетей и т.д. В результате освоения обучающиеся будут знать и понимать принципы работы и проектирования компьютерных сетей, овладеют базовыми навыками работы с операционными системами сетевых устройств семейства Linux для их настройки.

Курс учит студентов использовать язык программирования для разработки логических элементов функциональных веб-сайтов, а также позволяет овладеть основами работы и взаимодействия с базой данных. На практике обучающиеся применяют любой из универсальных языков: PHP, Ruby, Python, Java. Кроме того, при backend-разработке задействуются СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB и пр.).

Данный курс предназначен для разработки программных систем и приложении где основной упор будет сделан на применение облачных решении там где это покажет наибольшую эффективность. У обучающихся будет возможность работать с различными провайдерами облачных решении, таких как Amazon, Google, Microsoft. Они научатся развертывать облачные решения для баз данных, аналитики данных, машинного обучения. Курс содержит следующие темы: "Load Balancing", "Scalability, Availability and Fault Tolerance", "BigQuery", "Machine Learning on Unstructured Datasets" и т.д.

Курс формирует у обучающихся знание основных механизмов и устройства операционных систем, специфики их взаимодействия с аппаратным комплексом вычислительной машины, и ознакомит с принципами системного программирования на уровне операционных систем семейства Linux.

Курс предполагает изучение операционных систем реального времени — систем, которые должны реагировать на события во внешней по отношению к системе среде или воздействовать на среду в рамках требуемых временных ограничений.

Применять отечественные и зарубежные стандарты по разработке программного обеспечения в организациях.

Осуществлять проектирование, внедрение и эксплуатацию систем автоматизации технологических процессов

Применять профессиональные знания в области технических наук для расчетов в области автоматизации управления, систем контроля и электроники

Применять математические инструменты анализа программных систем и данных на основе статистических и вероятностных моделей.

Самостоятельно анализировать современные источники, делать выводы, аргументировать их и на основании информации принимать решения, соблюдать культуру академической честности

Управлять проектами в системах автоматизации, робототехнике, мехатронике, промышленной безопасности и защите данных

Применять практические навыки программирования и объяснять общие методологические основы разработки программ, составлять системные программы для различных уровней архитектуры компьютерных систем и программного обеспечения, включая программирование на нижнем уровне и программирование микроконтроллеров.

Участвовать в инновационной и рационализаторской деятельности путем автоматизации технологических процессов с учетом экологической безопасности; представлять технологические проекты, критически оценивать и интерпретировать информацию в области автоматизации, экономики и права

Применять инструментальные средства управления проектами на различных этапах жизненного цикла проекта, производить качественную и количественную оценку рисков проектов, определять эффективность проекта.

Разрабатывать защищенные серверные клиентские веб-приложения и мобильные приложения.