Қолданыстағы білім беру бағдарламасы

7M06128 Ақпараттық жүйелер (ғылыми-педагогикалық, 2 жыл) в М.Тынышбаев атындағы көлік және коммуникация академиясы

  • Шет тілі (кәсіби)
    Несиелер: 4

    "Шет тілі" (Кәсіби) пәні кәсіби ағылшын тілін меңгерген мамандарды даярлауға, олардың болашақ кәсіби қызметінде шет тілін қолдану мақсатында көмек көрсету қажет. ғылыми ақпаратты интерпретациялау, дәлелдеу, сендіру, ғылыми өріс, Академиялық хат жазу іскерлерімен қаруландыру, жалпы қабылданған негізгі нысандарда шет тілінде ғылыми ақпаратты жазбаша эксплициялауға үйрету, Кәсіби – бағытталған материалда аудиттеу дағдыларын жетілдіру. Алынған білім одан әрі өз бетінше білім алу үшін негіз бола алады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Ғылым философиясы және тарихы
    Несиелер: 5

    Пән жоғарғы оқу орнының компенентінің базалық пәні болып табылады. «Ғылым философиясы және тарихы» пәні келесідей модульдерден құралады: ғылым тарихы мен философиясының пәні, ғылымның дүниетанымдық негіздері, ғылымның қызметтері, ғылымның пайда болуы мен қалыптасу, дамуының негізгі кезеңдері. Ғылыми танымның құрылымы мен деңгейлері. Ғылымның философиялық негіздері және әлемнің ғылыми бейнесі. Ғылыми дәстүрлер және ғылыми революциялар. Жаратылыстану және гуманитарлық ғылымдардың тарихы мен философиясы. Қазіргі жаһандық өркениеттің дамуының философиялық мәселелері

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Жүйелік талдау
    Несиелер: 4

    Пән элективті компоненттің базалық пәні болып табылады. Пәнді оқу міндеті жүйелік талдаудың теориялық принциптері мен санаттарын, жүйелердің жалпы теориясын, ақпарат теориясын, модельдеу теориясын меңгеру; техникалық және басқарушылық шешімдерді қабылдау кезінде оларды қолдану үшін жүйелік талдау әдістемелерінің практикалық дағдыларын меңгеру болып табылады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Нейрокомпьютерлер
    Несиелер: 5

    Пән ЖОО компонентінің бейіндік пәні болып табылады. Келесі модульдерден тұрады: нейрокомпьютерлік жүйелерге кіріспе, нейрокомпьютерлердің даму тарихы мен перспективалары, нейрондардың модельдері, нейрокомпьютерлерді құрудың теориялық негіздері, екі кластарды сызықты бөлу міндеті, екі кластарды сызықты емес бөлу міндеті, нейрондық желілердің түрлері және олардың жұмыс істеуін ұйымдастыру тәсілдері, сигмоидалды типті көп қабатты желілер, желіні оқытудың градиенттік алгоритмдері, жаһандық оңтайландыру әдістері, нейрондық желілерді жобалау, радиалды нейрондық желілер, рекурренттік желілер ассоциативті есте сақтау құрылғылары ретінде, рекуррентті желілермен комбинатор��ық оңтайландыру есептерін шешу, нейрокомпьютерлерді аппараттық іске асыру әдістері.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Жоғарғы мектеп педагогикасы
    Несиелер: 5

    Пән жоғарғы оқу орнының компенентінің базалық пәні болып табылады. «Жоғарғы мектеп педагогикасы» пәні келесідей модульдерден құралады: Жоғарғы мектеп педагогикасының негіздері. Жоғарғы мектептің дидкатикасы. Жоғарғы метептегі тәрбие үдерісі. Жоғарғы білім берудің заманауи парадигмасы және ҚР жоғарғы кәсіби білім берудің жүйесі. Кредиттік білім беру жүйесі. Жоғарғы мектеп оқытушысының кәсіби компотенттілігі.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Ғылыми зерттеу әдістері
    Несиелер: 4

    Пән ЖОО компонентінің бейіндік пәні болып табылады. Келесі модульдерден тұрады: ғылыми зерттеулердің әдіснамасы мен әдістемесі; ҚР көлік секторындағы Ғылым туралы түсінік; ғылыми зерттеудің тақырыбын, мақсаттары мен міндеттерін тұжырымдау; теориялық және эксперименттік зерттеулердің әдіснамасы; теориялық-эксперименттік зерттеулерді талдау және қорытындылар мен қорытындыларды тұжырымдау; ғылыми зерттеулерді енгізу және тиімділігі; ғылыми-зерттеу жұмыстарын ұйымдастыру және өңдеу; ғылыми-техникалық міндеттерді шешу кезінде идеяларды генерациялаудың қазіргі заманғы әдістері.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Стратегиялық менеджмент
    Несиелер: 3

