7M07102 Автоматтандыру және басқару в Семей қаласының Шәкәрім атындағы университеті

Пән алгоритмдер мен сигналдарды цифрлық өңдеудің негізгі принциптері, сигналдарды цифрлық өңдеу жүйелерінің аппараттық және бағдарламалық дизайны саласында білім мен дағдыларды алуға мүмкіндік береді.Сигналдардың математикалық модельдері және олардың функционалды және векторлық кеңістіктердегі көрінісі, негізгі функциялардың ортонормальды және мультипликативті жүйелері қарастырылады. Басқару жүйелерінің жұмыс істеу сапасын жақсарту үшін заманауи сигналдарды өңдеу құралдарын қолдану ерекшелігі.

Пән техникалық объектілерді басқару жүйелері саласындағы негізгі мәселелер мен қағидаттарды және қазіргі заманғы техникалық объектілерді басқару жүйелерін құру, пайдалану тәсілдерін қамтиды.Басқару жүйелерін құру әдістері, басқару жүйелерінің жұмыс істеу қауіпсіздігін қамтамасыз ету, ақпараттық ағындар мен сақталған деректерді қорғау зерттелуде. Басқару жүйелеріндегі ақпаратты қорғаудың криптографиялық, конструктивті және технологиялық әдістері қарастырылады.Техникалық объектілерді басқару жүйелерін жобалау және дамыту ерекшелігі.

Курстың мазмұны басқару психологиясының негізгі тәсілдері мен бағыттарын; басқарудың негізгі ұғымдарын, психологиялық заңдарын; басқару міндеттерін жоспарлау және шешу ерекшеліктерін игеруге; жанжалды жағдайларды реттеудің психологиялық әдістерімен танысуға; басқару процесінің тиімділігін төмендетудің негізінде жатқан психологиялық себептерді талдау дағдыларын қалыптастыруға; еңбекті ынталандыру тәсілдерін меңгеруге; басқарудың тиімді стильдерін пайдалану тәсілдерін игеруге бағытталған.

Пән жалпы жүйелік талдаудың негізгі курсының негізгі бөлімдерін және жүйелі көзқарас ғылыми зерттеулерді қарастырады. Жүйелік талдаудың негізгі міндеттері, олардың ерекшеліктері зерттеледі, жүйелердің жіктелуі және олардың сипаттамалары беріледі, екі сыныптың шығу сигналдары бар детерминирленген жүйелер, салдары бар детерминирленген жүйелер, стохастикалық жүйелер қарастырылады. және оларды шешу жолдары қарастырылады.Жүйе модельдерін құрудағы өлшемдердің рөлі қарастырылады.

Пән магистранттарды Автоматтандыру және басқару саласындағы эксперименттік зерттеулер мен нәтижелерді өңдеу әдістеріне оқытуға бағытталған. Эксперименттік деректерді өңдеудің дисперсиялық, регрессиялық, корреляциялық талдауының статистикалық әдістерін қолдануды, автоматтандыру объектілерін модельдеу және экспериментті жоспарлау әдістерімен зерттеу арқылы ең аз квадраттар әдістерін қолдана отырып есептерді шешуді қарастырады. Эксперименттік деректерді өңдеу мәселелерін шешу үшін қолданбалы бағдарламалардың әмбебап пакеттері қолданылады.

Курс жоғары білім берудің негізгі бағыттарын, қағидаттары мен заңдылықтарын зерделеуге бағытталған; курсты оқу барысында қазіргі педагогиканың базалық ұғымдары, оқыту мен тәрбиелеудің тұжырымдамасы мен теориясы, жоғары мектептің дидактикасы қарастырылатын болады; Магистрант білім беру процесін ұйымдастыруды жобалау дағдыларын, жеке және топтық рефлексия тәсілдерін меңгереді, педагогикалық мақсаттарды сауатты тұжырымдай алады, білім беру технологияларын оқу үрдісінде қолдана алады, пәндердің жұмыс бағдарламаларын құрастыра алады.

Тиісті білім саласының түпнұсқа әдебиетін шет тілінде еркін оқуға оқытуды көздейтін кәсіби қызметті жүзеге асыру үшін жалпы мәдени, кәсіби және арнайы құзыреттерді меңгеру; мамандық бойынша монологиялық және диалогтік нысанда ауызша қарым-қатынас дағдыларын дамыту; магистранттың ғылыми жұмысымен байланысты тақырыптарда жазбаша ғылыми қарым-қатынас дағдыларын дамыту, сондай-ақ ғылыми саладағы халықаралық ынтымақтастықтың нысандары мен түрлерімен танысу.

