7M04115 Қаржылық тәуекел-менеджмент және Data Science (MBA) в Қазақстан-Британ техникалық университеті

Пәндер

• Қаржы нарықтарының қазіргі теориялары

  Курс қаржы нарығының тетіктері арқылы тәуекелдерді басқару контекстінде капиталды жинақтау және қайта бөлу процестерінің қазіргі теориялық аппаратын зерттеуге бағытталған. Магистранттар қаржы нарықтарының классикалық және мінез-құлық теорияларын, қаржы нарығының әртүрлі сегменттерінің өзара байланыстарын, экономиканың қаржы және нақты секторларының өзара іс-қимыл механизмін, ұлттық және жаһандық экономиканың даму факторларын, тенденциялары мен сценарийлерін айқындайтын тетіктерді зерделейді, бұл өз кезегінде қаржы-инвестициялық шешімдердің тәуекелдерін сәйкестендіру және азайту бойынша сараптамалық пайымдауды қалыптастыруға мүмкіндік береді. Магистранттар нарықтың ұйымдастырушылық құрылымының баға тиімділігі мен нарықтардың өтімділік тәуекелдеріне әсерін анықтауға мүмкіндік беретін нарықтың микроқұрылым теорияларын зерттейді. Оқыту нәтижелеріне қол жеткізу міндеттерді шешу, талдамалық эсселер дайындау, қазақстандық және шетелдік кейстерді талқылау және орындау арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Қаржы нарықтарының макроэкономикасы

  Курс макроэкономикалық ортаның экономикалық ортаның даму сценарийлерін, бизнестің тәуекел көздері мен факторларын, стратегияны таңдауды және тәуекелдерді басқару тактикасын анықтайтын қаржы нарықтарының жұмыс істеу жағдайларына әсер ету тұжырымдамаларын зерттеуге бағытталған. Бұл тұрғыда тұтыну және инвестициялау теориялары, экономикалық өсу тұжырымдамалары, іскерлік және қаржылық циклдар, экономикалық жүйенің динамикалық тепе-теңдігі, ақшаға сұраныс пен ұсыныс теориялары, экономиканың қаржылық және нақты секторларының байланысы, ақша-несие саясатының экономикалық агенттердің қаржылық және инвестициялық шешімдеріне әсер ету арналары, қаржылық активтер мен міндеттемелердің нарықтық тәуекелдерінің макрофакторлары зерттеледі. Оқыту нәтижелеріне әртүрлі білім беру технологияларын қолдану арқылы қол жеткізіледі: талдамалық эссе, міндеттерді шешу, қаржы нарықтары мен экономикалық агенттердің жұмыс істеуінің макроэкономикалық тәуекелдері бойынша топтық пікірталас (ставкаларды көтеру, кірістілік қисығының инверсиясы), озық макроиндикаторлар негізінде тәуекелдерді басқару бойынша best practice санатындағы нақты кейстерді талқылау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Қаржы нарықтары мен құралдары

  Курс экономикалық ортаның даму кезеңдеріне тән тәуекелдерді ескере отырып, қаржы ресурстарын тарту және орналастыру құралдарын стратегиялық таңдау контекстінде қаржы нарықтарының жұмыс істеуі саласындағы кәсіби білім мен дағдыларды игеруге бағытталған. Курстың мазмұны қаржылық тәуекелдердің сипатына әсер ететін және болжамды тәуекелдерді іске асыру сценарийлерін әзірлеуге негіз болатын қаржы нарықтары динамикасының сипатын, факторлары мен индикаторларын басқарушылық түсінуді қалыптастырады. Магистранттар негізгі пайыздық мөлшерлемелер мен валюта бағамдарының деңгейін өзгертудің әртүрлі сценарийлері бөлінісінде капиталды орналастыру мен тартудың ықтимал тәуекелдерін анықтауды, сыртқы ортаның теріс және оң жағдайларын пайдаланудың алдын алу мақсатында әртүрлі қаржы құралдары мен хеджирлеу стратегияларын қолдана отырып, қаржылық тәуекелдерді басқаруды үйренеді. Оқыту нәтижелеріне case-study қолдану, қаржылық-инвестициялық міндеттерді шешу, инвестициялық стратегияларды топтық талқылау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық тәуекел менеджмент және тәуекелдерді бағалау модельдері

