RU

деректерді интеллектуалды талдау

  • Бұл курс шешім ағаштарын, жасанды нейронды желілерді, генетикалық алгоритмдерді, эволюциялық бағдарламалау, ассоциативті жады, анық емес логиканы пайдалануға негізделген жіктеу, модельдеу және болжау әдістері сияқты деректерді талдау әдістерінің негіздерін сипаттайды. Студенттер мәліметтерді талдау әдістерімен қоса статистикалық әдістер: сипаттамалық талдау, корреляциялық және регрессиялық талдау, факторлық талдау, дисперсиялық талдау, компоненттік талдау, дискриминанттық талдау, уақытша қатарларды талдау, өміршеңдікті талдау, байланыстарды талдау әдістерін үйренеді. Бұл оларға талданатын деректер туралы кейбір априорлық түсініктерді алуға көмектеседі. Деректерді талдау әдістерінің маңызды мақсаттарының бірі есептеу нәтижелерін визуализациялау (визуализация) болып табылады.
  • Образовательная программа 8D06101 Интеллектуалдық жүйелер
  • ВУЗ Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті
  • Несиелер 4
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 1
Top