7M06113 Корпоративные информационные системы и технологии в ТарГУ им. Дулати

Цель дисциплины - подготовка специалиста, владеющего компетенциями профессиональной высшей педагогики, научно-теоретическими, методологическими, практическими основами педагогики высшей школы. Будут изучены основные и дополнительные категории педагогики высшей школы, дидактики высшей школы, менеджмента в высшей школе, современные проблемы педагогики высшей школы, педагогические системы в высшей школе и их применение профессиональной деятельности. В результате освоения дисциплины магистранты осваивают научно-теоретические аспекты педагогики высшей школы и будут творчески подготовлены к профессиональной деятельности.

Цель дисциплины - формирование научной, философско-методологической и мировоззренческой основы для научной и научно-педагогической деятельности будущих специалистов. Развить у магистрантов знания, навыки и компетенции для успешного проведения образовательной и исследовательской деятельности по научным специальностям.В процессе обучения будут изучены: история возникновения и развития науки в контексте развития культуры и философии, структура научного знания, методы научного исследования, особенности современного этапа развития науки; роль науки и техники в развитии цивилизации, перспективы научного знания и будущего человечества.

Цель дисциплины – совершенствовать развитие у магистрантов иноязычной коммуникативной компетенции в профессиональной сфере в соответствии с международными стандартами иноязычного образования. В результате освоения дисциплины магистрант приобретет следующие компетенции: расширит лингвистические знания и умения; изучит основную лексику делового английского языка и академического письма для использования в профессиональной и научной деятельности.

Цель дисциплины – является формирование комплекса знаний, умений и навыков, позволяющих использовать парадигмы программирования для решения функциональных задачи и основные понятий, связанных с различными парадигмами программирования. Представление основных понятий, связанных с различными парадигмами программирования (синтаксическое описание языков, структурированное программирование, представление данных и операции, процедуры и активация). Сравнительное изучение парадигм: императивное программирование (включая объектно-ориентированное программирование), логическое программирование и функциональное программирование. Основные понятия программирования на Haskell: функции, списки, типы, классы и полиморфизм; Практика программирования на Haskell.

Цель дисциплины - формирование общепсихологических аспектов управления деятельностью, взаимоотношениями лиц в сфере образования. Будут изучены история психологии управления, психологические механизмы деятельности руководителя, психологическое содержание профессионального образования, субъекты и объекты управления. В результате освоения дисциплины магистранты овладевают психологическими аспектами управленческой деятельности в высшей школе и основами управления личностными психологическими отношениями в профессиональной деятельности Обучающиеся будут способны разъяснять психологические аспекты управления различными ресурсами; применять методы управления; анализировать проблемные ситуации.

Администрирование базы данных. Управление сетевыми подключениями. Управление памятью базы данных, хранилищем базы данных. Разработка баз данных Oracle. Использование SQL, PL / SQL. Приложения в базе данных Oracle. Подключение приложений к базе данных Oracle. Использование дополнительных функций в базе данных Oracle. СУБД - архитектура и независимость данных. Файловые организации и индекс.

Основы систем и сетевой безопасности. Политика и механизмы безопасности. Вредоносное ПО. Введение в криптографию. Сайфер и ключевые типы. Уязвимости и атаки. Методы и приложения безопасности. Безопасные протоколы. Системы обнаружения вторжений. Виртуальные частные сети. Безопасность беспроводной сети. Системы и услуги закалки. Оценка безопасности. Инструменты и приложения для оценки безопасности.

Целью дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области современных технологий, методов и средств обеспечения безопасности информации при ее передаче, приеме и обработке в компьютерных сетях. В результате освоения дисциплины студенты смогут с помощью современных программно-технических инструментальных средств осуществлять безопасный сбор, хранение и переработку данных, эффективно использовать методы идентификации, аутентификации, авторизации пользователей, методы шифрования сообщений, защиты информации от сетевых атак и вирусов, проектирования и реализации безопасных корпоративных сетей, аппаратного и программного обеспечения сетевого оборудования.

Основные понятия технологии интеллектуального анализа данных. Интеллектуальные информационные системы (ИИС). Классификация ИИС. Применение искусственного интеллекта в разработке новых информационных технологий. Алгоритмы интеллектуального анализа данных(ИАД). Средства ИАД. Методы Data Mining, Text Mining, Web Mining. OLAP системы.

Целью курса является формирование у магистрантов теоретических знаний и практических навыков использования современных стратегических подходов в управлении. Будут изучены сущность и важность стратегического менеджмента на предприятии, основные факторы, определяющие необходимость управления в стратегии развития предприятия, основные функции и выполняемые задачи стратегического менеджмента, базовые навыки формирования миссии и цели предприятия, финансовой цели предприятия; концепции цепочки ценностей,стратегии предприятия в разработке и пути реализации, определения преимущества, видимые и невидимые бизнес-единицам и потребителям.