Пән импульстік және цифрлық жүйелерді математикалық сипаттау, талдау және синтездеу әдістерін тереңдетуге мүмкіндік береді.Дискретті және импульсті автоматты жүйелер туралы жалпы ақпарат, жабық және ашық импульстік жүйелердің теңдеулері мен берілу функциялары қарастырылады. Дискретті және импульстік жүйелердің жиілік сипаттамалары мен қасиеттерін есептеу әдістері, жүйелердің тұрақтылығын есептеу әдістері зерттеледі.Импульсті және цифрлық басқару жүйелерін жобалау, баптау және пайдалану әдістерін зерттеу ерекшелігі.

Пән магистранттарды Автоматтандыру және басқару жүйелерін эксперименттік зерттеулерде алынған үлкен көлемдегі деректерді талдау және өңдеу әдістеріне оқытуға бағытталған. Деректердің үлкен көлемін талдау және өңдеу, корреляциялық-регрессиялық талдау, үлкен және кіші үлгілерді статистикалық талдау ұғымдарының мәселелерін қарастырады. Автоматтандыру объектілерін зерттеуді модельдеу, деректерді талдау және оларды өңдеу үшін қазіргі заманғы компьютерлік технологияларды пайдалануды үйретеді, зерттеу нәтижелерін графикалық өңдеуді үйретеді.

Пән ғылыми ойлау мәдениетін зерттеуге бағытталған, аналитикалық мүмкіндіктер мен зерттеу дағдыларын қалыптастырады, болашақ ғалымға қажетті теориялық және практикалық білім береді. Ғылымның тарихи эволюциясын және олар қалыптастыратын философиялық перспективаларды зерттейді. Қазіргі ғылымның пайда болуы, оның әлеуметтік және институционалдық байланыстары сипатталған. Ойлау эксперименттеріне, теорияларды растау мен теріске шығаруға, сандық және жоғары сапалы зерттеу әдістерінің пайда болуы мен қолданылуына байланысты жалпы философиялық мәселелер қарастырылады.

Пән ғылыми қызмет, ғылыми зерттеулердің негізгі түрлері, өнертапқыштық қызмет, өнертапқыштық міндеттерді шешу әдістері, Ғылыми ұйымдар, ғылыми-зерттеу жұмыстарын қаржыландыру, жоспарлау, жүргізу және олардың нәтижелерін ұсыну; ғылыми кадрларды даярлау және аттестаттау туралы түсінік береді .Ғылыми ұйымдардың типтері және олардың өзара іс-қимылы, ғылыми зерттеулерді қаржыландыру және ұйымдастыру, ғылыми-зерттеу жұмыстарын жоспарлау сияқты мәселелерді қарайды. Өнертабыс ұғымымен таныстырады, өнертабыс формуласын жасауға үйретеді.

Курс ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау мәселелеріне арналған.Ғылыми таным мен шығармашылықтың әдіснамалық негіздері баяндалған. Ғылыми зерттеу бағытын таңдау және ғылыми-зерттеу жұмысының кезеңдерін әзірлеу туралы айтылды. Ғылыми ақпаратты іздеуге, жинақтауға және өңдеуге қойылатын талаптар қарастырылады. Теориялық және эксперименттік зерттеулердің принциптері сипатталған. Ғылыми және техникалық шығармашылықта модельдеуді бөлшектеді. Эксперименттік зерттеулердің нәтижелерін өңдеу әдістері жинақталған. Ғылыми жұмыс нәтижелерін жобалауға қойылатын талаптар тұжырымдалған.

Курс ғылыми-зерттеу жұмысын ұйымдастыру мәселелерін қамтиды. Ғылыми таным әдіснамасының негіздері ұсынылған. Зерттеу бағытын таңдаудың рөлі атап өтілді, сонымен қатар ғылыми зерттеулердің барлық сатыларының дамуы бөлек сипатталды. Ғылыми-техникалық ақпаратты іздеу, жинау және өңдеу кезіндегі жұмыс негіздері тұжырымдалған. Зерттеу әдістерін жіктеу жүргізілді. Зерттеу нәтижелерін дұрыс ресімдеуге және енгізуге назар аударылды. Ғылыми ұжымдағы жұмысты ұйымдастырудың тиімділігі жалпыланған.

