6B05401 Актуарная математика в КазНУ им. аль-Фараби

Цель дисциплины: познакомить с основами высшей алгебры и развить способность применять метод векторной алгебры и метод координат аналитической геометрии в решении задач. Содержание: Множество комплексных чисел. Системы линейных алгебраических уравнений. Матрицы. Теория определителей. Векторное пространство, подпространства. Линейная зависимость, база и ранг системы векторов. Векторная алгебра. Скалярное, векторное, смешанное произведения векторов. Уравнения прямых и плоскостей. Канонические уравнения кривых и поверхностей второго порядка.

Цель дисциплины: формирование высококвалифицированных специалистов в совершенстве знающих нормы антикоррупционного законодательства и умеющих применять их в правоприприменительной практике, правильно квалифицировать коррупционные правонарушения, а также формирование антикоррупционной культуры. Будут изучены: антикоррупционное законодательство, система и деятельность субъектов противодействия коррупции, причины и условия, способствующие коррупции, антикоррупционная политика, международный опыт борьбы с коррупцией

Цель дисциплины сформировать знания о закономерностях взаимодействия живых организмов со средой обитания, функционирования биосферы, основ обеспечения безопасности жизнедеятельности человека от вредных, поражающих факторов, способов защиты от опасностей, мероприятий по ликвидации последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий, охране окружающей среды и рациональному природопользованию.

Цель: заложить основы фундаментальных понятий математического анализа и сформировать навыки изучения дифференциального, интегрального исчисления функций одной переменной, теории рядов. Задачи: числовая последовательность, предел функции, равномерная непрерывность функции; приложения производной, основные теоремы дифференциального исчисления, формула Тейлора; методы интегрирования, теоремы о среднем, определенные интегралы; сходимость числовых рядов, равномерная сходимость функциональных рядов, разложение функций в степенные ряды.

Цель дисциплины – формирование у студентов представлений о научно-философском наследии великого тюркского мыслителя Абу Насра аль-Фараби в контексте развития мировой и национальной культуры. Будут изучены особенности наследия аль-Фараби и его влияние на формирование тюркской философии, характер влияния восточной философии на Европейский Ренессанс; традиционные и современные проблемы истории национальной и мировой философии.

Цель курса – формирование профессиональных компетенций в области программирований на языках высокого уровня. Будут рассмотрены следующие вопросы: структура объектно-ориентированного программирования с использованием языков высокого уровня, алгоритмы, простые структуры данных и объектно-ориентированные концепции, объектно-ориентированный дизайн, управляемое событиями программирование, сетевое программирование на языках высокого уровня, вводить данные и распечатывать результаты программы, создавать, компилировать и запускать объектно-ориентированные программы с помощью Visual Studio.

Цель - сформировать навыки использования технологии организации и управления научными исследованиями в профессиональной деятельности. Изучение дисциплины направлено на развитие навыков планирования организации научного исследования, навыков процедур поиска в глобальных сетях информации по научным разработкам, возможностям научных контактов, подачам заявок на научные гранты различных уровней.

Цель дисциплины - сформировать у будущих специалистов компетенцию применения своих профессиональных знаний, пониманий и способностей в целях укрепления единства и солидарности страны, повышения интеллектуального потенциала общества. Будут изучены: понятие об учении Абая; источники учения; составные части учения Абая; категории учения Абая; измерительные приборы учения Абая; сущность и значение учения Абая.

Цель:формирование базовых знаний в области теории и практики создания собственного бизнеса, необходимых для формирования: экономического образа мышления; нацеленности на коммерчески реализуемые индустриально-инновационные проекты. Рассматриваются основные условия внутренней и внешней среды предпринимательства и малого и среднего бизнеса; государственное регулирование и роль государства для предпринимательской среды

Цель: сформировать навыки дифференциального и интегрального исчисления функций многих переменных, познакомить с фундаментальными методами вычисления криволинейных и поверхностных интегралов, элементами теории поля. Задачи: непрерывность функций многих переменных; частные производные; дифференциалы высокого порядка, экстремумы; формула Тейлора; кратные интегралы, их приложения; криволинейные, поверхностные интегралы; формулы Стокса, Грина, Остроградского; элементы теории поля.