  Курс экономикалық ортаны дамытудың әртүрлі сценарийлерінде тәуекелдерді сәйкестендіру, бағалау, басқару әдісін таңдау, бақылау контекстінде тәуекелдерді басқарудың тиімді жүйесін ұйымдастыру тұжырымдамаларын зерттеуге бағытталған. ERM жүйесі, тәуекел-менеджментке қатысты корпоративтік басқарудың үздік тәжірибелері, тәуекелге түзетілген тиімділікті бағалау әдістемелері, әртүрлі санаттар бойынша тәуекелдерді кластерлеу және визуализациялау құралдары, компанияның тәуекел-тәбетін анықтау тәсілдері, елдік, нарықтық және кредиттік тәуекелдерді бағалау факторлары мен модельдері, тәуекелдерді басқарудағы іркілістерге әкеп соққан тәуекелдік стратегиялар зерттеледі. Оқыту нәтижелеріне тапсырмаларды шешу, бизнес-кейстерді талқылау және орындау, топтық пікірталастар арқылы қол жеткізіледі. Курстың мазмұны FRM (GARP) халықаралық кәсіби біліктілік бағдарламасының Valuation and Risk Models және Foundations of Risk Management курстарының мазмұнын ескере отырып әзірленген.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Қаржылық есеп және талдау

  Курс қаржылық есеп принциптері мен стандарттарын, қаржылық және басқарушылық есептілік деректерін талдау әдіснамасын түсіну негізінде бизнестің тәуекелдерін сәйкестендіру, бағалау және болжау модельдерін зерттеуге бағытталған. Осы пәнді игеру нәтижесінде магистранттар компанияның қаржылық моделін әзірлеуге және оның негізінде компанияның операциялық, инвестициялық және қаржылық қызметі бойынша қабылданатын басқару шешімдерінің тәуекелдерін болжауға қабілетті болады. Игеру қаржылық және басқарушылық есептілікті талдау міндеттерін шешу, бизнес-кейстерді орындау, іскерлік ойындар, компанияның қаржылық моделі контекстінде басқарушылық шешімдердің тәуекелдері туралы топтық пікірталастар, мемлекеттік компаниялардың бірінің қаржылық моделін әзірлеу және экономикалық түсіндіру бойынша жеке жобаларды орындау арқылы жүзеге асырылады

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Бағдарламалау принциптері 1

  Курс үлкен деректерді талдау және басқару шешімдерін қабылдау процестерінде жасанды интеллект технологияларын қолдану үшін қажет бағдарламалау құзыреттерін игеруге арналған. Курсты игеру барысында магистранттар аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау ерекшеліктерін зерделейді, құрылымдық бағдарламалаудың негізгі конструкцияларын: хабарландыруларды, реттілікті, таңдауды, қайталауды, өрнектерді есептеуді, C++ бағдарламалау тілінің функцияларын пайдалану алгоритмін және оңтайлы модульдік дизайнмен байланысты тұжырымдамаларды пайдалануды меңгереді. Бір өлшемді және екі өлшемді массивтермен, C++ құрылымдарымен, көрсеткіштермен және сілтеме параметрлерімен жұмыс істеу, мәтіндік файлдарды енгізу/шығару дағдыларын игереді. Оқыту нәтижелеріне тапсырмаларды шешу және заманауи аспаптық құралдарды пайдалана отырып, бағдарламалық кодты әзірлеу бойынша тапсырманы орындау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Статистика (жоғары деңгей)

  Курс үлкен деректерді талдау негізінде басқару шешімдерін қабылдау процестеріне машиналық оқыту әдістері мен жасанды интеллект технологияларын енгізу үшін қажетті көп өлшемді статистика теориясына баса назар аудара отырып, негізгі статистикалық тұжырымдамаларды қамтиды. Бұл тұрғыда магистранттар статистикалық модельдің тұжырымдамасы мен компоненттерін негіздей алады; үлкен деректерді талдау контекстіндегі статистикалық модельдерді салыстыру және теңестіру; нақты деректерді зерттеу мәселелерінің статистикалық шешімін тұжырымдау; статистикалық модельдердің жалпы кластарын қоса алғанда, статистикалық процедураларды қолдану дағдыларын көрсету; басқару шешімдерін модельдеу үшін есептеу дағдыларын пайдалану. Оқыту нәтижелеріне статистикалық бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалана отырып, есептерді шешу арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Корпоративтік қаржы

