7M07113 Бизнес талдау мен Big Data в Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті

Пәннің мақсаты-интеграцияланған жобалау және басқару жүйелерін (ИЖБЖ) қолдана отырып, автоматтандырылған басқару жүйелерін құру принциптері мен әдістерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: ИЖБЖ негіздері. ИЖБЖ-ны процестерді автоматтандыру жүйелерінде қолдану. Диспетчерлік басқару және деректерді жинау жүйелері. Автоматтандырылған жүйелерге арналған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің интеграцияланған құралдары. Интеграцияланған жүйелерді қолдана отырып жобалау негіздері. Бейнелеу жүйелері мен адам-машина интерфейсінің негізгі элементтері.

Пәннің мақсаты қызмет көрсету процестерін модельдеу және жаппай қызмет көрсету жүйесін (ЖҚКЖ) басқару сапасын бағалаудың математикалық әдістерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Жаппай қызмет көрсету құбылыстарын модельдеу. Марков тізбектері. Бір арналы Марков ЖҚКЖ. Қызмет көрсету процесін имитациялық модельдеу. Көп арналы Марков ЖҚКЖ. M/G/1, G/G/1 жүйелері. ЖҚКЖ параметрлерін статистикалық бағалау. Жаппай қызмет көрсету теориясында шешім қабылдау мәселелерін талдау.

Мақсаты - жоғары оқу орындарының дидактикасы, тәрбие мен білім беруді басқару теориялары, педагогикалық қызметті талдау және өзін-өзі бағалау білімдері негізінде университетте педагогикалық іс-әрекеттің қабілетін қалыптастыру. Болашақ оқытушының білім беру қызметін ОКТ қолдана отырып жобалауды, Болон процесін жүзеге асыруды,дәріскерлік,кураторлық шеберлікті оқыту/тәрбиелеу және бағалау стратегиялары мен әдістерін қолдана отырып (TLA-стратегиялар) игеруді қарастырылады.

Пәннің мақсаты – жоғары сапалы және бәсекеге қабілетті ғылыми зерттеулерді жоспарлау және жүргізу қабілетін қалыптастыру. Оқу курсы ғылыми зерттеу процесінің теориялық және әдіснамалық негізін, олардың мақсаттарын, міндеттерін, жүзеге асыру кезеңдерін, сондай-ақ нәтижелерді қолдану салаларын қалыптастырады. Мыналар қарастырылады: ғылыми әдіс негіздері, әдеби-эксперименттік зерттеулер жүргізу әдістемесі, ғылыми жарияланымдар мен жобаларды дайындау және қарау ережелері.

Пәннің мақсаты-ғылымның ерекшеліктерін білімнің, қызметтің және әлеуметтік институттың ерекше түрі ретінде анықтау қабілетін қалыптастыру; ғылыми зерттеулерді жүргізу әдістері мен стратегиялары және ғылымның даму заңдылықтары туралы негізгі проблемалар мен пікірталастарды жүйелеу. Ғылыми танымның құрылымы мен деңгейлері, ғылымның идеалдары мен нормалары; ғылымның философиялық негіздері және әлемнің ғылыми көрінісі қаралатын болады.

Пәннің мақсаты: АТ-жобаларды тиімді басқарудың теориялық білімін, іскерлігін және практикалық дағдыларын қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Жобаларды басқарудың негізгі ұғымдары. Ат-жобаның өмірлік циклін таңдау. Ат-жобаларды басқаруда икемді тәсілдерді қолдану. Жобаларды басқару стандарттары. Ат-жобаларын басқару құралдары.

Пәннің мақсаты – бизнес-процестерді талдау және жоспарлау үшін стохастикалық және статистикалық модельдеу әдістерін қолдану қабілетін дамыту. Пәннің мазмұны: Қолданбалы стохастикалық модельдеу. Пуассон процестері. Кезектердің негізгі үлгілері. Марковтың шешім қабылдау процестері. Стохастикалық интеграция. Кездейсоқ процестердің негізгі элементтері. Қолданбалы статистикалық модельдеу. Дисперсиялық талдау. Жалпыланған сызықтық және сызықтық емес модельдер. Детерминирленген процестерді оңтайландыру әдістері. Динамикалық бағдарламалау.

Пәннің мақсаты – SQL көмегімен деректерді өңдеу және талдаудың озық әдістерін қолдану қабілетін дамыту. Пәннің мазмұны: Терезе функцияларымен кеңейтілген талдау. Корреляциялық ішкі сұраулар. Жалпы кесте өрнектері. Материалданған қойылымдар. Уақыт қатарын талдау. Процедуралық бағдарламалау. SQL оңтайландыру әдістері. SQL-де деректерге негізделген шешім қабылдау. SQL тілінде бизнес деректерін талдау. Есептерді құру.

