Python ғылыми-зерттеу қызметінде

  • Курс деректермен жұмыс істеудің жалпы принциптерін зерттейді: құрылымдалмаған деректерді жүктеу, қабылдау және өңдеу, API арқылы деректерді алу, деректерді визуализациялау және жариялау, классификацияның, кластерлеудің, регрессияның белгілі үлгілерін пайдаланып деректерді сүзу, түрлендіру, талдау және интерпретациялау, Тапсырмалар ауқымы әдістерді оңтайландыру, стохастикалық модельдеу, Гаусс модельдеу, ішінара дифференциалдық теңдеулер, Навье-Стокс теңдеуі, жылу теңдеулерін қамтиды.
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
Top