Жаңа білім беру бағдарламасы

8D06101 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету в Астана халықаралық университеті

  • Білім беру бағдарламасының мақсаты "Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету" мамандығы докторантурасының білім беру бағдарламасының негізгі мақсаты жоғары мәдениеті, жеткілікті білімі мен практикалық тәжірибесі бар, қоғам игілігі үшін кәсіби ғылыми және білім беру қызметіне қажетті "8D06101 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету" білім беру бағдарламасы бойынша PhD докторларын дайындау болып табылады.
  • Академиялық дәреже Докторантура
  • Оқыту тілі Русский, Қазақша
  • Оқу мерзімі 3 года
  • Кредиттер көлемі 180
  • Білім беру бағдарламаларының тобы D094 Ақпараттық технологиялар
  • Академиялық жазу
    Несиелер: 3

    Пәнді оқытудың мақсаты докторанттардың өз зерттеу жұмыстарын жүзеге асыруға дайындығын қалыптастыруға және олардың нәтижелерін халықаралық академиялық қауымдастық нормаларына сәйкес жазбаша түрде ұсынуға бағытталған құзыреттіліктерін дамыту болып табылады. Пәннің міндеттері - эссе, ғылыми мақала, диссертация және т. б. сияқты түрлі жанрдағы ғылыми зерттеу нәтижелерін ұсыну құрылымы мен безендіруге халықаралық академиялық қауымдастықтың талаптарымен танысу.; ғылыми жобаны іске асыру үшін өнімді зерттеу мәселесін қою және әдіснамалық құралдарды әзірлеу дағдыларын қалыптастыру; тақырып бойынша әдебиеттерді іздеу және іріктеу, әдебиетке шолу жазу және сілтеме аппаратын рес����мдеу дағдыларын қалыптастыру; жеке және бөтен жұмыстың сыни оқу, кері байланыс, дәлелді пікірталасты ұсыну дағдыларын дамыту; рецензияланатын басылымда жариялау үшін ғылыми мақала дайындау.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Ғылыми зерттеу әдістері
    Несиелер: 6

    Пәннің мақсаты-докторанттардың ғылыми-зерттеу ойлауын дамыту және ғылыми зерттеулер жүргізу үшін қажетті дағдыларды меңгеру. Пәннің міндеттері - ғылыми зерттеудің теориялық принциптерін ұғынуға және ғылыми таным әдістері туралы білімді тереңдетуге ықпал ету; ғылыми-практикалық зерттеулерді ұйымдастыру мен жүргізуде тәжірибе алу, ғылыми таным әдістерін қолдануға және іздестіру және ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізуде логикалық заңдар мен ережелерді қолдануға құзыреттілік тәсілді әзірлеу.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Нақты уақыттағы жүйелерді модельдеу
    Несиелер: 6

    Пәннің мақсаты - докторанттардың нақты уақыттағы жүйелерді құру принциптері мен әдістері, нақты уақыттағы амалдық жүйелерде қосымшалар әзірлеу, нақты уақыттағы амалдық жүйелер саласындағы жаңа технологиялармен танысу, сонымен қатар нақты уақыттағы жүйелерді жобалаудың заманауи тәсілдерін меңгеру туралы түсінік қалыптастыру. Нақты уақыттағы операциялық жүйелердің мысалы ретінде QNX Neutrino 6.2., Linux, Windows RTOS зерттелуде.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Бағдарламалық қамтамасыз етудің әзірлеуінің формалды әдістері
    Несиелер: 5

    Бағдарламаның мақсаты - талаптарды жинау мен талдауды, бағдарламаларды модельдеу мен жобалауды, бағдарламаны әзірлеудің заманауи технологияларының ерекшеліктерін, оларды тестілеуді және тексеруді қоса алғанда, бағдарламалардың өмірлік циклін қолдауға арналған әдістерді, технологияларды және құралдарды жасауға мамандандырылған докторанттарды даярлау. Бағдарламада объектіге бағытталған талдау мен дизайн әдістерін, бағдарламаларды аналитикалық тексеру әдістері мен бағдарламаларды олардың модельдері бойынша тексеру, бағдарламалардың орындалуы мен жұмыс істеуін талдау, сонымен қатар қателерді табу және тестілеу әдістері қарастырылған.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Жасанды интеллект, робототехника және басқару
    Несиелер: 5

