Действующая образовательная программа

7M06149 Информационные системы в КГУ им. Коркыт Ата

  • Иностранный язык (профессиональный)
    Кредитов: 5

    При изучении данной дисциплины магистранты овладевают навыками устного и письменного общения на иностранном языке в пределах изучаемых лексических и грамматических тем. Большое внимание уделяется развитию навыков понимания специальной и научной литературы в сфере профессиональной деятельности

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • История и философия науки
    Кредитов: 2

    Знает законы развития науки, парадигматические теории в истории науки, функции и факторы науки. Владеет навыками аргументации и коммуникации в контексте диалога с представителями различных мировоззренческих позиций. Использует в ходе научного исследования полученные знания о основных принципах научной этики, о идеалах и нормах науки

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Психология управления
    Кредитов: 5

    Изучение данного курса знакомит обучающихся с современными представлениями о роли и многоаспектном содержании психологического компонента управленческой деятельности; повышает психологическую культуру будущего магистра для успешной реализации профессиональной деятельности и самосовершенствования, развивает личностно-профессиональные психологические идеи будущих специалистов, психологические основы ощущения психологической идентичности формируются на основе социально-личностных и инструментальных компетенций в области психологической теории и практики личности.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Теоретические основы информационных процессов
    Кредитов: 5

    Целями курса является изучение основных видов и подходов к классификации систем, развитие системного взгляда у магистрантов на окружающий мир, навыков и умений по выявлению закономерностей в сложных системах и о способах их представления. Знает основные понятия и определения теории систем; основные подходы к классификации систем; основные компоненты и взаимосвязи в объекте исследования; методы системного анализа.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Теория оптимального управления
    Кредитов: 5

    Формирование у магистрантов углубленных профессиональных знаний в области теории линейных управляемых систем, знакомство с современным состоянием теории линейных управляемых систем с быстрыми и медленными переменными, основными понятиями и теоремами.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Математическое обеспечение информационных процессов
    Кредитов: 5

    Создание и применение средств математического обеспечения информационных систем; программное обеспечение и способы администрирования информационных систем и сетей, программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Теоретические основы информационных процессов и систем
    Кредитов: 5

    Цель дисциплины "Теоретические основы информационных процессов и систем " заключается в ознакомлении магистрантов с основными теоретическими, методическими и технологическими принципами и методами построения информационных процессов и систем, освоении общих принципов работы и получении практических навыков создания и использования современных информационных процессов систем для решения прикладных задач. В результате магистрант должен уметь проводить разработку и исследование методик анализа, синтеза, оптимизации и прогнозирования качества процессов функционирования информационных систем и технологий.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Современные методы теории управления
    Кредитов: 5

    В процессе изучения дисциплины магистранты получают знания, умения и навыки, позволяющие планировать деятельность по стратегическому и оперативному управлению; руководству и координации деятельности коллектива. Изучает основные категории, определения и понятия теории управления; применяет полученные теоретические знания для разработки и принятия управленческих решений в конкретных организациях

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Педагогика высшей школы
    Кредитов: 5

    Дисциплина позволяет сформировать у магистрантов систему знаний и представлений о педагогической науке как одной из важнейших областей современного анализа, необходимой для преподавательской деятельности. В содержании дисциплины рассматриваются научные, теоретические основы педагогической теории, дающие представление о значении и роли педагогики высшей школы

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Управление данными в информационных системах
    Кредитов: 5

    Владеет теоретическими и практическими навыками, необходимыми для проектирования и эксплуатации систем управления. Изучает методы и алгоритмы автоматического управления; освоение теории автоматического управления в целях практического использования при поиске технических решений на этапе проектной и при эксплуатационной деятельности

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Нейронные сети и компьютерное зрение
    Кредитов: 4

    цель освоения дисциплины формирование у магистрантов теоретических знаний и практических навыков по основам анализа изображений и сегментации изображения. Знать об основных алгоритмах из области анализа изображений, проводить сегментацию объектов на изображении, используя метод компьютерного зрения.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Искусственные нейронные сети
    Кредитов: 4

    Целью освоения дисциплины является формирование у будущих магистров в области системного анализа и управления теоретических знаний и практических навыков по использованию нейронных сетей для решения задач классификации, прогнозирования и управления объектами профессиональной деятельности. Изучение магистрантами основных архитектур и алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Технология больших данных Big Data
    Кредитов: 3

