7M06127 Информатика в МКТУ им. Яссави

Дисциплина обучает магистрантов основам работы на параллельных вычислительных машинах, основам работы на цепных и параллельных моделях параллельных вычислений, возможностям высокопроизводительных технологий. В результате освоения дисциплины магистранты владеют алгоритмами графов, вычислительной геометрией, фундаментальными моделями вычислений, способами умножения матриц, обработки изображений, вычисления многочленов и нахождения приближенных значений определенных интегралов, численными методами распараллеливания, умножения матриц, прямыми и итерационными методами решения систем линейных уравнений.

Дисциплина обучает магистрантов принципам построения интегрированных автоматизированных производств, средам сетевого сопровождения интегрированных автоматизированных систем и программно-техническим устройствам ИИС. Показывает программное обеспечение для открытия и сборки изображений во встроенных системах, учит программному обеспечению управления ИИС, способам определения, разделения и проверки различий между Linux-системами и «встроенной» системой на базе Android Desktop-версии, способам разработки прикладных приложений для встроенных систем.

Дисциплина предоставляет магистрантам возможность повышения знаний о разработке и внедрении решений для серверов и систем хранения данных, овладение комплексом аппаратных и программных средств для хранения и оперативной обработки информации. В результате освоения дисциплины магистранты осваивают функции и принципы работы межсетевого и межмашинного взаимодействия, файлового сервера, медиа-серверов и серверов баз данных, программируют доменные имена и сетевые файловые системы, способы защиты данных и системы.

Дисциплина учит магистрантов принципам научного расчета физических ЭВМ, практическим и теоретическим знаниям выполнения программных систем, осуществляющих обработку данных в большинстве вычислительных узлов. В ходе изучения дисциплины магистранты обучаются разработке алгоритмов численного решения технологий программирования, проведению научных расчетов с применением суперкомпьютерных технологий, изучению методов компьютерных технологий, параллельному программированию компьютерных систем и компьютерных технологий, приемам проведения научных исследований и расчетов, требующих большой вычислительной мощности.

Дисциплина рассматривает способы доказательства алгоритмического решения задач. В результате освоения дисциплины магистранты анализируют сложность, классификацию алгоритмов, разрабатывают критерии оценки качества, определяют типы алгоритмов в зависимости от структуры вычислений, изучают основные методы разработки алгоритмов обработки данных и способы анализа этих алгоритмов, понимают взаимосвязь алгоритмов и структур данных, рассматривают общие выводы о сложности задачи.

Дисциплина учит магистрантов использовать математический и алгоритмический аппарат для решения задач распознавания образов. В результате освоения дисциплины магистранты узнают основные приемы представления изображений и машинного распознавания, научатся решать задачи линейного программирования и решать уравнения и методы численных вычислений, сравнивать функциональные возможности прикладных математических пакетов, проводить сравнительный анализ графических возможностей математических пакетов.

Дисциплина обучает магистрантов основным задачам компьютерной графики, в том числе способам построения алгоритма четкой визуализации и задач анимации. В ходе изучения дисциплины магистранты учатся анализировать необходимые данные из вычислительной геометрии и геометрического моделирования, простейшие модели формирования изображения, выполнять линейные и нелинейные преобразования с использованием элементарных операций с изображением, обосновывать методы улучшения пространственного изображения и сжатия изображения.

Дисциплина направлена на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции и совершенствование устной и письменной иностранной речи магистранта. При изучении дисциплины магистрант приобретает навыки изложения своих идей письменно для оформления статьи, отчетов и других научных трудов, устно при сообщении научному сообществу на иностранном языке. Совершенствует умения чтения научных трудов зарубежных ученых из оригинальных первоисточников и перевода информации, для освоения зарубежного опыта.

Курс изучает основные понятия психологических теорий управления, эффективные стратегии и теории управления в мире. Магистрант в процессе обучения приобретает навыки умения синтезировать психологические теории организационного поведения, эффективно взаимодействовать в коллективе, формировать команды и организации ее работы с учетом правил психологии управления. Учится проявлять лидерские качества и использовать психологические методы управления конфликтами.

Дициплина формирует знание об истории и философии научного мышления, философских основаниях науки, генезисе, сущности, перспективах эмпирических и научных знаний, развивает методологический аппарат, необходимый для проведения научно-исследовательских работ обучающимися. Используемые активные методы обучения, как проблемное обучение, тематические дискуссии, проектный метод направлены на освоение навыков критической оценки современных научных достижений, формирование собственной этической позиции.

Целью дисциплины является развитие знаний магистрантов в области методологических основ научных исследований, научить их проводить эмпирические и прикладные исследования. В ходе изучения дисциплины магистранты, работая с научной литературой, вырабатывают навыки планирования исследования, выдвижения гипотез, анализа проблемных вопросов и учатся определять и обосновывать основные виды исследования, методы исследования. В курсе используются такие методы, как анализ данных, описание, интерпретация.

Дисциплина обучает магистрантов методам консалтинга, созданию консалтинговых проектов, структурного, системного анализа и проектирования в области информационных технологий. В ходе изучения дисциплины магистранты изучают методологию структурного системного анализа и проектирования, CASE-технологии, технологию компьютерного моделирования и вычислительных испытаний с применением аппарата имитационных компьютерных технологий и методов проектирования информационных систем, конструкцию компонентов информационных систем и процесс выбора программно-аппаратных платформ.