Пәннің мақсаты – мемлекеттің экономикалық саясатына сәйкес кәсіпорынды басқарудың математикалық үлгілерін құру қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Сандық экономика парадигмасындағы кәсіпорынды басқару процестерін математикалық модельдеу, зерттеу және оңтайландыру әдістемесі. Динамикалық бағдарламалау. Желіні модельдеу. Параметрлік бағдарламалау. Өндірістік функциялардың құрылысы. Сараптамалық бағалау әдісі. Бизнес-процестерді басқарудың сызықтық және сызықты емес эконометриялық үлгілері. Бизнес-процестерді басқару процесінің сәйкестігі мен тұрақтылығын бағалау.

Пән шетел тілінде білім берудің халықаралық стандарттарына сәйкес өзінің кәсіби қызметінде шетел тілінде қарым-қатынас жасау үшін тілдік, коммуникативтік құзыреттілікті қалыптастыруға, мәдениетаралық, ғылыми коммуникация контексінде кәсіби қарым-қатынас орнатуға, жаңа ақпараттық ресурстарды, технологияларды игеру негізінде ғылыми байланыстарды кеңейтуге және зерттеу қызметін дамытуға бағытталған.

Пәннің мақсаты-жасанды интеллект технологияларын қолдана отырып басқару жүйелерін дамыту қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Күрделі жүйелерді модельдеу және басқару. Адаптивті басқару жүйелері. Сызықты емес жүйелер. Сызықтық емес жүйелерді басқару принциптері. Жасанды нейрондық желілер (ЖНЖ) негізінде сызықты емес жүйелерді анықтау. ЖНЖ негізінде сызықты емес жүйелерді басқару. Генетикалық алгоритмдер және олардың сызықтық емес жүйелерді басқаруға арналған қосымшалары. Бұлыңғыр жүйелер. Анық емес қорытынды. Бұлыңғыр басқару жүйелері.

Пәннің мақсаты: уақыт пен кеңістікті пайдаланудың қатаң теориялық шектеулері бар нақты есептердің алгоритмдік шешімдерін ұсыну үшін қажетті құралдар мен әдістерді қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: асимптотикалық белгілеу, рекурсия, "бөл де басқар" парадигмасы.

Пәннің мақсаты-кәсіби қалыптасу процесінде басқару саласының маңызды аспектілерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Курс аясында пән, басқару психологиясының негізгі принциптері, басқарушылық өзара әрекеттесудегі тұлға, жеке тұлғаның мінез-құлқын басқару, топтық құбылыстар мен процестерді басқару психологиясы, көшбасшы тұлғасының психологиялық ерекшеліктері, жеке Басқару стилі, басқарушылық қызметтегі әсер ету психологиясы, жанжал жағдайларын басқару ашылады.

Пәннің мақсаты үлкен деректер жинағында айқын емес заңдылықтарды анықтау есептерін шешу кезінде деректерді визуализациялау және интеллектуалды талдау алгоритмдерін және әдістерін қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Деректерді интеллектуалды талдауда паттерндерді анықтаудың концепциялары, әдістері және қосымшалары.

Пәннің мақсаты-бизнес-процестерді автоматтандыру үшін бұлтты қосымшалар мен кәсіпорын ресурстарын жоспарлау құралдарының жиынтығын пайдалану қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: кәсіпорын ресурстарын жоспарлау негіздері (ERP). ERP жүйелерінің мысалдары. ERP-дегі Бизнес-процестер. Бағдарламалық жасақтаманы таңдау. ERP өнімдерінің жиынтығын орнату, басқару және пайдалану. Операцияларды орталықтандыру және оңтайландыру мәселелері. Өзгерістерді басқару. ERP енгізу сұрақтары.

Пәннің мақсаты-бизнес-аналитикада машиналық және терең оқыту модельдерін қолдану, нақты мәліметтер негізінде болжау мәселелерін шешу қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Машиналық оқыту әдістері. Шешуші ағаштар мен кездейсоқ ормандар. Метрикалық жіктеу әдістері. Кластерлеу міндеті. Бағалаудың негізгі өлшемдері. Көп кластық бағалау. Алгоритмдердің құрамы. Нейрондық желілер. Терең нейрондық желілердің архитектурасы. Конволюциялық нейрондық желілер. Қайталанатын нейрондық желілер. Болжау міндеті

Пәннің мақсаты көп өлшемді немесе кестелік модельдер мен деректерді визуализациялау құралдарының көмегімен әртүрлі көздерден мәліметтер алу үшін аналитикалық шешімдер құру қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Күрделі деректерді түрлендіру. Есеп беруді жаңғырту.

