Біздің инстаграмға жазылыңыз, гранттық байқаудың нәтижелерін жіберіп алмау үшін!
АЖ-дегі деректерді интеллектуалды талдау
-
Бұл курс шешім ағаштарын, жасанды нейронды желілерді, генетикалық алгоритмдерді, эволюциялық бағдарламалау, ассоциативті жады, анық емес логиканы пайдалануға негізделген жіктеу, модельдеу және болжау әдістері сияқты деректерді талдау әдістерінің негіздерін сипаттайды. Студенттер мәліметтерді талдау әдістерімен қоса статистикалық әдістер: сипаттамалық талдау, корреляциялық және регрессиялық талдау, факторлық талдау, дисперсиялық талдау, компоненттік талдау, дискриминанттық талдау, уақытша қатарларды талдау, өміршеңдікті талдау, байланыстарды талдау әдістерін үйренеді. Бұл оларға талданатын деректер туралы кейбір априорлық түсініктерді алуға көмектеседі. Деректерді талдау әдістерінің маңызды мақсаттарының бірі есептеу нәтижелерін визуализациялау (визуализация) болып табылады. Деректерді зияткерлік талдау әдістерінің күрделілігі мен әртүрлілігі нақты салалардағы ақпаратты талдаудың типтік міндеттерін шешу үшін түпкілікті пайдаланушының арнайы құралдарын құруды талап етеді. Бұл құралдар күрделі көпфункционалды шешімдер қабылдауды қолдау жүйелерінде пайдаланылатындықтан, олар осындай жүйелерге оңай интеграциялануы тиіс. Деректерді талдаудың зияткерлік жүйелері ғылыми зерттеулерде, білім беруде, құқық қорғау қызметінде, өндірісте, денсаулық сақтауда және басқа да көптеген салаларда қолданылады. Атап айтқанда, деректерді зияткерлік талдау технологиясы бизнес-қосымшаларда қолданылады.
-
Образовательная программа 8D06103 Ақпараттық жүйелер
-
Несиелер 4
-
Селективті тәртіп