Пән интеграцияланған иерархиялық таратылған ақпаратты өңдеу және басқару жүйелерін, олардың архитектурасы мен құрылыс принциптерін қарастырады. Таратылған компьютерлік жүйелердің өзара әрекеттесуінің принциптері мен типтік хаттамалары ашық жүйелердің өзара әрекеттесуінің анықтамалық моделінің мысалында зерттеледі. Ашық жүйелердің өзара іс-қимылының халықаралық стандарттары қарастырылады. Ақпараттық басқару жүйелерін құру үшін бағдарламаланатын логикалық контроллерлерді қолдану, басқарудың төменгі деңгейін жүзеге асыру үшін қолданбалы бағдарламалық модульдерді әзірлеу зерттелуде.

Пән операцияларды зерттеудің негізгі әдістері мен кезеңдерін, практикалық зерттеулер мен талдауда зерттелген әдістерді қолдануды зерттейді. Ойын теориясының элементтері, динамикалық модельдеу, қызмет көрсету теориясы, желілік жоспарлау әдістері және т. б. қарастырылады. Оңтайландыру мәселелерін шешу жолдары, модельдерді әзірлеу және заманауи компьютерлік технологияларды қолдана отырып, өндірістің практикалық мәселелерін шешу үшін операцияларды зерттеу әдістерін қолдану зерттелуде.

Пән анық емес басқару жүйелері, қолдану салалары және анық емес логика заңдылықтарын қолдана отырып, практикалық есептерді шешудің әдістері мен алгоритмдері туралы білімді қалыптастырады, процестің барысы туралы толық емес ақпараты бар динамикалық жүйелерді есептеу әдістерін игеруге, қолданбалы бағдарламалардағы анық емес реттеушілерді синтездеуді үйренуге және орындау стратегиясын таңдауға және осындай басқару жүйелерінің сенімділігін анықтауға мүмкіндік береді.

Пән робототехникалық жүйелер саласындағы негізгі ұғымдарды және робототехниканың қысқаша даму тарихын береді. Өнеркәсіпте қолданылатын робототехникалық құрылғылардың құрылымын, құрылымын және жіктелуін зерттейді. Пән өнеркәсіптік роботтардың әртүрлі жетектерінің құрылымын, жұмыс принципін және классификациясын қарастырады: электр жетегі, гидравликалық жетек, пневматикалық жетек, аралас. Робототехникалық жүйелерді басқарудың бағдарламалық және аппараттық құралдары зерттелуде. Робототехниканың даму перспективалары және жасанды интеллект жүйелерімен интеграциялау мүмкіндіктері қарастырылады.

Пән заманауи технологиялық жүйелерді — өндірістік компьютерлерді, суперкомпьютерлерді, олардың құрылымы мен мүмкіндіктерін, бағдарламаланатын логикалық контроллерлерді құру үшін қолданылатын аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етудің техникалық құралдарын зерттеуге арналған. Нейрондық желілік өздігінен жүретін зеңбіректерді құру әдістері, сандық басқару әдістері, толық емес сенімділік жағдайында басқару жүйелерін талдау, синтездеу әдістері қарастырылады. Адаптивті жүйелер зерттелуде. Ассоциативті жады бар бейімделу әдістері мен алгоритмдері және автоматты басқару жүйелері.

Оқу пәні интегрирленген автоматтандырылған өндірісті құру компоненттерін функционалды модельдеу негізін және интегрирленген автоматтандыру жүйесінің типтік архитектурасын үйретеді. Білім алушылар интегрирленген автоматты басқару жүйесінің негізгі принциптерімен танысып басқару деңгейлерін білетін болады. Интегрирленген автоматтандыру жүйесінің желілік қолдау құралдарымен, желіде ақпараттармен алмасу технологиясын оқытады. Интегрирленген автоматты басқару жүйесінің программалық қамсыздандыру компоненттері мен SCADA жүйесінің негізгі мүмкіндіктерін қарастырады.

Интегрирленген басқару жүйелерінде өндірістер мен өнеркәсіптердегі күрделі кибернетикалық жүйе, энерго-ресурстық тиімділікті қалыптастыруды біліп танитынд қарастырады. Пән өндірістегі интегрирленген автоматтандырылған басқару жүйесінің құрылу принциптерін қарастырады. ERP, MES SCADA, зертханалық ақпараттық және PI-жүйелерінің құрылымдары мен мүмкіндіктерін игеруге арналған. Студенттер дайын өнім сапасын автоматты басқару жүйесінің функционалдық құрылымын, жоспарлау және басқару, көпсалалы өндірістерді икемді басқару мен кибернетикалық ұйым негізі әдістемелерін оқып үйренеді.

