Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
8D06102 Компьютерная инженерия в КазНУ им. аль-Фараби
-
Цель образовательной программы Формирование квалифицированных специалистов в области компьютерной инженерии, подготовка докторантов в областях распределенных интеллектуальных систем, продвинутого параллельного программирования, машинного обучения, искусственных нейронных сетей, мобильной и беспроводной связей, сетей компьютерных коммуникаций, продвинутой криптографии, безопасности компьютерных сетей, проектирования FPGA. На основе полученных знаний и навыков они будут способны использовать теоретические и практические концепции для того чтобы применять и совершенствовать методы разработки программного и аппаратного обеспечений, методы проектирования программных комплексов в сферах науки, управления, промышленности и преподавания.
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Казахский национальный университет имени аль-Фараби
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D094 Информационные технологии
-
Область образования 8D06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 8D061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
1 Год обучения
Продвинутая криптография
Искусственные нейронные сети
Продвинутое машинное обучение
Распределенная структура вычислительных систем (НИИ)
Фундаментальные основы распределенных интеллектуальных систем
Методы научных исследований
Продвинутое параллельное программирование
Мобильная и беспроводная связь
Анализ производительности компьютерных и коммуникационных систем
Академическое письмо
Результаты обучения
- выполнять проверку свойств моделей с целью определения недостатков процесса моделирования;
- управлять IT-проектами с использованием современных программных обеспечений в данной отрасли;
- составлять математические модели для высокопроизводительных вычислений, выполнять программную реализацию с помощью современных суперкомпьютерных технологий;
- планировать сложные развертывания больших систем данных и принимать обоснованные суждения на основе всесторонних глубоких знаний о специализированных облачных решениях;
- применять на практике современные инструментальные средства интеллектуального анализа;
- применять методы анализа и расчета надежности аппаратных и программных средств, методы обеспечения и повышения надежности систем;
- производить и синхронизировать вычисления сразу на большом количестве вычислительных единиц;
- критически анализировать, консолидировать и расширять концепции анализа данных для создания инновационных систем аналитики для больших данных;
- реализовывать алгоритмы и применения сетей, алгоритмы клиент-сервер и P2P.
- разрабатывать приложения реального времени для «облачных» служб и мобильных платформ;
- формализовать задачу контроля параметров безопасности информационными системами;
- проверять программы на соответствие формальной спецификации с использованием методов формальной верификации;