Усвоение основных понятий и способов количественного анализа финансовых операций, методы и техника финансово-экономических расчетов, выявление зависимости конечных результатов от основных параметров финансовой операции, изменение взаимосвязи этих параметров, определение их допустимых граничных значений, разработка алгоритмов проведения финансовых операций, нахождение параметров эквивалентного изменения условий операции.

При успешном завершении данного курса студенты должны знать следующие теоретические и прикладные аспекты и уметь применять их в профессиональной деятельности. Содержание курса: основные понятия теории вероятностей, основные формулы вероятности; событие; случайные величины и их числовые характеристики; законы больших чисел и центральные предельные теоремы, выборка, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез.

Цель: сформировать способность использовать методы действительного и функционального анализа для решения задач моделирования реальных процессов в различных областях естествознания и финансов. В результате изучения дисциплины обучающийся будет способен: проверять измеримость множеств, измеримость функций, суммируемость функций, аксиомы нормы, метрики и скалярного произведения, исследовать гильбертовы пространства, операторы на ограниченнось; определять норму оператора и спектр.

При завершении данного модуля студенты должны знать и уметь применять следующие теоретические и прикладные аспекты дифференциальных уравнений: основные понятия и методы решения ДУ; ДУ первого и высшего порядков; система ДУ; существование, единственность, устойчивость решения, краевые задачи, уравнение в частных производных, классификация, приведение их к каноническому виду, методы Фурье; тепловых потенциалов, функция Грина, принцип максимума, задача Коши, смешанные задачи, принцип Дюамеля.

Основная задача данного курса - это изучение теории финансовых аннуитетов и их применения к погашению ссуды. Также рассматриваются задачи погашения облигации. Содержание: Финансовый аннуитет, текущяя и будущяя стоимость различных финансовых потоков; размеры платежа, внутренней ставки доходности для финансовых потоков; цена покупки облигации; дюрация инвестиции; теория процентов. Аннуитеты. Амортизация и фонд погашения. Облигаций.

Целью курса является установление цен на общее страхование, индивидуальное и групповое страхование жизни. Содержание: финансовые аннуитеты, способы погашения кредита, график смертности, текущая и будущая стоимость различных страховых аннуитетов, разовые и ежегодные премии по страхованию жизни, стоимость годовых страховых резервов, цены на общее, индивидуальное и групповое страхование жизни, пенсионные выплаты и сбережения, метод ограниченных колебаний, метод Булмана, андеррайтинг группового медицинского страхования, факторы расчета брутто-процентов, портфели Марковица, инвестиционный менеджмент, социальное страхование.

Цель дисциплины: Ознакомление студентов специальности «Актуарная математика» с основными понятиями и результатами стохастических процессов и их соответствующими приложениями в актуарной науке. Содержание дисциплины: Основные понятия и примеры стохастических процессов; Введение в стохастический анализ; Стохастические интегралы по винеровскому процессу; Биномиальная модель; Формулы Ито; Модель Блэка – Шоулса; Стохастические дифференциальные уравнения.

Обучение программированию и приобретение знаний и навыков студентов реализовать алгоритмы обработки данных. Содержание: Вложенные петли. Синтаксис и семантика операторов цикла. Разрыв и продолжение. Инициализация массивов. Функции без параметров. Рекурсивные функции. Динамические переменные. Функции для работы с файлами. Линии. Списки. Хэш-таблица. Двоичный поиск. Алгоритм обратной польской нотации.

Дисциплина предназначена для изучение современного языка, полезного для написания компактных кодов, специально предназначенных для программирования в области веб-разработки на стороне сервера, анализа данных, искусственного интеллекта и научных вычислений. Содержание: Введение в программирование на языке Python. Создание и запуск Python программ. Типы данных. Функции и управляющие структуры. Модули и пакеты. Основы объектно-ориентированного программирования. Управление файлами. Процедурное программирование. Отладка, тестирование и профилирование программ. Процессы и потоки. Язык регулярных выражений Python. Основы парсинга.