Пәнді игеру кезінде білім алушылар технологиялық процесстерді бақылау және басқару аспапатарымен танысады. Өндірісті басқаруға қажетті программаланатын логикалық контроллерларды програмамалау тілдеріне тоқталады. Өндірісті максималды тиімді басқару үшін интеграциялық шешімдерді қамтамасыз ету жолдарын таңдауды оқытады. Технологиялық параметрлерді бақылаудың интеллектуалдық аспапатарын мен инструменталды программаланатын конроллерлар жүйесін оқытады. Жоғарғы деңгей жүйелері: ERP, MES және жаңа SCADA-жүйе мүмкіндітерін үйренеді.

Пән автоматты басқару жүйелерінің (АБЖ) тұрақтылығы мен сапасын қамтамасыз ететін реттегіштерді синтездеуге мүмкіндік беретін тұрақсыз басқару жүйелерінің құрылысы мен жұмыс істеуінің негізгі түсініктері мен принциптерін зерттейді. Робастикалық өздігінен жүретін зеңбіректерді талдау және синтездеу әдістері зерттелуде. АБЖ сезімталдық теориясының негіздері, АБЖ-ның ұялшақтық деңгейі, АБЖ құрудың инварианттық принципі, робастикалық жүйелердің тұрақтылық негіздері қарастырылады.

Курсты зерттеу детерминді немесе стохастикалық сызықты емес процестерді оңтайлы немесе субоптималды басқару теориясы бойынша білім қалыптастырады. Пәнді оқытудың міндеті теорияны, әдістер мен құралдарды зерттеу болып табылады: экстраполяциясы бар өзін-өзі ұйымдастыратын оңтайлы реттегіш негізінде бейімделетін оңтайлы АБҚ; синергетикалық оңтайлы АБҚ; анық емес-бірнеше автоматты реттеу; сараптамалық ақпараттық АБҚ; нейрондық желілік АБҚ; ассоциативті жады бар автоматты басқару жүйесі.

Пәннің мазмұнына мыналар кіреді: робототехникалық және мехатрондық жүйелердің негізгі механикалық, электронды және компьютерлік компоненттері, мехатроника және робототехника анықтамасы мен терминологиясы. Пән робототехникада мехатрондық жүйелерді дамытудың алғы шарттарын, артықшылықтары мен перспективаларын және қолдану аясын, мехатрондық және робототехникалық жүйелерді интеграциялаудың құрылымы мен принциптерін, жоғары моментті қозғалтқыштарға негізделген айналмалы қозғалыстың мехатрондық модульдерін ашады.

Пән жасанды интеллект құру саласындағы негізгі сұрақтар мен принциптерді қамтиды.Жасанды интеллект жүйелерінің даму тарихы, білім алу әдістері, дедуктивті таңдау және анық емес логика мәселелерін шешу қарастырылады. Интеллектуалды шешімді бағдарламалау тілдері, сараптамалық жүйелер, жүйелер түрлері және олардың жұмыс режимдері, нейрондық желілерді оқыту алгоритмдері оқытылады.Білімді игерудің, дедуктивті таңдаудың мәселелерін шешудің, анық емес логиканың, интеллектуалды шешушілердің бағдарламалау тілдерінің ерекшелігі.

Пән өндірісті автоматтандыру мәселелерін шешу үшін қолданылатын жасанды интеллект жүйелерін зерттеу және құру тәсілдері, әдістері мен әдістері саласындағы негізгі сұрақтар мен принциптерді қамтиды.Автоматтандыру жүйелеріндегі жасанды интеллект жүйелерін дамытудың негізгі мәселелері мен түсініктері, бағдарламалау әдістері және бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу қарастырылған. ЖИ жүйелерінің негізгі түрлері және оларды оқыту алгоритмдері зерттеледі. ЖИ жүйелерін әзірлеу және жобалау саласындағы ерекшелік.