    Способен анализировать и оптимизировать прикладные и информационные процессы. Знает методы и инструменты анализа данных. Владеет инструментами анализа данных с использованием современных языков запросов. Умеет использовать NoSQL базы данных в проектах создания ИС.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Методика анализа больших данных
    Кредитов: 3

    Способен анализировать данные и оценивать требуемые знания для решения нестандартных задач с использованием математических методов и методов компьютерного моделирования. Знает инструменты обработки больших данных. Владеет инструментами анализа данных с использованием распределенных систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Теория нейронных сетей
    Кредитов: 4

    Знает в области системного анализа и управления теоретических знаний и практических навыков по использованию нейронных сетей для решения задач классификации, прогнозирования и управления объектами профессиональной деятельности. Изучение магистрантами основных архитектур и алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей (ИНС).

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Анализ больших данных
    Кредитов: 3

    Знает проектирование распределенных баз данных, основные принципы аналитического исследования данных , организации и использовании больших объемов данных, принципы проектирования хранилищ Big Data.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Технология облачных вычислений
    Кредитов: 5

    Знает теоретические и практические знания, необходимые в области технологий облачных вычислений, применения преимуществ облачных технологий в современных задачах и изучает инструменты этой технологии. Способен решать задачи оптимизации процесса с помощью технологии облачных вычислений. Применяет технологию создания облачных сервисов и работает с существующими облачными сервисами.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Методы моделирования динамических систем
    Кредитов: 5

    Изучение основ теории моделирования, классификацию моделей и методов моделирования; принципы построения моделей, основных методов математического моделирования сложных динамических объектов, принципы имитационного моделирования телекоммуникационных систем и сетей.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Методы моделирования систем
    Кредитов: 5

    Целью освоения дисциплины является изучения основных методов моделирования систем и важнейших классов их математических моделей. Задачами изучения дисциплины является ознакомление магистрантов с методами построения моделей стохастических систем и методами нелинейной динамики в плане их использования для описания систем управления.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Целочисленная алгебра
    Кредитов: 5

    Для специалистов в области информационных технологий актуальным является владение способами защиты информации. Основной целью дисциплины является обучение магистрантов приемами прикладной теории чисел, которая является основным фундаментом криптографии. В результате изучения дисциплины магистранты владеют способами шифрования RSA .

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Методика и методология проектирования ИС
    Кредитов: 5

    Целями освоения дисциплины является ознакомление с основными идеями и методами, лежащими в основе проектирования современных информационных систем, обучение магистрантов принципам построения функциональных и информационных моделей систем, проведению анализа полученных результатов; ознакомление с инструментальными методиками и методологиями проектирования информационных систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Методы и средства защиты информационных систем
    Кредитов: 5

    Предметом курса являются методы и средства защиты информацион-ных систем от случайных и преднамеренных воздействий, которые могут нанести ущерб владельцам и пользователям информации. Целью изучения дисциплины является изучение основных методов и приёмов защиты информационных систем и знакомство с ними на практике, освоение магистрантами основных положений методов и средств защиты компьютерной информации. В результате изучения дисциплины магистрант должен уметь шиф-ровать хранимые и передаваемые данные; определять оптимальные типы криптографических протоколов при передаче информации; применять компьютерные средства защиты информации от несанкционированного доступа, владеть основными определениями и терминами в сфере проблем информационной безопасности и теории криптографической защиты информации.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Управление информационной безопасностью
    Кредитов: 5

    Знает нормативные акты и стандарты в области управления информационной безопасностью, умеет выполнять планирование, идентификацию и анализ рисков, моделировать риски, проводить мониторинг, владеет специализированным программным обеспечением, пониманием структуры и системы взаимосвязи процессов управления информационной безопасностью.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • CASE-технологии
    Кредитов: 5

    Цель дисциплины являются ознакомление магистрантов с основными современными CASE-технологиями, получение знаний о возможностях и областях применения современных CASEтехнологий; приобретение навыков по применению современных CASEтехнологий при разработке информационных систем. В процессе изучения данной дисциплины магистрант расширяет и углубляет части следующих компетенций: - способность проводить предпроектное обследование (инжиниринг) объекта проектирования, системный анализ предметной области, их взаимосвязей, способность проводить техническое проектирование (реинжиниринг).