  Курс компанияның бизнес-моделінің тұрақтылығын қамтамасыз ету мақсатында сыртқы және ішкі экономикалық ортаның ағымдағы және болжанатын тәуекел факторларын ескере отырып, активтердің, міндеттемелердің және капиталдың құрылымын қалыптастыру, басқа компанияларға бақылау сатып алу мәмілелері бойынша қабылданатын қаржылық-инвестициялық шешімдердің тиімділігін модельдеу және сценарийлік талдау бойынша құзыреттерді алуға бағытталған. Дағдыларды игеру міндеттерді шешу, қазақстандық бизнес-кейстерді талқылау, іскерлік ойындар, базалық, пессимистік және оптимистік сценарийлерді іске асыру кезінде қаржылық-инвестициялық шешімдерді модельдеу бойынша жеке жобаларды орындау арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Несиелік тәуекелдерді басқару

  Курс тәуекел-менеджменттің барлық кезеңдерінде портфельдік және бөлшек несиелік тәуекелдерді басқарудың кәсіби стандарттарын, ұлттық және халықаралық тәжірибесін зерттеуге бағытталған. Магистранттар кредиттік талдау әдіснамасын, кредиттік тәуекелдерді бағалау мен болжаудың сандық және сапалық құралдарын: күтілетін және күтпеген шығындарды, кредиттік var, контрагенттік тәуекелді, дефолт тәуекелін модельдеуді меңгереді. Жеке тақырыптар минимизация стратегияларын, сыртқы жағдайларды, несиелік тәуекелдерді беру механизмдерін және олардың компанияның қаржылық моделіне әсерін зерттеуге арналған. Оқыту нәтижелеріне портфельдік кредиттік тәуекел факторларының деңгейін бағалау және ситуациялық талдау, кредиттік тәуекелдерді іске асыру жағдайларын зерделеу бойынша көп сатылы міндеттерді шешу арқылы қол жеткізіледі. Курстың мазмұны FRM (GARP) халықаралық кәсіби біліктілік бағдарламасының Credit Risk Measurement and Management курсының мазмұнын ескере отырып әзірленген.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Уақыт қатарларын талдау

  Курс үлкен деректерді талдау мен модельдеудің қолданбалы есептерін шешу үшін көптеген статистикалық алгоритмдерді (ARIMA, GARCH, ETS,GAS) зерттеуге бағытталған. Курс мазмұны сандық талдау және бағдарламалау саласындағы басқа курстармен қатар басқару шешімдерін әзірлеу және қабылдау процестеріне жасанды интеллект технологияларын енгізу құзыреттілігін қалыптастырады. Магистранттар әртүрлі құрылымы бар уақыт қатарларының құрамдас бөліктерін анықтау, уақыт қатарындағы стационарлықты бағалау, бір түбірлік процесті тану, тенденцияларды түсіндіру, маусымдық, циклдік біркелкі емес, стохастикалық компоненттер, айырмашылық операторларын пайдалану және кешігу дағдыларын меңгереді. Сондай-ақ, магистранттар стационарлық уақыт қатарының моделін және сызықтық емес стохастикалық модельдерді жасай алады; мұндай модельдерді сипаттау және түсіндіру. Оқу барысында магистранттар Eviews көмегімен уақыт қатарларының модельдерін жасайды және бағалайды. Оқыту нәтижелеріне time series forecasting статистикалық модельдерін өз бетінше әзірлеу негізінде қолданбалы есептерді шешу арқылы қол жеткізіледі. Қолданбалы міндеттер ретінде нақты және қаржы секторларының индустриялық кейстері қаралатын болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Бизнесті зерттеу

  Курс зерттеу әдістемесін игеруге бағытталған, оның аясында магистранттар ақпаратты іздеуді, жинақтауды және талдауды, әртүрлі ғылыми мектептердің әдебиеттеріне сыни шолуды ескере отырып, зерттеу нәтижелерін түсіндіруді, жүйелеуді және ұсынуды үйренеді. Курстың мазмұны ғылыми және қолданбалы зерттеулер жүргізуге жарамды.Оқыту нәтижелеріне жеке дайындық және Research Proposal көпшілік алдында таныстыру, ғылыми мақалалар мен магистрлік диссертациялардың нақты кейстерін талдау, әдебиеттерді сыни шолу бойынша топтық жобаларды орындау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Стратегиялық менеджмент