    Пән пәндік компоненттің негізгі пәні болып табылады. Ол келесі модульдерден тұрады: ұйымды стратегиялық басқару, ұйымның мақсаттары мен міндеттерінің рөлі, компанияның сыртқы және ішкі ортасын стратегиялық талдау, компанияның бәсекелестік стратегиялары, стратегияны әзірлеу және енгізу, корпоративтік стратегия, стратегиялық өзгерістерді басқару

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика
    Несиелер: 4

    Пән элективті компоненттің базалық пәні болып табылады. Курста қарапайым ықтималдық теориясының және математикалық статистиканың негіздері баяндалады. Кездейсоқ нәтижемен эксперимент, кездейсоқ оқиға, ықтималдық кеңістік ұғымдары енгізіледі. Шартты ықтималдық, толық ықтималдық формуласы, Байес формуласы, оқиғалардың тәуелсіздігі зерттеледі. Негізгі назар кездейсоқ шамалар мен кездейсоқ векторларға бөлінген. Үлкен сандар заңы және Орталық шекті теорема қарастырылады. Кездейсоқ процестер теориясының бастапқы мәліметтері баяндалады. Бас жиынтық және іріктеме ұғымы енгізіледі, негізгі іріктеме сипаттамаларына анықтама беріледі.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Бизнес зерттеу
    Несиелер: 3

    Пән пәндік компоненттің негізгі пәні болып табылады. Ол келесі модульдерден тұрады: кәсіпорындағы іскерлік зерттеулердің ерекшеліктері, бизнесті зерттеудегі технология және нарық, жобаның ғылыми-техникалық жағынан іскерлік зерттеу, жобалық маркетингті іскерлік зерттеу, жобаның экономикалық көрсеткіштері

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Сандық ақпараттық-басқару жүйелерін зерттеу әдістері
    Несиелер: 6

    Пән таңдау пәні кәсіби пән болып табылады. Келесі модульдерден тұрады: автоматтандырылған ақпараттық-басқару жүйелерінің құрылымын зерттеу, ТП АБЖ деңгейлері бойынша басқару міндеттерінің декомпозициясы, оларды шешудің негізгі әдістері, заманауи автоматтандырылған ақпараттық-басқару жүйелерінің техникалық, алгоритмдік, бағдарламалық, ақпараттық қамтамасыз етілуін зерттеу, Сандық техника негіздері. Тарату жүйесінің ИКМ, аналогты-цифрлық түрлендіру, дискреттеу, Котельников теоремасы, квантлеу, компандирлеу, кодтау, цифрлық-Аналогты түрлендіру, сызықтық кодтар, NRZ, RZ, AMI, тарату жүйелерінің ИКМ ұйымдастыру принциптері, жүйенің бастапқы ИКМ сигналдарының құрылымы

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • CALS-технологиялар
    Несиелер: 6

    Пән таңдау пәні кәсіби пән болып табылады. Келесі модульдерден тұрады: CALS-жүйелерді іске асыру стратегиялары, CALS-технологиялар міндеттері, CALS-стандарттар, Express тілі, автоматтандырылған жүйелерді интеграциялау. "CALS-технологиялар": бизнес-мәдениетті және CALS-жүйелерді іске асыру стратегиясын; интеграцияланған ақпараттық жүйелер мен бірыңғай ақпараттық кеңістікті; бұйымның жалпы деректер қорының құрылымдарын; кәсіпорынның жалпы деректер базасының ірілендірілген құрылымын, ISO/IEC 15288 стандарты", стандарт үдерістерін сыныптау, стандарт үдерістерінің нәтижелері мен қызмет түрлерін сыныптау

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Жоспарлау теориясы және шешім қабылдау
    Несиелер: 6

    Пәнді оқу нәтижесінде студенттер міндетті: пәннің жағдайын, оның әдіснамасын, практика үшін маңызын, даму перспективасын білу, жүйе моделін немесе ол орындайтын операцияларды құра білу, зерттеу міндетін қою, математикалық әдістер мен есептеу құралдарын іздеу нәтижелерін алу үшін қолдану, көрсетілген нәтижелерді талдау, кейбір операцияны бір бүтін ретінде зерттеу дағдысының болуы, сондай-ақ операцияны басқару міндетін шешудің оңтайлылығын алдын ала сандық негіздеуді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Басқару психологиясы
    Несиелер: 2

