7M06128 Информационные системы в МКТУ им. Яссави

Дисциплина учит магистрантов проводить эмпирические исследования, развивая знания в области методических основ исследования. В ходе изучения дисциплины магистранты формируют навыки работы с научной литературой, составления плана исследования, построения гипотезы, анализа проблемных вопросов при разработке и проведении эксперимента, включая экспериментальные методы проектирования исследования, опросы, открытые интервью и наблюдения, учатся определять и обосновывать основные виды научного исследования.

Целью дисциплины является овладение магистрантами способов подготовки статей к изданиям в соответствии с требованиями научной этики и академической честности в рамках общих академических принципов. В результате изучения дисциплины магистрант должен знать методы составления текста статьи, виды академического письма и способы использования международных баз данных, подготовить статью в соответствии с требованиями различных научных журналов и уметь работать в онлайн системе на сайтах журналов. В курсе используется метод анализа научных данных.

Целью дисциплины является получение общих данных об облачных вычислениях как одном из основных трендов информационных технологий, разработка модели обеспечения удобного сетевого доступа по требованию к необходимым сконфигурированным вычислительным ресурсам (сетям передачи данных, серверам, устройствам хранения данных, всем или по отдельности). В результате освоения дисциплины магистрант осуществляет исследования и разработку методик анализа, синтеза, оптимизации и прогнозирования качества процессов функционирования информационных систем и технологий посредством современных технологий, т. е. всех возможностей облачных технологий.

Цель дисциплины научить применять модели неизвестных систем и искусственных нейронных сетей, кластерный анализ данных по выходным параметрам нейронной сети, вычислительные процессы нейронной сети, модели и методы получения данных, модели и методы распознавания отношений. В результате освоения дисциплины магистрант знает и осваивает способы их применения для обработки информации и распознавания образов.

Целью дисциплины является освоение принципов системы передачи и обработки оптических сигналов, программных методов и аппаратуры повышения скорости передачи и устойчивости помех), методов эффективного использования канала связи, разработка систем для корпоративного сегмента с моделированием процессов и объектов на основе стандартных пакетов проектирования и исследований. В результате освоения дисциплины обзор оптических кабелей, разъемов и оборудования, определяющий значимость оптических систем связи, раскрывает практическую значимость исследования.

Цель дисциплины формирование системы знаний о принципах эффективного управления информационной безопасностью в организации, документирования процедур информационной безопасности, управления доступом и управления соответствием. В результате освоения дисциплины анализируются исходные данные для сопровождения аттестации на соответствие требованиям защиты информации, проведения контрольных проверок работоспособности и эффективности применяемых программных и технических средств защиты информации, проектирования подсистем, обеспечения ИБ.

Целью дисциплины являются вопросы, связанные с принципом создания и функционирования распределенных приложений, реализация программного обеспечения распределенных систем, практическое владение в создании клиент-серверных приложений, удаленное обращение к методам объектов, преобразование данных, координация протоколов моделирования объектов. В результате освоения дисциплины осуществляется моделирование процессов и объектов на основе стандартных пакетов автоматизированного проектирования и исследования в проекте ИС сбора, передачи, хранения, накопления и извлечения данных, анализ, оптимизация качества процессов функционирования информационных систем.

Дисциплина посвящена изучению процессов управления IT - проектами на современном этапе, методологией подготовки, согласования и реализации инвестиционного проекта планирования и реализациии IT – проектов, распределения и планирования ресурсов, расчета показателей освоенного объема, применения информационных систем для решения практических задач управления проектами. В результате освоения дисциплины, изучая профессиональные компетенции в части осуществления проектных работ, может разрабатывать с помощью современных технологий новые инструменты и приложения для сбора, хранения, анализа и управления данными.

Дисциплина направлена на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции и совершенствование устной и письменной иностранной речи магистранта. При изучении дисциплины магистрант приобретает навыки изложения своих идей письменно для оформления статьи, отчетов и других научных трудов, устно при сообщении научному сообществу на иностранном языке. Совершенствует умения чтения научных трудов зарубежных ученых из оригинальных первоисточников и перевода информации, для освоения зарубежного опыта.

Целью дисциплины является разработка и исследование методик построения и прогнозирования систем, способных принимать интеллектуальные решения, близкие по качеству и точности к решениям, принимаемым человеком. В результате освоения дисциплины создает и разрабатывает программное приложение,реализующее постановку задач машинного обучения, предварительную обработку данных, метод опорных векторов,композицию методов классификации, кластеризацию данных,оценку правильности кластеризации, решение задач машинного обучения в многослойных нейронных сетях, алгоритмы машинного обучения.

Курс изучает основные понятия психологических теорий управления, эффективные стратегии и теории управления в мире. Магистрант в процессе обучения приобретает навыки умения синтезировать психологические теории организационного поведения, эффективно взаимодействовать в коллективе, формировать команды и организации ее работы с учетом правил психологии управления. Учится проявлять лидерские качества и использовать психологические методы управления конфликтами.

Предмет изучает знания о методологических основах всего педагогического процесса в вузе и современных образовательных парадигмах. В ходе изучения дисциплины магистрант узнаёт о роли и значении высшего профессионального образования и основных требованиях, предъявляемых к преподавателям высшей школы, использовании методов исследования в высшей школе, организации и проведении конкретных научно-педагогических исследований.

