6B06114 Биокомпьютинг в МУИТ (IITU)

Дисциплины

1 Год обучения WEB технологии Алгебра и геометрия Дискретная математика и математическая логика Введение в программирование 3D Моделирование и Дизайн Программирование на Python Математический анализ

2 Год обучения Общая биология Дифференциальные уравнения Объектно-ориентированное программирование Алгоритмы и структуры данных Численные методы 1 Теория вероятностей и математическая статистика

3 Год обучения Профессионально-ориентированный иностранный язык Основы биоинформатики Теория базы данных Майнор 1 Производственная стажировка Майнор 2 Биоинженерия с основами биофизики Бионика Машинное обучение 1 Молекулярная биология

4 Год обучения Стартапы и предпринимательство Делопроизводство на государственном языке Нейробиология Машинное обучение 2 Методология исследования Численные методы 2 Майнор 3 Основы права и антикоррупционной культуры Основы экологии и безопасности жизнедеятельности Функциональная диагностика Экономическая теория Нормальная физиология Анализ и визуализация данных в Power BI Моделирование некорректных задач Преобразование Лапласа в биологических задачах Математические методы и компьютерное моделирование биологических процессов

Профессии

Результаты обучения

• Уметь работать в любой операционной системе и с базами данных; применять методы и средства защиты информации; работать с электронными таблицами, производить консолидацию данных, строить диаграммы.
• Создавать математические модели с использованием методов современных информационных технологий
• Описывать основные понятия линейной алгебры и аналитической геометрии; основные фундаментальные понятия математического анализа; теорию пределов; теорию непрерывных функций одной переменной; дифференциальное исчисление функции одной вещественной переменной.
• Использовать инструменты программного языка при решении биологических задач, а также интерпретировать результаты комплексного анализа биологических процессов, выполнять анализ данных, выявлять тенденции, осуществлять прогноз.
• Владеть навыками разработки программ для анализа генов и геномов, использовать дополнительные пакеты, такие как Biopython, R, Bioconductor и Galaxy.
• Применять подходящие структуры данных и разрабатывать соответствующие алгоритмы для решения различных вычислительных задач
• Уметь объяснять принципы регуляции функционирования живых систем; использовать биологические знания в профессиональной деятельности.
• Уметь изыскивать необходимые экспериментально-технологические основы, на которых эффективнее и точнее всего можно воссоздать необходимые свойства бионической модели.
• Знать основные закономерности развития и жизнедеятельности организма на основе структурной организации клеток, тканей и органов.
• Знать структурно-функциональную организацию нервной системы человека и модельных животных.
• Владеть знанием об основных понятиях молекулярной биологии; уметь адаптировать научные знания и умения по молекулярной биологии к целям и задачам химического и биологического образования.
• Уметь применять методы машинного обучения и статистического моделирования для выборки функций и классификации генетических данных.
• Анализировать современные источники, делать выводы, аргументировать их и на основании информации принимать решения.
• Применять различные инструментальные средства для разработки программного обеспечения, пользовательского интерфейса, систем хранения и обработки данных, построить 3D модель объекта, процесса
• Уметь применять полученные знания по выбранной дополнительной образовательной программе.
• Демонстрировать способность проводить междисциплинарные научные исследования с использованием базовых знаний из сфер экономики и права, экологии и безопасности жизнедеятельности. Применять предпринимательские качества для задач по расчету рентабельности научных проектов. Построить личностные и межличностные отношения с соблюдением антикоррупционной культуры.

Похожие ОП