RU

Машиналық оқыту

  • Курс Машиналық оқыту модельдерін (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow және PyTorch) құруда Python кітапханасын қолдану, Машиналық оқыту үшін математикалық және статистикалық модельдерді қолдану дағдыларын игеруге бағытталған. Магистранттар машиналық оқыту үшін деректерді жинау, тазарту және дайындау дағдыларын меңгереді (деректерді қалыпқа келтіру, функцияларды әзірлеу және жетіспейтін немесе бүлінген деректермен жұмыс істеу); Машиналық оқыту алгоритмдерінің түрін таңдау (оқытушымен оқыту, оқытушысыз оқыту және күшейтілген оқыту); танымал алгоритмдерді (шешім ағаштары, кездейсоқ ормандар, тірек векторлық машиналар және нейрондық желілер) және жасанды нейрондық желілердің бірнеше қабаты бар терең оқыту әдістерін қолдану. Курс сонымен қатар машиналық оқытуды қолданудың заманауи тәжірибесін зерттейді: роботты басқару, деректерді өндіру, офлайн навигация, биоинформатика, сөйлеуді тану, мәтіндік және веб-деректерді өңдеу. Оқыту нәтижелеріне макро және микро деңгейлерде экономика және қаржы саласындағы практикалық міндеттерді шешу үшін машиналық оқыту модельдерінің алгоритмдерін әзірлеу бойынша тапсырмаларды орындау арқылы қол жеткізіледі.
  • Образовательная программа 7M04115 Қаржылық тәуекел-менеджмент және Data Science (MBA)
  • ВУЗ Қазақстан-Британ техникалық университеті
  • Несиелер 6
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 3
Top