RU

Объектілерді анықтау және классификациялау үшін бейімделген терең оқыту әдістері

  • Курс әртүрлі қолданбаларда объектілерді анықтау және жіктеу үшін қолданылатын заманауи терең оқыту әдістерін үйренуге бағытталған қарқынды оқыту болып табылады. Курс барысында студенттер терең оқыту негіздерімен, соның ішінде нейрондық желілер мен терең оқыту архитектураларымен танысады. Содан кейін кескіндер мен бейнелердегі нысандарды анықтау үшін қолданылатын әртүрлі әдістерге шолу ұсынылады. Бұған аймақтық конволюция әдістері, қайталанатын нейрондық желілер, сондай-ақ YOLO (You Only Look Once) және SSD (Single Shot MultiBox Detector) сияқты соңғы архитектуралар кіреді. Негізгі назар терең оқыту үлгілеріне үйренуге және жаңа деректерге немесе сценарийлерге бейімделуге мүмкіндік беретін бейімделу әдістеріне аударылады. Докторанттар әртүрлі қайта оқыту стратегиялары және нақты уақытта модельдерді жаңарту үшін кері таралуды пайдалану туралы білетін болады. Сондай-ақ жүйеге оқыту үшін барынша ақпаратты мысалдарды таңдауға мүмкіндік беретін белсенді оқыту әдістері қарастырылады.
  • Образовательная программа 8D06102 Информатика
  • ВУЗ Лев Николаевич Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 1
Top