Үлкен деректер

  • Пән жоғары қабылдау жылдамдығымен, әртүрлілігімен және күрделі құрылымымен сипатталатын деректердің үлкен көлемін өңдеу, сақтау, талдау және визуализациялау әдістерін, құралдары мен тәсілдерін зерттеуге бағытталған. Пән деректер архитектурасын, таратылған сақтау әдістерін (Hadoop, Apache Spark), оларды өңдеуді оңтайландыру үшін деректерді сығымдау және индекстеу әдістерін; ағындық деректерді өңдеу жүйелерінің жұмыс принциптерін (stream processing), MongoDB, Cassandra сияқты реляциялық емес дерекқорлармен (NoSQL) жұмыс істеу әдістерін және т.б. зерттейді. Студенттер үлкен деректерді талдау және олардан құнды ақпаратты алу үшін қолданылатын Машиналық оқыту және жасанды интеллект алгоритмдері мен технологияларын зерттейді. Білім алушылар үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істеу жағдайында деректерді қорғау және олардың қауіпсіздігін қамтамасыз ету әдістерін қолдану дағдыларын меңгереді.
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 4
  • Семестр 1
Top