RU

Уақыт қатарларын талдау

  • Курс үлкен деректерді талдау мен модельдеудің қолданбалы есептерін шешу үшін көптеген статистикалық алгоритмдерді (ARIMA, GARCH, ETS,GAS) зерттеуге бағытталған. Курс мазмұны сандық талдау және бағдарламалау саласындағы басқа курстармен қатар басқару шешімдерін әзірлеу және қабылдау процестеріне жасанды интеллект технологияларын енгізу құзыреттілігін қалыптастырады. Магистранттар әртүрлі құрылымы бар уақыт қатарларының құрамдас бөліктерін анықтау, уақыт қатарындағы стационарлықты бағалау, бір түбірлік процесті тану, тенденцияларды түсіндіру, маусымдық, циклдік біркелкі емес, стохастикалық компоненттер, айырмашылық операторларын пайдалану және кешігу дағдыларын меңгереді. Сондай-ақ, магистранттар стационарлық уақыт қатарының моделін және сызықтық емес стохастикалық модельдерді жасай алады; мұндай модельдерді сипаттау және түсіндіру. Оқу барысында магистранттар Eviews көмегімен уақыт қатарларының модельдерін жасайды және бағалайды. Оқыту нәтижелеріне time series forecasting статистикалық модельдерін өз бетінше әзірлеу негізінде қолданбалы есептерді шешу арқылы қол жеткізіледі. Қолданбалы міндеттер ретінде нақты және қаржы секторларының индустриялық кейстері қаралатын болады.
  • Образовательная программа 7M04115 Қаржылық тәуекел-менеджмент және Data Science (MBA)
  • ВУЗ Қазақстан-Британ техникалық университеті
  • Несиелер 6
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 2
Top