RU

Үлкен деректерді талдау

  • Пәннің мақсаты-студенттерді үлкен көлемде жұмыс істеу үшін қолданылатын әдістер мен технологияларға сүйене отырып, үлкен деректер бағдарламаларын құруға дайындау. Осы пән бойынша студенттер деректерді жинау, сақтау, өңдеу, талдау және визуализацияны қоса алғанда, әртүрлі кезеңдердегі деректермен жұмыс істеу тәсілдерін, статистикалық талдауды, машиналық оқытуды, мәтіндер мен кескіндерді талдауды және уақыт сериясының деректерін талдауды қоса алғанда, деректерді өңдеу мен талдаудың әртүрлі әдістерін үйренеді, шешу үшін әртүрлі құралдар мен технологияларды пайдалануды үйренеді Apache Hadoop, Apache Spark, Python, R және SQL сияқты үлкен деректерді талдау тапсырмалары Hadoop платформасының әртүрлі дистрибутивтерін, "ашық көзді" және үлкен деректерді сақтау, өңдеу және талдау үшін пайдаланылатын коммерциялық құралдарды салыстырады. Пән аясында студенттер нақты мәліметтермен жұмыс істейді және серіктес кәсіпорындар әзірлеген практикалық тапсырмаларды орындайды. Жоба аясында студенттер Машиналық оқыту моделін жасайды, Zabbix, Grafana және т.б. сияқты құралдардың көмегімен үлкен көлемдегі деректерді визуализацияға пайда болады, үлкен деректерді талдауға қатысты нақты мәселелердің шешімін ұсынады. Қорытынды баға жобаны қорғау нәтижелері бойынша қойылады
  • Образовательная программа 6B06191 Блокчейн инженериясы
  • ВУЗ Торайгыров университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 5
Top