RU

Үлгіні тану негіздері

  • Ұғымдарды анықтау және үлгіні танудың негізгі міндеттері. Суреттердің түрлері және оларды ұсыну әдістері. Кескіндерді өңдеу мен талдаудың негізгі тәсілдері. Үлгіні танудың статистикалық әдістері. Ықтималдықты бағалау және статистикалық деректерді талдау әдістері. Үлгіні тануға Байес тәсілі. Негізгі компоненттер әдісі және оны қолдану. - Үлгіні танудағы Машиналық оқыту әдістері. Мұғаліммен және мұғалімсіз оқыту. Деректерді жіктеу және кластерлеу. Үлгіні тану үшін нейрондық желілерді пайдалану. - Кескінді өңдеу және сүзгілер. Сандық кескінді өңдеу. Суреттерге сүзгілер мен операторларды қолдану. Кескінді сегментациялау және ерекшеліктерді бөлектеу. Шешуші функциялар теориясы және векторлық машиналар. Шешуші функциялар және оларды жіктеу мәселелерінде қолдану. Анықтамалық векторлық әдіс (SVM) және оны үлгіні тануда қолдану. Сапаны бағалау және тану нәтижелерін жалпылау.
  • Образовательная программа 6B06102 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету
  • ВУЗ Алматы технологиялық университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 1
Top