Цель дисциплины: сформировать у студентов базовые знания по основам экономико -математического моделирования, умение применять их для разработки и анализа математических моделей объектов различной природы с применением математического аппарата и компьютерных технологий. Содержание: основные критерии построения математических моделей; задач оптимизации транспортных задач и производства продукции, аналогии между моделями на примере роста популяции, населения, экономических задач, биологических процессов, движения сплошных сред; линейность и нелинейность моделей, выбор методов, численный анализ; выводы и рекомендации по моделям.

Познакомить учащихся с принципами построения алгоритмов численного решения соответствующих задач. Содержание: анализ и применение математических методов расчета при численном решении задач алгебры, дифференциальных уравнений; численное решение исследуемых задач, программирование и разработка алгоритмов, обоснование корректности задач; овладение навыками сравнительного количественного анализа, математического моделирования задач, исследования корректности разностных задач.

В результате изучения дисциплины рассматриваются следующие вопросы: Введение в машинное обучение. Главная Информация. Supervised Learning. Линейная и нелинейная регрессия. Регулирование. Классификация. Модель персептрона. Функции ценности. Деревья решений. Метод опорных векторов. Голый Байес. Случайный лес. Многоклассовая классификация. Нейронные сети. Ядерные методы. Ошибка метода переадресации. Unsupervised Learning. Уменьшение размера, выделение знаков. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Представление данных.

Основной целью курса является использование основных распределений вероятностей, метод максимального правдоподобия, теория достоверности для моделирования убытков по портфелю рисков в общем страховании. Содержание: распределения частоты и тяжести убытков и совокупных убытков, использование метода максимального правдоподобия для оценки параметров распределения убытков, теория достоверности в и ее применение в страховании.

Сформировать способность решать задачи дискретного типа. Этот курс рассматривает множества и отношения и операции над ними. Также мы вводим элементы теории чисел и комбинаторики, элементы теории графов и булевые функции. Полнота и согласованность исчисления высказываний, независимость системы аксиом исчисления высказываний, теорема Поста о полноте функций алгебры логики и теорема Левенхайма-Сколема

Цель дисциплины: развивать у студентов умение проектировать реляционные базы данных и работать с их основными компонентами. Содержание: Базы данных. Понятие реляционной модели. Основные данные SQL. Основные операторы. Типы соединения столов. Установить операторы. Линейные, числовые, временные данные. Агрегатные функции. Наружные, перекрестные, натуральные составы. Условная логика. Падежное выражение. Сделки. Индексы, ограничения. Работа со сценами. Метаданные.

Сформировать способность использовать базовые теоретико-вероятностные знания по случайным процессам в финансах.Содержание дисциплины: Дискретный марковский процесс с дискретным временем.Марковская однородная и неоднородная цепь. Дискретный марковский процесс с непрерывным временем. Пуассоновский стационарный и нестационарный поток событий. Финальные вероятности состояний однородной марковской цепи. Финальные вероятности состояний системы, в которой протекает дискретный однородный марковский процесс с непрерывным временем. Процесс гибели и размножения.

Цель курса: изучить современные модели, используемые в качестве инвестиционного инструмента. Содержание: Современная портфельная теория, рентабельность финансовых активов. Доходность по облигациям с налоговой и ценовой волатильностью, опционы, стохастическое хеджирование VaR. Портфель среднего отклонения Марковица. Шарп-Линтнер. Сеть безопасности рынка. Сеть рынка капитала. Теория арбитражной цены. Модели: ценообразование капитала; фактор; принятие случайных стохастических решений; Модель рынка Блэка-Шоулза. Уравнение Блэка-Шольца. Рыночная оценка риска.

Сформировать способность применение теории и методов финансовой математики для решения задач стохастической финансовой математики, которой является разделом прикладной математики, посвящённый исследованию финансовых рынков с использованием аппарата стохастического исчисления. Содержание: Дискретное и непрерывное время. Риск-нейтральная и реальная мера. Валюта, акции и товары, Процентные ставки, Инструменты управления кредитным риском, сложные деривативы. Моделирование волатильности. Моделирование корреляций.