Пәннің мазмұны қазіргі заманғы АБЖ бағдарламалық қамтамасыз етуді: жүйелік, қолданбалы, аппараттық зерттеуді қамтиды. Бұл курста контроллерлер ПАҚ, операциялық жүйелер нақты уақыт контроллер және оператор пульттері. Пән дәстүрлі бағдарламалау тілдерін және қазіргі заманғы өздігінен жүретін зеңбіректердің өндірістік процесінің тиімділігін арттыру үшін оператордың қашықтан басқару конфигураторларын қолдана отырып, пақ құру процесін, сондай-ақ әр түрлі қолдану салаларын зерттейді.

Пән технологияның тиімділігін арттырудың, материалдарды үнемдеудің, Еңбек және энергия шығындарының негізгі көздерінің бірі ретінде сенімділіктің рөлін анықтауға және негіздеуге мүмкіндік береді.Сәтсіздіктер дегеніміз не, олардың сипаттамалары және олармен күресу әдістері; тұрақтылық, сенімділік және беріктік көрсеткіштері дегеніміз не. Пропорционалды, еркін, біркелкі және экспоненциалды бөлу әдісі сияқты сенімділікті арттыру әдістерін; әр түрлі жиіліктегі қалпына келтірілген резервтік жүйелерді қарастырады.

Пәнді оқу қолданбалы бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің негізгі қағидаттары мен әдіснамасын меңгеруге, жақсартылған сипаттамалары бар жобалаудың жаңа әдістерін әзірлеуге мүмкіндік береді.БЖҚ жобалау тәсілдері, оны түсіндіру және нақтылау, жобалық шешімдер мен дизайн құралдарын біріктіру қарастырылады. БЖҚ автоматтандырылған жобалау міндетін қою кезінде мамандандырылған тәсілдер зерттелуде.Электрондық және электромеханикалық БЖ құрылғыларының сынақ станциясының жұмыс станциясын дамыту үшін заманауи АЖЖ функционалдығын қолдану ерекшелігі.

Пәнді оқу кристаллдағы жүйелерді жобалауда білім, білік және дағдыларды алуға мүмкіндік береді.Іске асыру ерекшеліктері мен қолдану перспективалары, psoc кристалында бағдарламаланатын жүйелер, БЛИС FPGA негізінде кристалда жүйелер құру әдістері қарастырылады. Модельдеу үшін VHDL конструкцияларын қолдану, AMBA шинасына және MICROBLAZE жүйесінің өзектеріне негізделген дизайн зерттелуде.Кристаллдағы жүйелерді әзірлеу, жобалау және бағдарламалау саласындағы ерекшелік.

Пәнді оқу техникалық объектілерді басқарудың әртүрлі жүйелерінде ақпаратты өңдеу үшін автоматтандырылған әдістер мен жүйелерді әзірлеу кезінде ақпараттық технологиялар саласында дайындықты жүргізуге мүмкіндік береді.Ақпаратты өңдеу және басқару жүйелерінің жалпы сипаттамасы және оларды теру қарастырылады. АӨБАЖ жобалау және ақпараттық оқыту процесі, пайдаланушы интерфейсін дамыту зерттелуде.Автоматтандыру құралдары мен жүйелерін жобалау кезінде білім мен дағдыларды қолдану ерекшелігі, автоматтандырылған жобалау құралдарын қолдану.

Пән нейрондық желілер мен анық емес логикалық жүйелерді қолдана отырып, жасанды интеллект әдістеріне негізделген заманауи Басқару жүйелерінде бағдарлау дағдыларын игеруге, зияткерлік басқару жүйелерін техникалық процестерде қолдана білуге бағытталған.Білім базасын жобалау және оларды заманауи зияткерлік жүйелерде ұсыну, динамикалық сараптамалық жүйелер, нейрондық желі технологияларын қолдану және қасиеттері , анық емес логикасы бар басқару жүйелері сияқты мәселелер қарастырылады.

Пән ақпаратты қорғаудың техникалық жүйелерінің сенімділігін талдау мен есептеудің жалпы әдістерін зерттейді. Ұсынылған курста техникалық жүйелердің сенімділігін есептеу, сенімділік көрсеткіштеріне қойылатын талаптар сияқты мәселелер қарастырылады. Қалпына келтірілмейтін жүйелердің, элементтердің сериялық байланысы бар жүйенің сенімділік сипаттамаларын есептеу. Қалпына келтірілмейтін резервтік жүйелердің сенімділік сипаттамаларын есептеу, біртіндеп істен шығу үшін сенімділікті қалай есептеу керек, қалпына келтіру жүйелерінің сенімділігін есептеу әр түрлі болып саналады.

