RU

Өзін-өзі оқытатын интеллектуалды жүйелер және желілер

  • Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Жасанды нейронды желі. Өздігінен ұйымдастырылатын нейрондық желі. Кохонен нейронды желісі. Өзқауым картасы. Сигналдарды векторлы кванттау желісі. SOM алгоритмі. Оқыту векторын кванттау. Векторды иерархиялық кванттау. Өзқауымдастырылған Кохонен нейронды желісін моделдеу. Информация теориясы негізінде моделдеу. Энтропия. Тәуелсіз компоненттерді талдау. Максималды өзұқсастықты бағалау. Максималды энтропия әдісі. Рекурентті нейронды желі. Кері байланысы бар нейронды желі. Кері байланысы бар нейронды желілерді моделдеу. Рекрентті нейронды желіні зерттеу. Жаңа активациялық функциясы бар жасанды нейронды желіні моделдеу. Үшқабықшалы нейронды желіні құру. Нейронды тербелістердің масштабды инвариантты моделін үлгілеу. Жасырын қабықшалы нейронды желілерді моделдеу. Программаланатын интегралды тізбектерде нейронды тербелістердің электрондық моделі. Оқытушының берген тақырыбы бойынша көпқабықшалы нейронды желі тізбегі. Иерархиялық үшқабықшалы деңгейі бар жасанды нейронды желіні моделдеу.
  • Образовательная программа 7M06201 Радиотехника, электроника және телекоммуникациялар
  • ВУЗ әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 3
Top