Машиналық оқыту

  • Бұл курс машиналық оқытуға, мәліметтерді анықтауға және статистикалық заңдылықтарды тануға кең кіріспе береді. Тақырыптарға мыналар кіреді: (i) жетекшілік ететін оқыту (параметрлік / параметрлік емес алгоритмдер, тірек векторлық машиналар, ядролар, нейрондық желілер). (ii) бақылаусыз оқыту (кластерлеу, өлшемділікті төмендету, ұсынушы жүйелер, терең оқыту). (iii) машиналық оқытудың озық тәжірибелері (бейімділік / дисперсия теориясы; машиналық оқытудағы инновациялық үдеріс және AI). Курс сонымен қатар көптеген кейстер мен қосымшалардан сабақ алады, осылайша сіз ақылды роботтар құру (қабылдау, басқару), мәтінді түсіну (веб-іздеу, анти-спам), компьютерлік көру, медициналық информатика бойынша оқыту алгоритмдерін қалай қолдануға болатындығын білесіз. , аудио, деректер базасын өндіру және басқа салалар.
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 3
Top