RU

Машиналық оқыту және үлкен деректерді талдау

  • Пәннің мақсаты студенттерге деректерді талдау әдістерін, машиналық оқытуды және оларды үлкен көлемдегі мәліметтерден білім мен ақпарат алу үшін қолдануды үйретуді қамтиды. Міне, осы пәннің негізгі мақсаттары: Машиналық оқыту негіздерін меңгеру: пән студенттерге машиналық оқытудың негізгі тұжырымдамаларын, алгоритмдері мен әдістерін үйретуге бағытталған. Деректерді талдауды түсіну: студенттер деректерді сүзу, алдын ала өңдеу және визуализация әдістерін қоса алғанда, үлкен көлемдегі деректерді талдауды және өңдеуді үйренеді. Деректердің әртүрлі түрлерімен жұмыс істеу: пән мәтін, кескіндер және бейнелер сияқты құрылымдық және құрылымдалмаған деректерді талдауға үйретуді қамтиды. Машиналық оқыту алгоритмдерін практикалық қолдану: студенттер әртүрлі есептерді, соның ішінде жіктеуді, регрессияны, кластерлеуді және т. б. шешу үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қолдануды үйренеді. Нәтижелерді бағалау және түсіндіру: мақсаты-студенттерге Машиналық оқыту модельдерінің өнімділігін бағалау және нәтижелерді түсіндіру әдістерін үйрету. Нақты деректер бойынша оқыту: Студенттер нақты деректермен жұмыс істей алады және өз білімдерін іс жүзінде қолдануды үйрену үшін жобалар жасай алады. Үлкен деректер мен таратылған есептеулерді түсіну: пәнге Apache Hadoop және Apache Spark сияқты Таратылған есептеулер мен құралдарды қолдана отырып, үлкен көлемдегі деректерді өңдеу және талдау бойынша оқыту кіруі мүмкін. Деректерді талдау және машиналық оқыту саласындағы мансапқа дайындық: мақсаты студенттерді деректерді талдау, Машиналық оқыту және жасанды интеллект саласындағы жұмысқа дайындау болуы мүмкін. "Машиналық оқыту және үлкен деректерді талдау" пәнінің жалпы мақсаты студенттерге деректермен жұмыс істеу және бизнес, ғылым және инженерияны қоса алғанда, әртүрлі салаларда Машиналық оқыту әдістерін қолдану үшін қажетті дағдылар мен білімді қамтамасыз ету болып табылады.
  • Образовательная программа 6B06104 Computer Science
  • ВУЗ Торайгыров университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 6
Top