RU

Жасанды интеллект негіздері

  • Курста жасанды интеллект жүйелерінің архитектурасы, үлгіні тану жүйелері, жасанды интеллект жүйелерін бейімдеу, оқыту және өзін-өзі оқыту мәселелері, перцептрондар, көпөлшемді деректер құрылымын талдау әдістері мен алгоритмдік модельдер, адамның сөйлеу синтезінің әдістері, заманауи интеграцияланған аспаптық даму орталарын (атап айтқанда, Anaconda 3 даму ортасы - Jupyter Notebook), жоғары және орта деңгейдегі Python бағдарламалау және машиналық оқытуды, деректер ғылымын, терең нейрондық желілерді және жасанды интеллектті пайдалануға бағытталып оқытылады
  • Образовательная программа 6B07107 Көлік, көлік техникасы және технологиялар
  • ВУЗ Л.Б.Гончаров атындағы Қазақ автомобиль-жол институты
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 1
Top