8D06102 Компьютерлік ғылымдар в Сулейман Демирел атындағы университет
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты Бұл бағдарлама докторанттарды академиялық мансапқа дайындауға, ғылыми ұжымдарда жұмыс істеуге, академиялық басылымдарға әдеби шолу мен сыни талдау жасай алуды,докторлық жұмыстарды және ғылыми мақалалар жазуды үйретуге бағытталған.
-
Академиялық дәреже Докторантура
-
Оқыту тілі Ағылшын тілі
-
ЖОО атауы Сулейман Демирел атындағы университет
-
Оқу мерзімі 3 года
-
Кредиттер көлемі 180
-
Білім беру бағдарламаларының тобы D094 Ақпараттық технологиялар
-
Білім беру саласы 8D06 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
-
Дайындық бағыты 8D061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
-
Жетілдірілген жасанды интеллект
Несиелер: 5Бұл курс тереңдетіп оқытудың және күшейтудің ең озық үлгілерін зерттеуге арналған, сонымен қатар Pytorch көмегімен үлгілерді жүзеге асыруға бағытталған.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 1
-
Ғылыми зерттеу әдістері
Несиелер: 5Бұл курс компьютер ғылымдарында қолданылатын зерттеу әдістемелерін зерттеуге арналған. Курс зерттеу сұрақтарын анықтау және тұжырымдау, әдебиеттерді іздеу, мәліметтер жинау, эксперименттік жобалау принциптері және статистика , нәтижелерді бағалаудың әртүрлі аспектілеріне, оларды түсіндіру мен талқылауға дейінгі әртүрлі тақырыптарды қамтиды.
Оқу жылы - 1
Семестр 1
-
Білім беру саласындағы АТ
Несиелер: 5Бұл курста докторанттар білім берудегі АТ-ны зерттеудің бұрынғы және қазіргі тенденцияларымен танысады. Бұл курс білім беру нәтижелерін қалыптастыратын процестер мен адамдық қасиеттерді, өзара әрекеттесуді, ұйымдарды және институттарды, қойылған сұрақтарға сәйкес келетін қатаң әдістердің толық спектрін қамтиды, сонымен қатар жаңа құралдар мен әдістерді әзірлеуге ықпал етеді.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 1
-
Академиялық жазу
Несиелер: 5Бұл курс ғылыми мақалаларды, конференция ұсыныстарын, ғылыми баяндамалар мен диссертацияларды қамтитын бірқатар мәтіндерді дайындайтын докторанттар үшін тамаша академиялық жазу принциптерін зерттеуге арналған.
Оқу жылы - 1
Семестр 2
-
Білім берудегі жасанды интеллект
Несиелер: 5Бұл курс Жасанды интеллект туралы жалпы нанымдар мен оның шын мәнінде не екендігі арасындағы алшақтықты жояды. Жасанды интеллект білім беру секторының барлық салаларына енгізілуі мүмкін және бұл курс докторанттарға қалай енгізуге болатынын көрсетеді.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 2
-
Жетілдірілген табиғи тілді өңдеу
Несиелер: 5Курс докторанттарға арналған кіріспе болып табылады табиғи тілді өңдеуге – адам тілін есептеу тұрғысынан зерттеу. Синтаксистік, семантикалық және дискурсты өңдеу модельдерін қамтиды, машиналық оқытуға немесе корпусқа негізделген әдістер мен алгоритмдерге баса назар аударады. Сондай-ақ осы әдістер мен модельдерді синтаксистік талдауда, ақпаратты алуда, статистикалық машиналық аудармада, диалогтық жүйелерде және қорытындылауда қолдануды қамтиды.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 2
-
Жетілдірілген компьютерлік көру
Несиелер: 5Бұл курс кескіндерді өңдеуге және компьютерлік көруге, геометрия мен статистикалық оқытуды пайдалана отырып, машинаға кескіндер мен бейнелерді үйренуге және талдауға мүмкіндік беретін әдістерді зерттеуге бағытталған. Кескінді қалыптастыру және өңдеу негіздерінен бастап кескінді сегменттеу және нысанды анықтау сияқты жоғары деңгейдегі көрнекі тану тапсырмаларын шешуге бағытталған соңғы терең оқыту әдістеріне дейінгі тақырыптардың кең ауқымын біліңіз.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 2
-
Жетілдірілген үлкен деректерді талдау
Несиелер: 5Бұл курста докторанттар үлкен деректерді сақтау және талдаудың әртүрлі алгоритмдеріндегі негізгі әдістерді үйренеді. Курстың практикалық бөлігінің көп бөлігі MapReduce парадигмасының Apache Hadoop енгізуімен байланысты болады. Бұл курстың кейбір теориялық бөлігі Pig, Hive, HBase, Spark және т.б. секілді Hadoop экожүйелік платформаларын түсіндіруге арналған.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 2
-
Код ON1
Ғылыми зерттеу принциптерін, сондай-ақ компьютер ғылымдары саласындағы эксперименттік және теориялық зерттеу әдістерін пайдалана отырып, өз бетінше ғылыми зерттеулер жүргізу
-
Код ON2
Ғылыми жұмыстарды жүйелі талдау арқылы, сондай-ақ академиялық жазу дағдыларын қолдана отырып, ғылыми мақалаларды жариялау
-
Код ON3
Терең оқыту үлгілері мен алгоритмдерінің әртүрлі түрлерін пайдаланып жасанды интеллект жүйелерін жасау.
-
Код ON4
Табиғи тілді өңдеудің іргелі тұжырымдамалары мен әдістерін пайдалана отырып, мәтінді және дауыстық деректерді өңдеу
-
Код ON5
Машиналық оқыту алгоритмдерін пайдаланып үлкен деректер шешімдерін жасау.
-
Код ON6
Қолданыстағы компьютерлік көру жүйелерін талдау арқылы кескіндерді өңдеу және компьютерлік көру саласындағы мәселелерді шешу.
8D06102 Компьютерлік ғылымдар
ДокторантураСулейман Демирел атындағы университет
БББТ: D094 Ақпараттық технологиялар
Жаңа білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Ағылшын тілі8D06102 Компьютерлік ғылымдар (бейіндік )
ДокторантураAstana IT University
БББТ: D094 Ақпараттық технологиялар
Жаңа білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Ағылшын тілі