Цель дисциплины в соответствии с техническим заданием и с использованием средств автоматизации проектирования, овладение глубокими теоретическими знаниями по современным технологиям и приобретение практических навыков анализа и разработки реальных практических проектов систем искусственного интеллекта. В результате освоения дисциплины формирует проектно-конструкторскую деятельность у магистрантов в области создания и внедрения аппаратных и программных средств мехатроники и робототехники и моделирует процессы и объекты на основе стандартных пакетов исследований, разрабатывает системы

Дисциплина формирует знание об истории и философии научного мышления, философских основаниях науки, генезисе, сущности, перспективах эмпирических и научных знаний, развивает методологический аппарат, необходимый для проведения научно-исследовательских работ обучающимися. Используемые активные методы обучения, как проблемное обучение, тематические дискуссии, проектный метод направлены на освоение навыков критической оценки современных научных достижений, формирование собственной этической позиции.

Целью дисциплины является формирование умения анализировать и оценивать возможности различных технологий веб-поиска с помощью аналитических методов, использовать модели получения данных для проектирования веб-поисковых систем. В результате освоения дисциплины магистрант изучает архитектуру поисковых систем, технологии веб-поиска: веб-роботы, технологии разметки, технологии анализа ссылок, технологии анализа профиля пользователя, индексирование и извлечение текстовых файлов по словам, исследование моделей получения данных аналитическими методами, структуру веб-графики, невидимые и специальные веб-поисковые системы, веб-разрабатывает поисковое проектирование и приложения, системы для корпоративного сегмента.

Цель дисциплины-использование моделей нейронных сетей при решении сложных задач обработки данных, изучение моделей нейронных сетей, анализа кластерных данных по выходным параметрам нейронной сети,вычислительных процессов нейронной сети, моделей и методов распознавания отношений. В результате освоения дисциплины синтезируются и оптимизируются современные средства, внедряющие метод глубокого обучения нейронной сети, технологии нейронной сети, готовые библиотеки для обработки данных, системы с нейронными сетями.

Цель дисциплины формирование представлений об основных направлениях исследований в области искусственного интеллекта, методах разработки и внедрения интеллектуальных систем, функциональной конкурсности, функциональной структуре и неизменности данных, функциональном параллелизме отчетов, функциональных комбинаторах отчетов, агентском программировании. В результате освоения дисциплины может использовать интеллектуальные системы, нейронные сети, нейронное измерение, в том числе интеллектуальное измерение, исследование канала взаимодействия человека с интеллектуальной системой, системы звуковой связи с интеллектуальной электронной системой

Целью дисциплины является изучение сферы создания, развития и управления инфраструктурой информационных систем предприятия. В результате освоения дисциплины моделируют процессы и объекты путем приобретения практических навыков, позволяющих обосновать оптимальную архитектуру информационных систем, сформулировать требования к системам поддержки, определить и минимизировать затраты на информационные системы.

Целью дисциплины является формирование системных знаний, умений и навыков в области биоинформации, изучение языков описания, языков запросов, формирование представлений о моделях информационных структур и процессов. В результате освоения дисциплины магистранты анализируют анализ и преобразование исходных данных, концепции, процессы и методы интеграции данных, эффективные методы расчета куба данных на основе стандартных пакетов проектирования и исследования.

Целью дисциплины являются методы классов Data Mining (поиск ассоциативных правил, классификация, кластеризация и т. д.) и Machine Learning, искусственные нейронные сети и имитационное моделирование, статистический анализ и т. д. Для обработки больших данных. Он также включает в себя технологии хранения и обработки больших данных, такие как Hadoop, mapReduce. В результате освоения дисциплины анализируются результаты итогового исследования с помощью расширенной аналитики больших данных, облачных приложений и сервисов, методов и технологий обработки больших данных.

Целью дисциплины является обеспечение системы знаний в области обеспечения кибернетической безопасности, основные способы и методы обеспечения кибернетической безопасности, повышение качества кибер преступности, кибератак. В результате освоения дисциплины-с применением специальных методов и средств обеспечения кибернетической безопасности в компьютерных и инфокоммуникационных системах и сетях, разрабатывает системы для корпоративного сегмента.

Анализировать основные проблемы и современные тенденции развития истории и философии науки, применяя полученные теоретические знания в различных формах научно-исследовательской деятельности

Подготавливать научные труды по результатам научно-исследовательской работы, используя информацию международных научных баз данных в соответствии с научной этикой, соблюдая принципы академической честности

Моделировать задачи исследования и разрабатывать новые инструменты и приложения для сбора, хранения, анализа и управления данными

Проводить разработки и исследования методик анализа, синтеза, оптимизации и прогнозирования качества процессов функционирования информационных систем и технологий

Эффективно организовать образовательную деятельность в вузе соблюдая правила педагогического такта и этики, демонстрируя навыки лидерства и руководящей деятельности в профессиональной сфере

Обрабатывать экспериментальные и статистические данные, вырабатывать навыки установления адекватности математических моделей процессов

Применять навыки устной и письменной коммуникации на иностранном языке в профессиональной деятельности

Применять в научно-исследовательской работе эмпирические методы и навыки исследования, используемые в профессиональной среде, демонстрируя системное понимание их особенностей

Моделировать процессы и объекты на базе стандартных пакетов автоматизированного проектирования и исследований

Разрабатывать системы для корпоративного сегмента с применением современных технологий управления проектами