  Курс компанияның бизнес-моделін және компаниялардың, индустрияның технологиялары мен экономикасына әсер ететін өзгерістердің ықтимал сценарийлерін ескере отырып, стратегиялық әлеует пен стратегиялық тәуекелдерді талдаудың тұжырымдамалық тәсілдерін зерттеуге бағытталған. Компания ресурстарын басқару бойынша тәуекелге бағдарланған шешімдер қабылдау контекстінде компанияның стратегиялық мақсаттарын, бәсекелестік артықшылықтарын және мақсат ағашын анықтау, бизнестің сыртқы және ішкі ортасын талдау әдістері, компания ресурстарын стратегиялық басқару әдістері, әртараптандырылған компанияның портфельдік талдауы, бәсекелестік стратегиялардың түрлері және стратегиялық баламаларды таңдау мәселелері қамтылады. Жеке тақырыптар корпоративтік тәуекел менеджментін дамыту бағыты ретінде бизнесті ESG-трансформациялау тәсілдерін зерттеуге арналған. Оқыту нәтижелеріне нақты қазақстандық және шетелдік компаниялардың (best practices) кейстерін талдау, компания басшыларын тарта отырып, ESG-трансформациялау бойынша сторрителинг әдісі, компаниялардың кейстері бойынша стратегиялық сессиялар өткізу, нақты қазақстандық компаниялардың бәсекелестік позициясын стратегиялық талдау бойынша топтық жобаларды орындау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• R ортада Data analysis

  Курс R бағдарламалау тілі кітапханаларының құралдарымен үлкен деректерді жинау, өңдеу, талдау және визуализациялау дағдыларын игеруге бағытталған. Оқыту нәтижелеріне эконометрикалық модельдердің бағдарламалық кодын әзірлеу бойынша тапсырмаларды орындау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Бағдарламалау принциптері 2

  Курс үлкен деректермен жұмыс істеу және жасанды интеллект алгоритмдерін әзірлеу үшін Python бағдарламалау дағдыларын алуға бағытталған. Курс магистранттарға негізгі Python кітапханаларын пайдалануды үйретеді. Магистранттар шартты операторлар арқылы бағдарламалар ағынын басқару дағдыларын, массивтер мен тізімдерді пайдалану дағдыларын, файлдар мен каталогтармен, мәтінмен, күнмен және уақытпен жұмыс істеу дағдыларын меңгереді. Оқыту нәтижелеріне тапсырмаларды шешу және заманауи аспаптық құралдарды пайдалана отырып, бағдарламалық кодты әзірлеу бойынша тапсырманы орындау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Қаржы институттары мен нарықтардың тәуекелдерін басқару

  Курс қолайлы жағдайлар мен экономикалық өсуді қаржыландырудың тиісті көздерін қалыптастыру мақсатында қаржы институттарының тәуекелдерін басқару және реттеу, қаржы нарығының жүйелік тәуекелдерін болдырмау жөніндегі стратегияларды әзірлеу саласындағы құзыреттерді дамытуға бағытталған. Бұл бағытта сандық бағалауды, сараптамалық пайымдауды және қаржы институттары қызметінің орнықтылығының стресс-сценарийлерін модельдеуді пайдалана отырып, бизнестің сыртқы және ішкі ортасының ағымдағы және болжамды жағдайлары контекстінде ресурстарды (бағалы қағаздар, депозиттер, кредиттер) орналастыру және тарту жөніндегі қаржылық-инвестициялық шешімдердің тәуекелдері мен тиімділігін басқару жөніндегі үздік тәжірибелер, теориялық-әдіснамалық тұжырымдамалар зерделенеді жеке қаржы институттарының табиғаты мен тәуекел факторларын түсіну негізінде, магистранттар болжау әдіснамасы және қаржы нарығының жүйелік тәуекелдерін болдырмау жөніндегі шаралар саласындағы білім мен дағдыларды меңгереді. Игеру ситуациялық міндеттер мен бизнес-кейстерді шешу, жеке және топтық аналитикалық жобаларды орындау арқылы жүзеге асырылады. Қазақстан Ұлттық банкі сарапшыларының және бизнес-модельдері корпоративтік секторға, бөлшек сегментке шоғырланған екінші деңгейдегі банктердің тәуекелдерді басқару жөніндегі қызмет басшыларының қонақ дәрістері көзделген.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Портфельді басқару