Курсты оқу автоматтандыру жүйелерін талдау және синтездеу саласында теориялық білім, практикалық дағдылар мен дағдылар алуға, техникалық жүйелердің сапалы жұмыс істеуін қамтамасыз ететін басқару алгоритмін әзірлеуге мүмкіндік береді. Техникалық жүйелерді автоматтандыру негізінде өндіріс тиімділігін арттыру қажеттілігі техникалық жүйелерді оңтайлы және бейімделгіш басқару әдістері мен теориясының дамуындағы негізгі тенденцияларды анықтайды. Мұнда есептеуіш техника құралдарын қолдану негіз қалаушы орынға ие.

Пән роботтарды басқару жүйесін зерттейді: шиналар жүйелері, іске қосу, сипаттама және дизайн, механика, роботтың жұмыс режимдері, басқару тақтасы және оның функциялары, жүктемелер, калибрлеу. Пән өндірістік роботтарды өндірісте және тұрмыста қолдануды қарастырады. Пәннің мазмұны мына бөлімдерді қарастырады: роботты қашықтықтан басқаруды қамтиды,PLC бағдарламасын іске қосуға дайындық, workvisual көмегімен жобаны қосу және басқару.

Техникалық жүйелер мен технологиялық процестерді басқаруға арналған зияткерлік жүйелерді жобалау және құру саласындағы теориялық және практикалық негіздер, зияткерлік жүйелердің негізгі түрлерінің жұмыс принциптері, жасанды нейрондық желілерді оқытудың негізгі алгоритмдері, бағдарламалық және аппараттық іске асыру әдістерін зерттеу.

Алынған білімді басқару мәселелерін шешу үшін корпоративтік жүйелер мен ақпараттықтехнологияларды таңдау және енгізу мәселелерін шешуге қолдану, техникалық жүйелер мен технологиялық процестерді басқарудың интеллектуалды жүйелерін жобалау және дамыту, жасанды нейрондық желілерді оқыту, жасанды нейрондық желілерді және анық емес басқару алгоритмдерін іске асырудың бағдарламалық және аппараттық әдістерін қолдану.

Жасанды интеллект, ақпаратты сандық өңдеу, күрделі динамикалық жүйелерді модельдеу әдістері сияқты жаңа құралдар мен жобалау әдістерін меңгеру .

Міндеттерді шешудің жүйелі тәсілі негізінде автоматтандырылған кешендерді басқару білімдері мен іскерліктерін қалыптастыру.

Мехатрондық объектілер мен өнеркәсіптік роботтарды және олардың басқару жүйелерін жобалау негіздерін, оларды модельдеу әдістері мен құралдарын, мехатрондық объектілер мен өнеркәсіптік роботтарды және олардың басқару жүйелерін жобалау саласындағы ұғымдарды, терминдер мен анықтамаларды, робототехникадағы заманауи бағыттарды меңгеру.

Автоматты бақылау және басқару жүйелерін жобалау, жобалау және жөндеу кезінде технологиялық және функционалды стандарттарды, сапа мен сенімділікті бағалаудың заманауи модельдері мен әдістерін қолдану.

Кәсіби қызметте негізгі ғылыми, педагогикалық, басқарушылық, коммуникативті білім мен дағдыларды қолдану.

Берілген әдістемелер бойынша нәтижелерді өңдеу мен және талдау мен эксперименттер жүргізу, ақпаратты өңдеу үшін ақпараттық технологиялар әдістерін қолдану.

Ақпаратты алудың, өңдеудің негізгі әдістерін, тәсілдері мен құралдарын меңгеру, компьютермен ақпаратты басқару құралы ретінде жұмыс істеу.

Өмірлік циклдің барлық кезеңдерінде ТП АБЖ құруға және басқаруға қатысу. ТП АБЖ және диспетчерлік басқару жүйесін пайдалану және сүйемелдеу.

Бәсекеге қабілетті өнімді әзірлеудің отандық және шетелдік тәжірибесін жобалауды автоматтандырудың қазіргі заманғы құралдарын пайдалана отырып, автоматтандырылған жәнеавтоматты өндірістердің, автоматтандырудың, басқарудың, бақылаудың, диагностикалау мен сынаудың техникалық құралдарының, өнімнің өмірлік циклін және оның сапасын басқару жүйелерінің эскиздік, техникалық және жұмыс жобаларын әзірлеу.