RU

Үлкен деректер мен аналитикаға кіріспе

  • Бұл курс магистранттарға келесі тақырыптарды үйретеді: 1. Үлкен деректердің ландшафтын сипаттау, соның ішінде үлкен деректердің нақты мәселелерінің мысалдары, соның ішінде үлкен деректердің үш негізгі көзі: адамдар, ұйымдар және сенсорлар. 2. Үлкен деректердің негізгі компоненттерін (көлемі, жылдамдығы, әртүрлілігі, сенімділігі, маңыздылығы мен құндылығы) және олардың әрқайсысы жинауға, бақылауға, сақтауға, талдауға және есеп беруге неге әсер ететінін түсіну. 3. Талдауды құрылымдау үшін 5 сатылы процесті қолдана отырып, үлкен деректерден пайда алу. 4. Қандай проблемалар бар және қайсысы жоқ екенін анықтау және үлкен деректер мәселелерін деректер ғылымына айналдыра алу. 5. Үлкен деректерді ауқымды талдау үшін қолданылатын архитектуралық компоненттер мен бағдарламалау модельдері туралы түсінікке ие болу. 6. Hadoop стекінің негізгі функциялары мен компоненттерін, соның ішінде yarn ресурстар мен тапсырмаларды басқару жүйесін, HDFS файлдық жүйесін және MapReduce бағдарламалау моделін қолдану.
  • Образовательная программа 7M06107 Компьютер ғылымы және деректерді талдау
  • ВУЗ Қазақстан-Британ техникалық университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 2
Top