  Курс инвестициялық портфельдің нарықтық тәуекелдерін басқарудың кәсіби стандарттары мен практикасын зерделеуге және компанияның тәуекел профилін ескере отырып, инвестициялық стратегияларды әзірлеу бойынша құзыреттерді игеруге бағытталған. Бұл тұрғыда портфельдік тәуекелдерді іске асырудың ықтималдығы мен салдарын бағалаудың параметрлік және параметрлік емес модельдері, уақыт құрылымдарының модельдері мен формалары (бөлу, құбылмалылық) игеріледі. Портфельдік тәуекел мен кірісті басқарудың классикалық заманауи тұжырымдамаларымен қатар магистранттар қаржы нарықтарын дамытудың әртүрлі сценарийлері кезінде портфельдерді оңтайландыру және қайта теңгерімдеу стратегияларын, қор нарығының күтулерін анықтауға арналған құралдарды және инвестициялық менеджменттегі тәуекел-бюджеттеуді зерттейді. Оқыту нәтижелеріне инвестициялық стратегиялардың тәуекелдерін топтық талқылау, жекелеген қаржы құралдарының тәуекелі мен кірістілігі және портфельді басқарудың тиімділігі жөніндегі міндеттерді шешу, тәуекел-бейініне сәйкес әр түрлі оңтайлы өлшемдерін ескере отырып, инвестициялық портфельдерді құру жөніндегі жобаларды орындау арқылы қол жеткізіледі. Курстың мазмұны FRM (GARP) халықаралық кәсіби біліктілік бағдарламасының Market Risk Measurement and Management және Risk Management and Investment Management курстарының мазмұнын ескере отырып әзірленген.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Болжалды аналитика

  Курс үлкен деректердің интеллектуалды аналитикасы негізінде шешім қабылдаудың басқарушылық дағдыларын дамытуға бағытталған, бұл менеджерлердің стратегиялық тәуекелге бағдарланған ойлауын дамытудың жаһандық трендтерін көрсетеді. Осы мақсатта экономикалық және қаржылық процестерді болжаудың эконометрикалық әдістерін игеру көзделеді. Магистранттар модельдеу құралы мен объектісінің сәйкестігін, болжау модельдерінің статистикалық сәйкестігін сыни талдау негізінде тиісті модельді таңдауды үйренеді. Басқарушылық міндеттер тұрғысынан болжамды модельдеу нәтижелерін мазмұнды түсіндіру дағдыларын игереді. Оқыту нәтижелеріне қолданбалы есептерді шешу арқылы, соның ішінде нәтижелерді тиісті түсіндірумен Eviews/ Gretl/ Minitab/ SPSS статистикалық бағдарламаларын қолдану арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Басқару шешімдерін қабылдаудағы сценарийлік талдау және стресс-тестілеу технологиялары

  Курс қаржы-экономикалық процестердің себеп-салдарлық байланысын түсіну негізінде сценарийлерді әзірлеу бойынша практикалық дағдыларды игеруге және бизнес-модельдің тұрақтылығын, сыртқы және ішкі экономикалық ортаның негізгі тәуекел факторларының даму динамикасындағы әртүрлі дәрежедегі белгісіздік жағдайында қаржылық-инвестициялық шешімдердің тиімділігін стресс-тестілеуді жүргізуге бағытталған. Бұл тұрғыда case-study технологиялары арқылы магистранттар сценарийге дейінгі және сценарийлік талдау және модельдеу дағдыларын меңгереді: сценарийлік зерттеу объектісінің моделін құру, белгісіздіктің әртүрлі үлесі бар объектіге әсер ететін маңызды факторларды анықтау, сценарийлерді жобалау, сценарийлерді іске асыру нәтижелерін эконометрикалық модельдеу. Оқыту Ұлттық Банктің және ҚР Қаржы нарықтарын реттеу және дамыту агенттігінің сарапшыларын тарта отырып жүзеге асырылатын болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Басқарушылық шешімдер қабылдаудағы деректерді зияткерлік талдау