    «Басқару психологиясы» пәні жоғарғы оқу орнының компенентінің базалық пәні болып табылады. Пән келесідей модульдерден құралады: Басқару психологиясының теориялық-әдістемелік негіздері. Басқарушық өзара әрекеттесудің психологиясы. Басқару шешімдерін қабылдау психологиясы.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Шешімдерді қабылдау теориясының негіздері, операцияларды болжау және зерттеу
    Несиелер: 6

    Пәнді оқу нәтижесінде студенттер міндетті: пәннің жағдайын, оның әдіснамасын, практика үшін маңызын, даму перспективасын білу, жүйе моделін немесе ол орындайтын операцияларды құра білу, зерттеу міндетін қою, математикалық әдістер мен есептеу құралдарын іздеу нәтижелерін алу үшін қолдану, көрсетілген нәтижелерді талдау, кейбір операцияны бір бүтін ретінде зерттеу дағдысының болуы, сондай-ақ операцияны басқару міндетін шешудің оңтайлылығын алдын ала сандық негіздеуді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Академиялық хат
    Несиелер: 2

    "Академиялық хат" пәні жазу әдістемесі болып табылады ғылыми мәтіндер: эссе, курстық жұмыс, диплом, магистрлік кандидаттық диссертация, мақалалар, монографиялар. Білу және тұжырымдау өз ойларын, идеяларын негіздеу және оларды мақсатты аудиторияға жеткізу. Ғылыми мәтіндерді жазу дағдыларын жетілдіру, құрылымдау, пішімдеу, стилистикалық және сипаттау тілін таңдау. Меңгеру базалық және практикалық дағдыларды игеру академиялық сипаттағы жазбаша мәтіндерді жасау оқу және зерттеу.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • CALS-технологиялар негіздері
    Несиелер: 6

    Пән таңдау пәні кәсіби пән болып табылады. Келесі модульдерден тұрады: CALS-технологиялар міндеттері, CALS-стандарттар, Express тілі, автоматтандырылған жүйелерді интеграциялау. "CALS – технологиялар негіздері" пәнін меңгеру мақсаты бизнес-мәдениетті және CALS-жүйелерді жүзеге асыру стратегиясын; интеграцияланған ақпараттық жүйелер мен бірыңғай ақпараттық кеңістікті; бұйымның жалпы деректер қорының құрылымын; кәсіпорынның жалпы деректер базасының ірілендірілген құрылымын, бұйымдардың өмірлік циклін (ТЦИ), ТЦИ кезеңдерін оқу болып табылады. CALS негізгі ережелері мен принциптері

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Ақпараттық-өлшеу және басқару жүйелері
    Несиелер: 6

    Предмет по выбору является профессиональной дисциплиной. Состоит из следующих модулей: программное обеспечение информационно-измерительных и систем управления, метрологии и стандартизации ИИС, аппаратное обеспечение ИИС и ИУС, формирование углубленных профессиональных знаний, формирование на их основе общеобразовательной, общетехническо-математической и специальной подготовки аспирантов и формирование навыков овладения всеми новизной, встречающимися в дальнейшей деятельности; формирование углубленных теоретических знаний в области учета и проектирования информационно-измерительных и систем управления.; закрепление комплекса теоретических знаний магистрантов и приобретение опыта самостоятельного решения конкретных инженерных задач или изучение актуальных научных проблем

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Кәсіби шет тілі практикумы
    Несиелер: 2

    " Кәсіби шет тілі практикумы” пәні шет тілін халықаралық стандарттар деңгейінде меңгеруді қамтиды (тілдік емес мамандықтар үшін). Ғылыми стильдің ауызша және жазбаша формаларындағы грамматикалық сипаттамаларын зерттеу. Ақпараттық және кәсіби мазмұндағы хабарламаларды есту арқылы қабылдау. Мамандық бойынша монолог және диалогтық формада кәсіби ауызша қарым-қатынас.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Компьютерлік модельдеу және жобалау жүйелері
    Несиелер: 5

