Ықтималдықтар теориясы, комбинаторика және статистиканың элементтері

  • Шартты ықтималдық, оның қасиеттері. Толық ықтималдық формуласы. Байес формулалары. Екі және одан да көп оқиғалардың тәуелсіздігі. Бернулли схемасы. Марков тізбегі. Кездейсоқ айнымалы және олардың сипаттамалары. Үлкен сандар туралы заң. Муавр-Лапластың жергілікті және интегралдық теоремалары. Геометриялық ықтималдық. Математикалық үміт. Дисперсия. Эксперименттік деректерді өңдеудің статистикалық әдістері, параметрлік бағаларды табу әдісі. Топтық және жеке жұмыс әдісін қолдану, проблемалық жағдай
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 2
Top