  Курс бизнес-талдау міндеттерін шешу үшін заманауи ақпараттық технологиялар мен Business Intelligence жүйелерінің мүмкіндіктерін зерделеуге және компанияның тәуекелдерді басқарудың қолданбалы міндеттерін шешу үшін интеллектуалды аналитиканың қолданылуын түсінуді қалыптастыруға бағытталған. Магистранттар басқару шешімдерін қолдау жүйелерімен, OLAP жүйелерін құрумен, Data Mining технологиялары мен әдістерімен, бизнес-процестерді басқарудың it-архитектурасымен 6 бағыт бойынша танысады: қаржы, есеп, маркетинг, персоналды басқару, операциялық қызмет, ақпараттық технологиялар. Оқыту нәтижелеріне жобалау жұмыстарының әдістерін қолдану арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Машиналық оқыту

  Курс Машиналық оқыту модельдерін (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow және PyTorch) құруда Python кітапханасын қолдану, Машиналық оқыту үшін математикалық және статистикалық модельдерді қолдану дағдыларын игеруге бағытталған. Магистранттар машиналық оқыту үшін деректерді жинау, тазарту және дайындау дағдыларын меңгереді (деректерді қалыпқа келтіру, функцияларды әзірлеу және жетіспейтін немесе бүлінген деректермен жұмыс істеу); Машиналық оқыту алгоритмдерінің түрін таңдау (оқытушымен оқыту, оқытушысыз оқыту және күшейтілген оқыту); танымал алгоритмдерді (шешім ағаштары, кездейсоқ ормандар, тірек векторлық машиналар және нейрондық желілер) және жасанды нейрондық желілердің бірнеше қабаты бар терең оқыту әдістерін қолдану. Курс сонымен қатар машиналық оқытуды қолданудың заманауи тәжірибесін зерттейді: роботты басқару, деректерді өндіру, офлайн навигация, биоинформатика, сөйлеуді тану, мәтіндік және веб-деректерді өңдеу. Оқыту нәтижелеріне макро және микро деңгейлерде экономика және қаржы саласындағы практикалық міндеттерді шешу үшін машиналық оқыту модельдерінің алгоритмдерін әзірлеу бойынша тапсырмаларды орындау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Операциялық тәуекелдерді басқару

  Курс жаһандық стандарттарды (ISO, COSO, FERMA, BASEL) және операциялық тәуекелдерді басқарудың тиімді тәжірибесін зерттеуге бағытталған. Операциялық тәуекелдерді ұтымды басқару қағидаттары; тәуекелдерді іске асырудың қаржылық және қаржылық емес салдары, даму, тәуекел-мәдениетін өлшеу әдістері мен сипаттамалары; тәуекел-тәбеттің корпоративтік мәдениетпен, бизнес-жоспарлау стратегиясымен және үдерісімен байланысы; деректер сапасын басқару және модельдерді валидациялау, кибер тұрақтылық және компания қызметінің үздіксіздігі қағидаттары зерделенеді. Оқыту нәтижесінде магистранттар әрекет ету стратегиясын таңдауға және операциялық тәуекелдерді басқарудың тиімділігін бағалауға қабілетті болады. Оқыту нәтижелеріне бизнес-процестердің тәуекелдерін іске асыру кейстерін топтық талқылау, міндеттерді шешу, операциялық тәуекелдерді басқарудың неғұрлым өзекті мәселелері бойынша топтық пікірталастар (кибер тұрақтылық, бизнестің үздіксіздігі, комплаенс-тәуекелдер), бизнестің операциялық тәуекелдің әртүрлі факторларына сезімталдығын тестілеу сценарийлерін модельдеу бойынша жобалау жұмыстары арқылы қол жеткізіледі. Курстың мазмұны FRM (GARP) халықаралық кәсіби біліктілік бағдарламасының Operational Risk and Resiliency курсының мазмұнын ескере отырып әзірленген.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 3
  