    Пән ЖОО компонентінің бейіндік пәні болып табылады. Келесі модульдерден тұрады: компьютерлік моделдеуге кіріспе және жобалау, модельдеу кезеңдері, компьютерлік моделдеу және жобалаудың теориялық негіздері, кездейсоқ және жалған кездейсоқ сандардың датчиктері, кездейсоқ оқиғаларды моделдеу, үздіксіз кездейсоқ шамаларды моделдеу, дискретті кездейсоқ шамаларды моделдеу, кездейсоқ процестерді моделдеу, кездейсоқ оқиғалар ағындарын моделдеу, жүйелерді компьютерлік моделдеу, жаппай қызмет көрсету жүйелерін моделдеу, компьютерлік моделдеудің аспаптық құралдары., Имитациялық үлгілеудің аспаптық құралдарының жіктелуі

    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Ақпараттық жүйелердегі оңтайлы басқарудың теориясы мен практикасы.
    Несиелер: 5

    Пән таңдау пәні кәсіби пән болып табылады. Келесі модульдерден тұрады: өркениетті басқарудың философиялық аспектілері, понтрягиннің максимум принципі бірінші ретті оңтайландырудың қажетті шарты ретінде, үздіксіз жүйелерді оңтайлы басқару, жобалау-технологиялық басқару шешімдерін оңтайландырудың әдістемелік негіздері, әдістер және оларды жобалық шешімдерде қолдану, Лагранж есебі және оңтайлы басқару, автоматтандыруда оңтайлы жүйелерді синтездеудің оңтайлы басқару және міндеттері.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Ақпараттық жүйелердің сапасын басқару
    Несиелер: 5

    Пән таңдау пәні кәсіби пән болып табылады. Келесі модульдерден тұрады: автоматтандырылған өндірісте сапаны басқарудың ақпараттық жүйелерін құрудың алғышарттары, АЖ өмірлік циклінің ақпараттық ортасы, деректерді ұсыну және алмасу әдіснамасы, АЖ деректерін басқару технологиясы, интеграцияланған логистикалық қолдау, CALS/Ипитехнологияларды қолдану, АЖ тиімділігінің төмен болуының негізгі себептері, сапаны жақсартудағы негізгі бағыт (ҚАЖК).

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Автоматтандыру және басқарудың интеграцияланған технологиялары
    Несиелер: 5

    Пән таңдау пәні кәсіби пән болып табылады. Келесі модульдерден тұрады:автоматтандыру мен басқарудың интеграцияланған технологиялары, автоматтандырылған жүйелерді қамтамасыз ету саласындағы негізгі ұғымдар, оның қызметін автоматтандыруды ұйымдастыру мен деңгейлері, интеграцияланған жүйелердің ұйымдастыру процестері, функциялары мен құрылымы, ұйым қызметін басқару пирамидасы, ұйымдардағы интеграцияланған жүйелер, жобалау мен басқарудың интеграцияланған жүйелерін құруға арналған құралдар, бірыңғай ақпараттық кеңістікті құру технологиялары, SCADA-жүйелер, SCADA-жүйесінің функционалдық схемасын әзірлеудің әдістемесі, ұйымды автоматтандыру жүйелерін желілік интеграциялау технологиялары.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Жүйелерді басқару теориясының негіздері
    Несиелер: 5

    Пән таңдау пәні кәсіби пән болып табылады. Келесі модульдерден тұрады: жүйелер теориясының элементтері, жүйелік талдау әдіснамасы, жүйелік талдаудың негізгі принциптері, жүйелік талдау элементтері, жүйелік талдау кезеңдері және жүйелерді моделдеу, жүйені ұйымдастыру және дамыту заңдары, жүйелік талдауды қолданудың теориясы мен практикасы, басқару ұғымы, жүйені басқару принциптері басқару жүйелерін қалыптастыру

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Деректерді зияткерлік талдау
    Несиелер: 5

    Келесі модульдерден тұрады:зияткерлік талдауға кіріспе, субъектілік және Объектілік жүйелер, оқытумен жіктеу міндеті, ассоциативтік ережелерді іздеу міндеті, DataMining тұжырымдамасы, міндеттерді жіктеу, Datamining модельдері, Datamining базалық әдістері, кластерлік талдау,кластерлік талдау міндеттері, объектілерді топтастырудың пайдалы тұжырымдамалық схемаларын зерттеу, кластерлеу міндеттерінің типологиясы, кластерлеу әдістері, кластерлеу міндеттерін формальды қою, кластерлеу және кластерлеу міндеттерін формальды қою., тақ логикусимволалық тақ логикаға кіріспе, белгіленген кестемен берілген үздіксіз логика функцияларының синтезі, жуықтап есептеу теориясы,тақ логика жән�� нейронды желілер

