7M05113 Нейронаука в КазНУ им. аль-Фараби

Дисциплины

1 Год обучения Эпигенетика и нейрогенетика Организация и планирование научных исследований (англ) История и философия науки Эволюционная и возрастная нейробиология Функциональные системы человека Phyton и MATLAB Программирование Педагогика высшей школы Нейроинформатика Иностранный язык (профессиональный) Психология управления Когнитивная психология Машинное обучение Биофизика в нейронауке

2 Год обучения Исследования в нейропсихопатологии Нейромеханизмы принятия решения Мозг-компьютер интерфейс DATA Mining и Big DATA в нейронауке Аффективная нейронаука Основы когнитивной нейронауки Современные проблемы нейродегенеративных заболеваний

Результаты обучения

• Определять прикладные задачи в нейронауке во взаимосвязи с актуальными проблемами образования, здравоохранения, социально-экономической сферы и государственной безопасности
• Владеть методами научной коммуникации с целью трансляции собственных данных в области нейронауки и идей научному сообществу и другим заинтересованным сообществам
• Разрабатывать критерии оценки и целевые индикаторы эффективности нейротехнологий на практике на основе моделирования когнитивных процессов
• Способствовать внедрению нейронаучные специальности в научно-исследовательских организациях и высших учебных заведениях
• Внедрять технологии нейрокомпьютерных интерфейсов, направленные на решение актуальных задач здравоохранения, государственной безопасности, маркетинга и бизнеса
• Владеть арсеналом современных подходов для правильного подбора методов исследования в решения теоретических и прикладных задач в разрезе мультидисциплинарного подхода в нейронауке
• Проводить анализ валидности и эффективности методов и технологий в научных и прикладных аспектах нейронауки с целью интегрирования современных подходов к изучению функционирования нервной системы на молекулярном, клеточном, системном и поведенческом уровнях
• Определять и интегрировать междисциплинарные теоретические и методологические концепции в нейронауке, определять их противоречия и перспективы развития с целью проведения исследований в соответствующих научно-исследовательских центрах и институтах
• Руководствоваться морально-этическими нормами и принципами в профессиональной деятельности
• Презентовать результаты собственных исследований в ведущих научных журналах в области нейронауки, применяя навыки академического письма
• Создавать скрипты для автоматической обработки групповых данных с применением современных программных пакетов Phyton, MATLAB для нейроинжиниринга
• Анализировать филогенез и онтогенез нервной системы в норме и патологии с позиции междисциплинарного подхода в нейронауке для исследовательских разработок в диагностике, прогнозирования, реабилитации заболеваний нервной системы