Дизайн мобильных интерфейсов. Шаблоны проектирования. Дизайн интерфейса с использованием инструмента Bitmap. Мобильные приложения, технологии развития. Доступ к базам данных и связь с интерфейсом. Разработка нативных приложений для Android. Мобильные мультимедийные приложения. Разработка мобильных мультимедийных приложений.

Информационная система и её компоненты. Классификация информационных систем. Функциональные подсистемы автоматизированной информационной системы. Требования к автоматизированной информационной системе. Автоматизированные системы управления (АСУ). Системы поддержки принятия решения (СППР). Автоматизированные информационно-вычислительные системы (АИВС). Автоматизированные системы обучения (АСО). Автоматизированные информационно-справочные системы (АИСС. Корпоративные информационные системы (КИС).

Неопределенные знания. Вероятностные модели. Нечеткая логика. Деревья решений. Нейронные сети. Однослойные нейронные сети. Нелинейное разделение. Многослойная нейронная сеть. Опорная векторная машина. Статистическая теория обучения. Кластеризация и классификация. Машинное обучение. Практическая реализация алгоритмов искусственного интеллекта в среде Python

Целью дисциплины является приобретение знаний в области анализа и моделирования информационных потоков с учетом стохастических составляющих компьютерных моделей и навыков проектирования ИС. Изучение основных понятий имитационного компьютерного моделирования; методов проектирования информационных моделей на основе анализа сложных систем; синтез аналитических и имитационных моделей, знание этапов компьютерного моделирования, принципов построения моделирующих алгоритмов, общей структуры моделирующих алгоритмов. В результате изучения дисциплины, обучающийся приобретает компетенции в формализованном описании информационных потоков для последующего анализа и проектирования ИС.

Цель дисциплины – формирование навыков технологического предпринимательства и инноваций. Построение команд, принципы, функции членов команды. Бизнес-моделирование на основе шаблонов. Обоснование бизнес-идеи, оценка инновационности и актуальности для регионального предпринимательства. Будут изучены оценка целевых сегментов и определение ключевых ценностей, каналы взаимоотношения с клиентами, основы презентации бизнес-проектов, elevatorpitch, потенциал коммерциализации технологий и пути и барьеры от идеи к рынку.

Основные понятия и определения; Характеристика ИС как объекта архитектуры; Архитектура и проектирование ИС; Паттерны и антипаттерны в архитектуре ИС. Фреймворки; Объектная модель компонентов (СОМ). Распределенная объектная модель компонентов (DCOM). Технология СОМ+;.NET-компоненты. Сервисно-ориентированные архитектуры (СОА) и Web-сервисы; Язык описания бизнес-процессов BPEL. Бизнес-правила.

Изучение нескольких норм качества. Использование инструментов аудита для информационных систем. Изучение методологий и техник различных бизнес-стратегий. Инструменты для внедрение и управление бизнес-стратегиями. Система показателей баланса. Новые понятия об информационных системах.

Введение в управление проектами. Определение основных этапов, связанных с управлением проектом, и представление методологий, используемых на каждом этапе (отбор и оценка проектных идей; определение, детальное планирование, выполнение и закрытие проектов). Презентация и использование специальных инструментов для управления проектами. Использование инструмента управления проектом для планирования проекта и контроля его исполнения.

Целью дисциплины является приобретение магистрантами знаний, навыков, а также умений, позволяющих ориентироваться в направлениях нанотехнологии, как совокупности технологических методов, применяемых для изучения наночастиц, наноструктур, наноматериалов, наносоединений и других для управления процессом жизнедеятельности организмов, обеспечивающих нормальную функциональную жизнь в природной среде. Будут изучены теоретические основы создания наноструктур; свойства, структуры природных и искусственных наночастиц; методов испытаний и оценки качества.

Планирование ресурсов предприятия (ERP). Фундаментальные концепции CRM. Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM). Бизнес-процессы и рабочие процессы. Инструменты для проектирования / поддержки CRM, ERP, рабочий процесс и бизнес-процессы. Коммуникационные технологии и совместная работа.

Приложения, сервисы и протоколы прикладного уровня TCP / IP. Обзор моделей OSI и TCP / IP. Роль транспортного, сессионного и презентационного уровней. Multicast и Multimedia. Многоадресная связь, протоколы реального времени RTP и RTCP, протокол RTSP, IP-телефония. Модель интегрированных услуг (IntServ). Модель дифференцированных услуг (DiffServ). Интернет всего (IoE).