Дисциплина учит магистрантов технической интерпретации и общей классификации заданных задач по методам программирования, основам проектирования интеллектуальных систем в инженерных задачах, разработке инженерных приложений нейронных сетей. В ходе изучения дисциплины магистранты обучаются интеллектуальному проектированию инженерных задач в системе, моделированию интеллектуальной деятельности управляющего с использованием инженерных приложений алгоритмов в поисковой системе и разработке программ.

Дисциплина обучает магистрантов планированию и оценке программного проекта, планированию процесса разработки программного обеспечения и управлению проектом. В ходе изучения дисциплины магистранты осваивают требования к программному обеспечению, проектируют программные системы, рассматривают пути тестирования программного обеспечения, изучают методику тестирования программных систем, учатся квалифицированному планированию и построению конкретных компьютерных систем с использованием современных методов технологии обработки программного обеспечения.

Дисциплина учит магистрантов использовать IT ресурсы, необходимые для технологии облачных вычислений, с минимальными эксплуатационными затратами. В ходе изучения дисциплины формирует теоретические знания и практические навыки по архитектуре облачных технологий, выявляет предпосылки перехода к «облачной» инфраструктуре с использованием «облачных» сервисов, изучает методы и способы овладения навыками проектирования «облачных» сервисов и создания приложений для «облачных» основных платформ.

Предмет изучает знания о методологических основах всего педагогического процесса в вузе и современных образовательных парадигмах. В ходе изучения дисциплины магистрант узнаёт о роли и значении высшего профессионального образования и основных требованиях, предъявляемых к преподавателям высшей школы, использовании методов исследования в высшей школе, организации и проведении конкретных научно-педагогических исследований.

Дисциплина учит магистрантов пользоваться виртуальными машинами и параллельными компьютерами. В ходе изучения дисциплины магистранты формируют научные исследования и изыскания, основанные на функциональных особенностях, основные теоретические знания и практические навыки, полученные в процессе параллельного вычислительного процесса в ИТ-цикле, изучают программное обеспечение и области его применения, основанные на теоретических и методических материалах современных технологий параллельного программирования.

Дисциплина учит магистрантов современным методам разработки и структуре оптимальных автоматизированных и автоматических производственных процессов. В ходе изучения дисциплины магистранты формируют навыки о закономерностях построения автоматизированных и автоматических производственных процессов и изучают использование средств для научных работ и инженерных расчетов, встречающихся в процессе практической работы, методы автоматизации производственных процессов.

Целью дисциплины является овладение магистрантами способов подготовки статей к изданиям в соответствии с требованиями научной этики и академической честности в рамках общих академических принципов. В результате изучения дисциплины магистрант должен знать методы составления текста статьи, виды академического письма и способы использования международных баз данных, подготовить статью в соответствии с требованиями различных научных журналов и уметь работать в онлайн системе на сайтах журналов. В курсе используется метод анализа научных данных.

Дисциплина учит магистрантов проектированию вычислительных машин, изучающих дискретные преобразователи информации теоретической кибернетики, и построению математических моделей процессов переработки информации в областях науки, необходимых в условиях повседневной жизни. В ходе изучения дисциплины магистранты формируют понятия абстрактного автомата, формальные языки с точки зрения их построения и учатся изучать алгоритм обработки.

Дисциплина обучает магистрантов методам передачи звуков и сжатия информации на ЭВМ, дискретным спектральным преобразованиям и их вычислениям, а также методам обработки звуков в спектральных зонах на основе быстрого преобразования и дискретного преобразования методом Фурье. В ходе изучения дисциплины научатся преобразовывать случайный процесс в линейной системе, осваивать дискретные сигналы, получать данные из внешних источников, различать аналоговые, дискретные и цифровые сигналы.

Подготавливать научные труды по результатам научно-исследовательской работы, используя информацию международных научных баз данных в соответствии с научной этикой, соблюдая принципы академической честности.

Применять в научно-исследовательской работе эмпирические методы и навыки исследования, используемые в профессиональной среде, демонстрируя системное понимание их особенностей.

Эффективно организовать образовательную деятельность в вузе соблюдая правила педагогического такта и этики, демонстрируя навыки лидерства и руководящей деятельности в профессиональной сфере.

Выявлять проблемы в сфере ИКТ и решать их методом разработки.

Применять навыки устной и письменной коммуникации на иностранном языке в профессиональной деятельности.

Прогнозировать развитие информационных систем и технологий.

Проводить разработки и исследования методик анализа, синтеза, оптимизации и прогнозирования качества процессов функционирования информационных систем и технологий.

Анализировать профессиональную информацию, структурировать и представлять в виде аналитических обзоров (отчетов) с обоснованными выводами и рекомендациями.

Анализировать основные проблемы и современные тенденции развития истории и философии науки, применяя полученные теоретические знания в различных формах научно-исследовательской деятельности.

Моделировать задачи исследования и разрабатывать новые инструменты и приложения для сбора, хранения, анализа и управления данными.