Сформировать способность решать задачи по стохастической финансовой математике и умение применять в профессиональной деятельности теоретические и прикладные аспекты. Содержание: Биномиальная модель ценообразования (математическое ожидание дискретного случайного процесса, мартингал, стохастический интеграл в дискретном времени, арбитраж, модели ценообразования финансовых активов, дискретное случайное блуждание). Основы стохастического исчисления, Броуновское движение, интеграл Ито, процесс Ито, стохастические дифференциальные уравнения.

В конце курса студент должен развить глубокое понимание теория восстановления, методы возмущений и методы мартингалов применительно к проблемам в теория риска. Учащиеся должны развить навыки решения проблем для резервирования претензий и оценка вероятностей разорения в страхования, в случаи классических и субэкспоненциальных требований и некоторые их стандартные обобщения. Содержание: теория Модель Крамера-Лундберга в субэкспоненциальном случае и некоторые его расширения. Резервирование требований (метод цепной лестницы, формула Мака).

Сформировать способность использовать результатыстатистики к задачам современной прикладной статистики. Содержание: Оценка параметров и подгонка вероятностных распределений. Наименьшие квадратные оценки. Максимальная вероятность, Метод моментов Некоторые статистические распределения. Линейная регрессия. Гипотеза тестирования, доверительный интервал в моделях линейнойрегрессии.

Основной целью курса является применения теорий страховых и совместных страховых аннуитетов для пенсионных планов, а также изучение основных современных методов расчета и оценки пенсионных планов. Содержание:актуарная оценка для планов с определенным размером взносов и с определенным размером выплат, определение периодических взносов и пенсионных выплат для различных методов расчета пенсионного план, финансирование пенсионного плана.

Цель: изложение основных понятий теории временных рядов: случайный процесс или временной ряд, основные модели временных рядов и вопросы оценивания их параметров. Рассматриваются вопросы непараметрического оценивания, усвоение которых должно способствовать активному овладению ее методами при решении задач прикладного и научного характера. Содержание: основные модели и методы идентификации временных рядов, вопросы непараметрического оценивания; стохастические дифференциальные уравнение.

Использовать математические методы программирования, участвовать в разработке новых программ для оптимизации вычислительных процессов и планирования в сфере производства и услуг

Участвовать в разработке и усовершенствований продуктов страхования жизни; Использовать теорию страхования жизни и совместного страхования;

Обобщать результаты научно-исследовательской и аналитической работы в соответствующих областях науки в виде участия в научно-исследовательских конференциях;

Давать оценку и заключение социально-культурным проектам, проводить исторические аналогии, анализ социально-экономического контекста, используя различные методы анализа и структурирования информации.

Участвовать в разработке и усовершенствований продуктов медицинского страхования; Составлять математические модели исследуемого объекта на основе принципов и инструментария математических методов;

Работать в команде, аргументированно отстаивать правильность выбора решения математических и статистических проблем; критически оценивать свою деятельность, деятельность команды и быть способным к самообразованию и саморазвитию

Участвовать в разработке и усовершенствований продуктов общего страхования. Использовать теорию совместного страхования;

Анализировать математические модели и обосновывать правильность выбора метода решения проблем (аналитический, численный, лабораторный эксперимент)

Выбирать и применять современные математические методы в решении задач естествознания; Решать теоретические и прикладные задачи естествознания;

Участвовать в разработке и усовершенствований продуктов пенсионной системы и инвестирования. Создавать приложения к пакетам программ для оптимизации профессиональной деятельности в изучаемых областях наук (пенсионные планы), проводить прогнозные расчеты, оценивать точность и достоверность результатов моделирования;

Применять фундаментальные понятия и методы финансовой и актуарной математики при расчете текущих и накопленных стоимостей для различных потоков денежных средств в качестве основы для будущего использования в формировании резервов, оценке резервов, ценообразовании и оценке условных денежных потоков;

Оценивать явления и процессы социальной и духовной жизни общества, а также прослеживать социально-экологические проблемы современности на основе философского понимания развития природы и общества.