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Көп пайдаланушылардың деректер қорын басқару
    Несиелер: 5

    Пән таңдау пәні кәсіби пән болып табылады. Келесі модульдерден тұрады: инфокоммуникациялық жүйелер мен желілерді жобалау және қызмет көрсету, деректер қорын әзірлеу және іске асыру, деректер қорын басқару және қорғау, бөлінген ДБ ұғымы және архитектурасы, бөлінген ДБ (РаБД), деректер жинағы және олардың сипаттамасы, жобаларды басқару құралдары, жобаны басқару құралдары, жобаларды басқарудың ең кең таралған жүйелері: Microsoft Project, Project Manager

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Зияткерлік жүйелер мен технологиялар
    Несиелер: 5

    Таңдау пәні кәсіби пән болып табылады. Келесі модульдерден тұрады:зияткерлік жүйелер мен технологияларға кіріспе, оқытумен жіктеу тапсырмасының мәні, сүзу міндеті, деректер үшін теңестіру эадациясы, ассоциативті ережелерді іздеу міндеті, деректерді өндіру тұжырымдамасы, міндеттерді жіктеу, деректерді өндіру моделі, деректерді өндірудің базалық әдістері, кластерлік талдау негіздері,кластерлік талдау міндеттері, объектілерді жіктеудің пайдалы тұжырымдамалық схемаларын зерттеу, кластерлеу міндеттерінің типологиясы, кластерлеу әдістері, кластерлеу міндеттерінің формальды қойылуы, кластерлік талдау әдістері, кластерлік талдау, кластерлік талдау әдістері., тақ логикаға Кіріспе, Осы кестеде үздіксіз логика функцияларының синтезі, жақындау теориясы, нейронды желілер түсінігі. радиалды базистік желілер (RBF), көп қабатты персептрондар (MLP), вейвлеттер мен сплайндар

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Көп пайдаланушылардың деректер қоры жүйесі
    Несиелер: 5

    Пән таңдау пәні кәсіби пән болып табылады. Келесі модульдерден тұрады: деректерді өңдеу концепцияларының эволюциясы, файлдарды бірлесіп пайдалану жүйесі, үстел үсті ДББЖ артықшылықтары мен кемшіліктері, деректер қоры серверлерінің сипаттамасы, таратылған деректер қорын өңдеу жүйесі, Microsoft SQL,Server, MySQLServer, ADS индекстерінің түрлері.Server, ORD, ORACLE. Кластерлік және пластикаланбаған индекстер. Инвертирленген және биттік индекстер. Деректерді индекстеу үшін SQL пайдалану. Индекстерді басқару. Индекстер құру. Орын ауыстыру аяқталды. Статистиканы жаңарту. Индекстерді қолдану. Іздеу жылдамдығы және индекстерді пайдалану.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Код ON1

    Кәсіби ақпаратты талдау, құрылымдық және негізделген қорытындылар мен ұсынымдармен талдамалық шолулар (есептер) түрінде ұсыну

  • Код ON2

    АКТ саласындағы проблемаларды анықтау және оларды әзірлеу әдісімен шешу

  • Код ON3

    Ғылыми зерттеу әдістерін өз бетінше меңгеру

  • Код ON4

    Ақпараттық жүйелер мен технологиялардың дамуын болжау

  • Код ON5

    Техникалық пәндерді оқытудың заманауи әдістері мен әдістерін қолдану

  • Код ON6

    Автоматтандырылған жобалау және зерттеулердің стандартты пакеттері негізінде процестер мен объектілерді моделдеу

  • Код ON7

    Зерттеу тапсырмаларын моделдеу және деректерді жинау, сақтау, талдау және басқару үшін жаңа құралдар мен қосымшаларды әзірлеу.

  • Код ON8

    Ақпараттық жүйелер мен технологиялардың жұмыс істеу процестерінің сапасын талдау, синтездеу, оңтайландыру және болжау әдістемелерін әзірлеу және зерттеу жүргізу

  • Код ON9

    Эксперименталды және статистикалық деректерді өңдеу, процестердің математикалық үлгілерінің барабарлығын анықтау дағдыларын пысықтау

  • Код ON10

    Сандық эксперименттерді жоспарлау, нәтижелерді түсіндіру, салалар бойынша зерттеу жұмыстарын жүргізу кезінде қорытындыларды пайдалану

  • Код ON11

    Жобаларды басқарудың қазіргі заманғы технологияларын қолдана отырып, корпоративтік сегментке арналған жүйелерді әзірлеу

Top