Пәннің мақсаты: бизнес-процестерді модельдеу, талдау және оңтайландыру әдіснамасын меңгеру болып табылады.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Ұйымды басқарудың функционалдық және үдерістік тәсілдері. Процестерді басқарудың теориялық негіздері. Бизнесті модельдеу үшін аспаптық жүйелер.

Пәннің мақсаты: магистранттарды үлкен деректерді манипуляциялау, сақтау және талдау үшін қолданылатын ең маңызды ақпараттық технологиялармен таныстыру.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады:. Үлкен деректер туралы жалпы түсінік. Процесс сарапшылар.

Пәннің мақсаты операцияларды оңтайландыру және бизнес өнімділігін жақсарту үшін блокчейн технологиясын қолдану қабілетін дамыту болып табылады. Пәннің мазмұны: Блокчейннің жұмыс істеу принциптері. Бизнеске арналған блокчейн. Блокчейннің өнеркәсіптік қолданылуы. Блокчейн желілерінің түрлері, желі түрін таңдау тәсілі. Блокчейн архитектурасы: деректердің өзгермейтіндігі, орталықсыздандыру. Блокчейндегі қауіпсіздік. Консенсус. Цифрлық қолтаңбалар. Деректерді хэштеу. Mining. Смарт келісімшарттарға кіріспе. Смарт келісімшартты қолдану. Масштабталу мәселелері.

Зерттеуді өз бетінше жүргізу, қазіргі зерттеу мәселелерін түсіну, әртүрлі ақпарат көздерін талдау және сыни тұрғыдан қарай білу, оларды құрылымдау және пайымдау үшін пайдалану.

Ғылыми-педагогикалық қызметпен айналысу, зерттеу нәтижелерін практикалық педагогикалық қызметке енгізу, ғылыми-зерттеу тобына жетекшілік ету.

Ірі деректерді өңдеуге, сақтауға, талдауға және бизнес-процестерді болжауға, бизнес-аналитика құралдарын жобалауға және әзірлеуге арналған бағдарламалық құралдарды жасау.

Кәсіпорындарда бизнес-процестерді басқарудың автоматтандырылған жүйелерін жобалау, енгізу және қолдану, бизнес-процестердің динамикасын талдау, бәсекелес ортадағы өзгерістерді ескере отырып, оңтайлы басқару шешімдерін қабылдау үшін қолдау жүйелерін жобалау және жасау.

Бизнес-процестерді талдаудың негізгі функционалдық талаптарын ескере отырып бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау және әзірлеу, бизнес-процестерді модельдеу және талдау құралдарын қолдану.

Әртүрлі деректер қоймаларында көп деңгейлі өңдеуді қажет ететін экономикалық және технологиялық процестердің ерекшеліктерін және деректерді енгізу ағындарын талдау, мемлекеттің және кәсіпорынның нормативтік құжаттарының негізінде жобалық бағдарламалық жасақтаманы құрудың техникалық шарттарын жасау.

Экономикалық-математикалық модельдеудің және Үлкен деректерді өңдеудің қазіргі заманғы әдістерін қолдану, зерттеу және экономикалық қатынастар субъектілерінің бизнес-талдауын пайдаланып жасырын заңдылықтарды табу және қаржылық, басқарушылық және технологиялық қызметті жүзеге асыруда олардың тиімді өзара әрекеттесу жағдайларын іздеу.

Зияткерлік басқару технологияларына негізделген кәсіпорынды зияткерлік басқару мәселелерін шешу үшін бизнесті талдау әдістерін қолдана отырып, кәсіпорынды басқарудың компьютерлік модельдерінің жобаларын жасау.

Деректерді өңдеудің үлестірілген модельдерін қолдану, мәліметтерді алуға арналған мамандандырылған қосымшалардың мүмкіндіктерін бағалау, үлкен деректер жиынтығындағы анық емес заңдылықтарды анықтау, үлкен деректерді өңдеуде blockchain технологиялары мен бұлтты қызметтерді қолдану, көпөлшемді модельдер мен құралдарды қолдана отырып, әртүрлі көздерден ақпараттар алу үшін аналитикалық шешімдер жасау, деректерді визуализациялау.

Әр түрлі әдеби көздерден алынған ақпаратпен жұмыс істеу дағдыларын пайдалану, оны аудиторияның ерекшелігін ескере отырып, әртүрлі формада хабарламалар, презентациялар және баяндамалар түрінде ұсыну, проблемалық сұрақтарға өз көзқарасын негіздеп және сауатты баяндау. ББ ғылыми-зерттеу мәселелерін іздестіру және шешу кезінде командада тиімді жұмыс істеу.