Исследования и технологические разработки. Инновации и процессы создания компаний. Процессы и механизмы защиты результаты исследований. Бизнес-стратегии в области технологий и информационных систем. Правовой процесс создания компаний и регистрации брендов и патенты. Механизмы финансирования бизнеса. Подготовка бизнес планов.

Информационные системы, ресурсы и бизнес. Рынки информационных ресурсов и современное состояние. Информационные ресурсы: терминология, классификация и характеристика систем. Разработка, запуск и управление информационными ресурсами. Основы цифровой коммерции. Комплексная оценка эффективности использования мировых ресурсов. Кибербезопасность в среде Internet. Государственные и местные информационные ресурсы. Категории доступа к информации. Авторское право.

Цель дисциплины –освоение современных моделей и методов поддержки принятия проектных решений и технологий проектирования корпоративных информационных систем. На основе моделей и методов поддержки принятия решений изучаются курсы методов принятия управленческих решений на основе информационных технологий, общая постановка однокритериальной и многокритериальной задачи, принятие решений в условиях неопределенности, в том числе когнитивные и экспертные методы принятия решений, технологии OLAP и ИАД. Курс изучает основные модели и методы, используемые при принятии решений и применять наиболее подходящие методы и технологии при корпоративных ИС. В результате освоения курса у магистрантов формируются знания о принципах работы принятий решений, знание о Data Mining, принципы организации и создания экспертных систем, умение характеризовать систему поддержки принятия решений, навыки разрабатывать модели среды управления, используемые в систем поддержки принятия решений.

Цель дисциплины: изучение регулирования вопросов организации научно-исследовательской работы, научные исследования и прикладная аналитика, дизайн и конфигурация исследовательских работ, параметры исследования и исследовательского продукта; методы научных исследований и прикладной аналитики. Будут изучены категориальный аппарат научных исследований, понятийный аппарат научно-методического исследования, его содержание и структура, современные методы и методологии научных исследований, парадигмы и концепции научного познания, теоретическое и практическое значение педагогических исследований.

Жизненные циклы проектов и ИТ-систем, а также их взаимосвязь и адаптация. Понимание масштаба проекта. Выбор и комбинирование подходов (Agile, DevOps, WaterFall, гибрид) на основе масштаба. Запуск проекта. Понимание целей бизнеса, стратегическое выравнивание, управление требованиями и управление конфигурацией ИТ-системы по всему жизненному циклу. Управление изменениями проекта и ИТ-системы. Мониторинг и контроль проекта.

Понятие управления данными в информационных системах. Классификация моделей. Основные этапы создания ИС и информационных приложений. Концептуальное проектирование. Логическое и физическое проектирование. Типы информационных приложений. Программные среды для разработки информационных приложений. Управление данными в архитектуре «клиент-сервер». Оперативная аналитическая обработка данных OLAP. Современные реляционные и постреляционные СУБД. Объектно-ориентированные системы

Демонстрировать знания эмоциональной и когнитивной саморегуляции в условиях стресса, уметь использовать педагогические системы, выделять аспекты психологических проблем, учитывать особенности личности при решении конкретной практической задачи, устанавливать взаимосвязь между концепциями и направлениями в психоанализе.

Демонстрировать знание коммуникативной компетенции иноязычного образования для развития навыков и умений владения языком в профессиональной деятельности, подготовки научных статей и свободного устного общения; генезиса, философской сущности и развития научного знания, закономерности организации и развития науки.

Демонстрировать знание основ исследования, структуры и оценки качества наноматериалов; уметь формулировать предложения по разработке стратегии и проектов компании, использовать инструменты стратегического, текущего и оперативного планирования и контроля (менеджмент); использовать методы научного исследования.

Проектировать и работать с реляционными СУБД. Разрабатывать общесистемные положения информационной системы. Создавать программное обеспечение для анализа, распознавания и обработки информации, в части понимания основных элементов процесса анализа больших данных и технологий для его проведения.

Знать процессы разработки интерфейса. Уметь разрабатывать и применять математические методы, системное и прикладное программное обеспечение для решения задач научной и проектно-технологической деятельности. Определять и применять наиболее подходящие парадигмы для решения проблемы.

Знать методы анализа и оценки эффективности методов и средств обеспечения информационной безопасности. Управлять информационными ресурсами и ИС. Определять архитектуру информационной системы. Применять наиболее подходящие методологии разработки проекта.

Уметь моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы. Формулировать бизнес-стратегию в области информационных технологий и ИС. Проводить анализ образовательной деятельности организаций посредством экспертной оценки и проектировать программы их развития.