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Машинное обучение
    Кредитов: 4

    Способен использовать алгоритмы и инструменты машинного обучения для проведения анализа данных. Знает ключевые концепции машинного обучения, типы обучения, алгоритмы машинного обучения, обработка и подготовка данных для машинного обучения, классификацию и кластеризацию данных, построение модели машинного обучения, способы оценки качества модели машинного обучения.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Инструменты и методология проектирования Бизнес-процессов
    Кредитов: 5

    Изучает инструменты проектирования и оптимизации бизнес-процессов, нотации описания, современные информационные технологии и системный анализ при проектировании и оптимизации бизнес-процессов, методы оценки и мониторинга эффективности управления бизнес-процессами предприятия. Определяет условия и факторы эффективной организации, увязывающие основные элементы архитектуры предприятия и методы стандартизации управления бизнес-процессами, функциональные, пространственные, временные, ресурсные параметры.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Методология разработки информационных систем и технологий программирования
    Кредитов: 5

    Исследует закономерности становления и развития информационного общества, свойств информации и особенностей информационных процессов; исследует разработку эффективных методов реализации информационных процессов и построения ИС в прикладных областях на основе использования современных ИКТ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Реализация методов защиты в информационных системах
    Кредитов: 5

    Целью освоения дисциплины является изучение систем, механизмов, методов и средств по защите информации в сетевых технологиях, применения их на практике. Приобретение обучающимися теоретических и практических знаний в вопросах защиты информации в сетевых технологиях.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Распределенная база данных
    Кредитов: 5

    Знает формализованные модели и методы представления и обработки информации, умеет использовать различные структуры распределенных данных, сконструировать программы обработки распределенных данных

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Компьютерные технологии экономического учета
    Кредитов: 5

    Знает методические основы создания информационных систем и технологии управления экономической деятельностью, классификации и использования различных видов информационных систем, технологий накопления, особенности реализации интегрированных информационных систем управлений и их применение в системах учета предприятий.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Управление работами по сопровождению и проектированию бизнес-процессов
    Кредитов: 5

    Обучение магистрантов теоретическим основам проектирования и оптимизации бизнес-процессов промышленного предприятия, формирование у них представлений о научно-прикладном аппарате дисциплины, ее основных категориях, методологических особенностях и базовых принципах, условиях повышения ее эффективности с учетом факторов внешней и внутренней среды. Разрабатывает варианты управленческих решений, принимаемых на основе выводов, полученных в результате проектирования и оптимизации Бизнес-процессов

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Анализ данных и экономическое моделирование
    Кредитов: 5

    Знает основные принципы построения математических моделей и методы исследования математических моделей различных типов. Владеет навыками использования аналитических методов исследования математических моделей, численные методы исследования математических моделей, пакеты прикладных программ аналитического и численного исследования математических моделей.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Методы проектирования и анализа хранилищ данных
    Кредитов: 4

    Цель дисциплины: формирование способности проектировать и анализировать хранилища данных с использованием изученных методов для эффективной организации хранения и доступа к данным. Будут изучены: Архитектуры данных. Хранилище данных и технология OLAP для интеллектуального анализа данных: хранилище данных, многомерная модель данных, архитектура хранилища данных. Реляционные и гибридные хранилища данных. Практики и методологии проектирования хранилищ данных. Анализ и преобразование исходных данных. Проблема интеграции данных. Концепции, процессы и методы интеграции данных. Конвертация, агрегация и очистка данных. Исследование методов анализа хранилищ данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Бизнес планирование инновационных проектов
    Кредитов: 5

    Способен анализировать и оценивать бизнес и технический контекст, формулировать и согласовывать требования, разрабатывать и реализовывать бизнес-стратегии для достижения проектных и программных целей. В результате изучения дисциплины магистрант знает основные виды иерархий и оргструктур в организациях; понятийный аппарат и методику внедрения процессного подхода; основные нотации моделирования бизнес-процессов; методы анализа бизнес-процессов и управления ими.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Код ON2

    Знает методологию экономической науки и технологию обработки математической модели, средства математического обеспечения информационных и автоматизированных систем, принципы построения моделей. Владеет методами системного анализа и CASE-средствами проектирования программного обеспечения с помощью визуального моделирования. Знает технологию применения облачных вычислений.

  • Код ON3

    Применяет нейронные сети для решения задач классификации, прогнозирования и управления объектами профессиональной деятельности. Разрабатывает и реализовывает бизнес-стратегии для достижения проектных и программных целей и методику реализации информационных процессов. Умеет применять компьютерные средства защиты информации от несанкционированного доступа.

  • Код ON1

    Знает парадигматические теории в истории науки, знает методологии педагогики высшей школы и достижения психологической науки, умеет использовать знание современных проблем науки и образования при решении профессиональных задач, применяет методы и средства познания для интеллектуального развития, повышения культурного уровня, профессиональной компетентности.

Top