Деректерді таратудың таратылған ағындық технологиясы

  • Пәннің мақсаты деректерді жинауды және өңдеуді, сайттағы пайдаланушының мінез-құлқын, көптеген IoT және IioT соңғы құрылғыларынан ақпараттар ағындарын, қосымшалардың жұмыс журналдарын біріктіру, корпоративті деректер марты үшін таратылған қосымшалардан статистиканы біріктіру (ETL сақтау), оқиғаларды тіркеу. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Kafka туралы негізгі түсініктер және негізгі операциялар. Kafka сәулеті. Негізгі терминдер. Kafkaның негізгі компоненттерін, олардың өзара әрекеттесуін және өлтірушіні зерттеу осы Kafka жұмыс процесінің технологиясының ерекшеліктері. Pub / Sub және Queue / Consumer Group моделі бойынша жұмыс. Kafka жұмысының 2 мүмкін режимін, сондай-ақ олардың айырмашылықтарын және біреуін немесе біреуін таңдаудың негізгі себептерін зерттеу. Kafkaдағы тақырыптық түсінік. Консольдан тақырыптарды басқару. Хабарларды топтарға бөлуді және оларды кодтан да, кодтан да басқаруды үйрену. Kafka өндірушісі. Кодты пайдаланып хабарламалар орналастыру. Kafka өндірушісінің егжей-тегжейлі конфигурациясына және Kafka Consumer хабарламаларын өндіруші тараптағы ең жақсы тәжірибеге үңіліп көрейік. Нүктелік-нүктелік хабарламалар қабылдау. Хабарламалар алуды үйреніңіз және қосымшаның минималды сценарийін іс жүзінде толтырыңыз. Kafka хабар тарату және топтар. Хабарламаларды қабылдаудың икемді процесі. Хабар тарату режимінде хабарламалармен жұмыс істейтін топтарды қалай құруға болатынын меңгеру.
  • Образовательная программа 6B06107 Деректер туралы ғылым
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 6
Top