• Қаржы институттарының өтімділік тәуекелін басқару

  Курс компанияның қаржылық моделінің тұрақтылығына қол жеткізуге бағытталған өтімділік тәуекелін бағалаудың, азайтудың, бақылаудың кең таралған стратегияларын, әдістерін зерттеуге бағытталған. Магистранттар тиісті тәуекел-метрикалар мен әдістерді, оның ішінде детерминирленген және стохастикалық ақша ағындарын модельдеу, экономикалық орта жағдайларының сыни өзгеруіне ерте жауап беру индикаторлары және компанияның қаржылық моделіне өтімділік тәуекелінің әсерін стресс-тестілеу негізінде пайдалана отырып, өтімділік тәуекелін басқару бойынша құзыреттерге ие болады. Күндізгі өтімділікті басқару, өтімділікті бақылау және міндеттемелерді басқару тәсілдерін, сондай-ақ өтімділік тапшылығын қаржыландыру стратегиялары мен құралдарын, активтер мен міндеттемелерді басқару әдістерін зерттейді. Оқыту нәтижелеріне өтімділік тәуекелдерін іске асыру жағдайларын топтық талқылау, міндеттерді шешу, өтімділік тапшылығын қаржыландыру құралдарын және артық өтімділік проблемаларын шешу жолдарын таңдау туралы топтық пікірталастар, берілген сыртқы және ішкі орта параметрлері кезінде өтімділік тәуекелін тестілеу сценарийлерін әзірлеудің топтық жобалары арқылы қол жеткізіледі. Курстың мазмұны FRM (GARP) халықаралық кәсіби біліктілік бағдарламасының Liquidity and Treasury Risk Measurement and Management курсының мазмұнын ескере отырып әзірленген.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Жобалық басқару әдістемесі

  Курс жобалық басқару қағидаттарында корпоративтік тәуекел-менеджмент процестерін құру дағдыларын алуға бағытталған. Курсты меңгергеннен кейін магистранттар компаниядағы тәуекел-менеджмент жүйесін дамыту саласындағы жобаларды басқарудың оңтайлы әдіснамасын бағалай және таңдай алады: жобаларды басқару бойынша бизнес-процестерді айқындай алады, жоспарланған жұмыстарды орындау процесін тиімді басқара алады, топ мүшелерінің жұмысын оңтайлы үйлестіруді жүзеге асыра алады, қаржылық, материалдық және еңбек ресурстарын ұтымды басқара алады, жобаларды басқарудың заманауи технологияларын қолдана алады. Оқыту нәтижелеріне жобаларды жоспарлау, орындау, бақылау және аяқтау процестері бойынша есептік-талдамалық тапсырмаларды орындау және тапсырмаларды орындау нәтижелерін топтық талқылау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Agile менеджменті

  Курс тәуекелдерді азайту және басқарудың Agile-тәсілін қолдану және енгізу ерекшеліктерін ескере отырып, бизнестің тиімділігін арттыру мақсатында адамдарды және бизнес-процестерді икемді басқарудың әдістері мен тәсілдерін зерделеуге бағытталған. Бұл тұрғыда магистранттар жұмыстарды ұйымдастыруға итеративті-инкременталды тәсілді, agile-ұйымдық мәдениетті трансформациялауды, Scrum тұжырымдамасын, Канбан әдісін, Lean-менеджмент принциптерін, agile-мотивация және команда құру әдістерін, agile-басқарудағы ұзақ мерзімді жоспарлауды зерттейді. Оқыту нәтижелеріне қол жеткізу баскет әдісі жүйесін қолдану, талдау және басқару шешімдерін қабылдау, жобалау жұмыстарының техникасы мен кейстерді зерделеу арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Экономика және қаржы саласындағы іргелі тұжырымдамалар негізінде бизнестің ішкі және сыртқы экономикалық ортасының факторларын ескере отырып тәуекелдерді айқындайды
• Тәуекелдердің ықтималдығы мен ықтимал әсерін сандық бағалау мақсатында қаржылық және операциялық тәуекелдерді модельдейді
• Бизнес-модельдің тұрақтылығына және компанияның қаржылық-инвестициялық шешімдерінің тиімділігіне стресс-тестілеу жүргізу мақсатында болжанатын тәуекелдерді іске асыру сценарийлерін әзірлейді
• Экономикалық ортаны дамытудың әртүрлі сценарийлері контекстінде компанияның үздік тәжірибелерін, тұжырымдамалық тәсілдерін және қаржылық моделін ескере отырып, тәуекелдерді басқарудың толық циклін жүзеге асырады
• Big Data жұмыс құралдары мен машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, үлкен деректерді талдайды
• Тәуекелдерді басқару процестерін автоматтандыру үшін жасанды интеллект технологияларын бейімдейді
• Бүкіл ұйымның қызметі шеңберінде нақты міндеттерді шешу бойынша бизнес-процестерді оңтайландырады
• Аналитикалық зерттеулердің нәтижелері және жобалық басқару технологияларын пайдалану негізінде тәуекел-менеджмент жүйесін дамыту бойынша басқарушылық шешімдерді жасайды

Ұқсас БББ