Деректерден құрылымды іздеу

  • Машиналық оқытуда мәліметтер құрылымын зерттеу, ондағы жасырын байланыстар мен заңдылықтарды табу қажет болатын тапсырмалар бар. Мысалы, бізге әр банк клиентін азырақ айнымалыларды қолдану арқылы сипаттау қажет болуы мүмкін - ол үшін матрицалық кеңейтуге негізделген өлшемдерді азайту әдістерін қолдануға болады. Мұндай әдістер ескілерге негізделген жаңа мүмкіндіктерді қалыптастыруға тырысады, мәліметтерде мүмкіндігінше көбірек ақпарат сақтайды. Тағы бір мысал - тақырыптық модельдеу проблемасы, онда мәтіндер жиынтығы үшін осы мәтіндерді тақырыптардың аз мөлшерінен қалыптастыру процесін түсіндіретін модель құру қажет. Мұндай тапсырмаларды бақылаусыз оқыту деп атайды. Бақыланатын оқудан айырмашылығы, олар нысандар мен мақсатты айнымалы арасындағы байланысты қалпына келтіруді көздемейді. Бұл курста сіз деректерді кластерлеу алгоритмдері туралы білесіз, оның көмегімен сіз ұялы байланыс операторының ұқсас клиенттерінің топтарын іздей аласыз. Сіз матрицалық кеңейтуді құруға және тақырыптық модельдеу мәселелерін шешуге, деректерді кішірейтуге, ауытқуларды іздеуге және көпөлшемді деректерді визуализациялауға үйренесіз.
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 2
Top