    Жасанды интеллект жүйелерінің дамуы математикалық теорияның қазіргі жетістіктеріне негізделген. Робот жүйелерінің дамуы басқару теориясы, теориялық және аналитикалық механика туралы білімді қажет етеді. Сондықтан оқыту фундаменталды оқытудың информатика және инженерлік пәндерді терең білумен үйлесуіне негізделген. Мұның бәрі түлекке күрделі зияткерлік жүйелерді, роботтар мен ұшқышсыз ұшу аппараттарын басқару жүйелерін жобалауға және жасауға мүмкіндік береді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Жоғары өнімді есептеуіш жүйелердің теориясы мен моделі
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты: докторанттарды қазіргі заманғы есептеу жүйелері мен бағдарламалық қамтамасыз етуді әр түрлі саладағы міндеттерді шешу үшін қолдану бойынша теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру, атап айтқанда: мемлекеттік серверлер мен микропроцессорлар негізінде жұмысты параллель ұйымдастыратын кластерді есептеу жүйелерімен таныстыру; Қашықтан қол жеткізу режимінде параллельді есептеулерді ұйымдастыру және енгізу жолдары, математикалық модельдерді, әдісті зерттеу мультипроцессорлы есептеу жүйелерінің технологиялары, параллельді бағдарламалау және жоғары өнімділікті сақтау мен өңдеу ортасын жобалау саласында жұмысты сәтті бастауға жеткілікті заманауи коммутациялық жабдықтар.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Код ON1

    Таңдалған ғылыми салада ғылыми зерттеулерді жоспарлау, ұйымдастыру және жүргізу, ғылым статистикасы саласындағы базалық білімді пайдалану; қазіргі ғылыми жетістіктерді талдау және бағалау, зерттеу және практикалық міндеттерді шешу үшін жаңа идеяларды жасау; ұғымдық аппаратты, кәсіби терминологияны пайдалану,ғылыми зерттеудің дәстүрлі және жаңа әдістерін таңдау және қолдану.

  • Код ON2

    Әртүрлі жанрлардағы академиялық мәтіндердің құрылымдық ерекшеліктерін анықтау; орыс тілді және ағылшын тілді академиялық контекстерде әр түрлі жанрлардағы академиялық мәтіндерді ресімдеуге қойылатын талаптарды ұстану; әдебиет пен көздердің арасындағы формальды және аспаптық айырмашылықтарды түсіну; өнімді зерттеу сұрақтарын, ғылыми жұмыстың мақсатын, міндеттерін, пәні мен нысанын қалыптастыру; тақырып бойынша әдебиетке бағдарлау, ғылыми жұмыс үшін Библиографиялық ресурстарды және іздеу жүйелерін пайдалану; ғылыми жұмыс үшін зерттеу әдебиеттері мен дереккөздеріне сілтемелер; өз ғылыми жобасын жүзеге асыру үшін релеванттық құралдарды таңдау; өз зерттеулерінің жағдайын дәлелдей отырып, оларды фактілермен және мысалдармен бекіту; рефераттау және ақпаратты қысқа баяндау, ғылыми жұмыстың сапасына рецензиялау және сараптама жасау; библиографиялық шолу жазу; мақалаға аннотация жазу, конференцияға немесе грантқа өтінім жазу; диссертациялық зерттеу тақырыбы бойынша ғылыми мақала жазу.

  • Код ON3

    Әр түрлі функционалды мақсаттар үшін есептеу құралдары мен жүйелеріне арналған қолданбалы бағдарламалық жасақтаманы құруда заманауи құралдар мен бағдарламалау технологияларын қолдана білу

  • Код ON4

    механикалық және роботты жүйелердің математикалық модельдерін, олардың ішкі жүйелерін, оның ішінде атқарушы, ақпараттық-сенсорлық және басқару модульдерін, логикалық әдістерді, шекті мемлекеттік машиналық әдістерді, петри торларын, жасанды интеллект әдістерін, анық емес логиканы, генетикалық алгоритмдерді, жасанды нейрондық және нейрондық әдістерді қолдана отырып құрастыру мүмкіндігі. анық емес желілер

  • Код ON5

    зерттеудің жаңа әдістерін және оларды кәсіби қызмет саласындағы тәуелсіз зерттеу қызметінде қолдану мүмкіндігі

Top