RU

Графтардағы кері есептердегі машиналық және терең оқыту

  • Курстың мақсаты – графиктер бойынша бөлінген параметрлердің шектеулі саны бар кері есептердің теориялық негіздерін зерттеу, содан кейін байқалған деректер негізінде белгісіз параметрлерді, сигналдарды немесе құрылымдарды бағалау. Проблемалық мәлімдемелер кері есептер теориясына жаңа тәсілдер тұрғысынан олардың биологиялық желілерде қолданылуын кеңейту мақсатында мұқият таңдалған. Курстың нәтижесі – нақты графиктік желілер, регуляризация және графа Лаплациан, графиктердегі қысылған өлшеу, терең генеративті модельдер сияқты графиктер бойынша кері есептерді шешудегі заманауи тенденциялар. Магистрант графиктердегі жүйелердің басқарылатындығы туралы теоремаларды, жауап операторлары туралы теоремаларды, топологияны және график жиектерінің ұзындықтарын қайта құруды білуі керек. Магистрант шекаралық бақылау әдісін және рекурсивті әдісті меңгеруі, компьютерлік іске асырумен графиктер бойынша көзді қалпына келтіру алгоритмдерін құруы керек.
  • Образовательная программа 7M05404 Қолданбалы статистика және Data Science
  • ВУЗ Лев Николаевич Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 1
Top