8D07116 Интеллектуалды басқару жүйелері в Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті

Пәннің мақсаты жүйелік талдаудың қазіргі заманғы әдіснамаларын оқу, үлкен жүйелер үшін есептерді шешуде қолданылатын негізгі әдістер, әртүрлі жүйелер үшін есептерді шешу дағдыларын дамыту, есептерді шешуде математикалық әдістерді практикалық қолдану. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Басқару объектілері.Жүйелік тәсілдің негізгі ұғымдары мен бастапқы модельдері.Жүйелер, үлкен жүйелер, жүйелік талдау туралы түсінік, әртүрлі жүйелердің есептерін шешудегі математикалық әдістер, ақпараттық технологияларды практикалық қолдану мәселелері.

Пәннің мақсаты IoT смарт жүйесіне енгізілетін микроконтроллерлер мен нейрореттегіштердің жұмыс принциптерін және құрылымын оқып үйрену. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: интернет-заттарға арналған әмбебап микроконтроллерлер; интернет-заттарға арналған микроконтроллерлердің электрондық блогының техникалық-габариттік параметрлері; технологиялық процестерді басқаруды интеллектуалдау кезінде микроконтроллерлердің ПИД реттегіштерімен салыстырғанда нейрореттегіштердің тиімділігін бағалау.

Пәннің мақсаты: ғылыми мәтіндерді, негізінен ғылыми-зерттеу мақалаларын жазуды, мәтінді талдаудың стратегиясы мен дағдысын қолдануды қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттерде келесі қабілеттерді қалыптастыру: -нақты тұжырымдалған сөйлемдер мен байланысқан абзацтарды жазу үшін өз идеяларын құрылымдау; -нақты, қысқа және ресми тілмен сипатталатын академиялық жазу стилін қолдану; -алдыңғы зерттеулер туралы есеп беру және олардың маңыздылығын бағалау; -академиялық мәтіндерде әртүрлі әдістерді тану және қолдану; -ғылыми зерттеулердің нәтижелерін журналды, басылым түрін немесе жаңалықтардың салыстырмалы құндылығын таңдау тұрғысынан ұсыну.

Пәннің мақсаты әр түрлі процестерді автоматтандыруда қазіргі математикалық әдістерді оқып үйрену, тиімді басқару есептерін шешудің негізгі әдістері, тиімді басқару есептерін шешуде ақпараттық технологияларды тәжірибелік қолдану. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: басқару объектілері, сызықтық жүйелердің басқарылуы және бақылануы, процестерді тұрақтандыру міндеттері, оңтайлы басқару міндеттері, максимум принципі, динамикалық бағдарламалау әдісі, оңтайлылықтың жеткілікті шарттары,ақпараттық технологияларды практикалық қолдану мәселелері.

Пәннің мақсаты шағын және орта бизнес және индустриалды автоматтандырудың көппроцессорлық кешендерін шешу үшін бағытталған қазіргі заманғы оқу және өндірістік контроллерлер жұмысының симуляциясының моделін құру қабілетін қалыптастыру болып табылады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Басқару коды мен виртуалды монтаждық платасымен Си - ұқсас бағдарламалау ортасы бар AVR оқу микроконтроллерінің негізінде симуляция модельдерін құру принциптері. LOGO микроконтроллерлерінің басқару процесін виртуалды модельдеу және симуляциялық конфигурациялау! c IDE LOGO! Soft Comfort шағын және орта бизнесті микро автоматтандыру симуляциялық есептерінің виртуалды модельдері. VMware Workstation Pro және TIA Portal орталарында Индастри 4.0 күрделі көп деңгейлі технологиялық процесстерді симуляциялаудың кәсіби модельдері.

Пәннің мақсаты: докторанттардың ғылыми ойлауын және зерттеу дағдыларын дамыту, ғылыми қызығушылықтар саласында ғылыми зерттеу әдістерін қолдану. Пәнді оқу нәтижесінде студенттерде келесі қабілеттерді қалыптастыру: - ғылыми зерттеулердің негізгі түсініктерін және оның әдіснамасын сипаттау; - арнайы бекітілген тақырыптарды сәйкесінше зерттеу мақсаттарын және олардың параметрлерін таңдау және анықтау; - ақпараттық ресурстардың теориялық және эксперименттік модельдерін жасау және зерттеу; - эксперименттердің нәтижелеріне талдаңдау жасау және дұрыс шешімдерді таңдау, пікірлер құру, есептеме жасау және ғылыми жарияланымдар дайындау Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: зерттеу әдіснамасына кіріспе: негіздерге шолу. Зерттеу міндеті: ғылыми ойлау. Әдебиетке шолу: әдебиеттерді шолудың маңыздылығы, қажеттіліктері, мақсаттары, дереккөздері, әдебиеттің функциялары. Зерттеу гипотезалары: мәні, анықтамалары, табиғаты, функциялары, маңызы, гипотезаның түрлері, гипотезадағы айнымалылар, гипотезаны тұжырымдау, гипотезаны тексеру. Зерттеу тәсілі: философиялық негіз, сапалық және сандық көзқарас, аралас әдіс. Зерттеу стратегиялары: эксперимент, этнография, феноменология, негізделген теория, практикалық зерттеулер.

Пәннің мақсаты адамның қатысуынсыз жаһандық өзара әрекет ететін өнеркәсіптік объектілер мен жабдықтарға дейін интернет заттардың (IoT) ақылды құрылғыларында тұрғызылған ғаламдық желі желісіне интернет арқылы қашықтан басқарылатын енгізілген жүйелердің жылдам эволюциясының техникалық аспектілерін оқу болып табылады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: интернет және техникалық объектілерді қашықтан басқару; интернет заттардың( IoT) алғашқы құрылғыларының машинааралық өзара іс-әрекеті; IoT-та сымсыз деректер алмасу хаттамалары; ұжымдық IoT жергілікті желілері және олардың дүниежүзілік паутинамен өзара іс-әрекеті; радиоарнаға микроконтроллерлік қосылу арқылы IoT прототипін құру технологиясын игеру және интернет бойынша техникалық құрылғыны басқару; AVR микроконтроллерлік жиынтығының негізінде IoT ақылды жарықтандыру прототипін және бақылау климатын құру бойынша жобалық есепті шешу.

Пәннің мақсаты басқару теориясының қазіргі әдіснамаларын оқу, экстремалды есептерді шешуде қолданылатын негізгі әдістер, экстремалды есептерді шешуде жоспарлау дағдыларын дамыту, басқару есептерін шешуде математикалық әдістерді тәжірибелік қолдану. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Басқару объектілері. Дөңес бағдарламалау есептері. Лагранж көбейткіштерінің ережесі. Айнымалы функцияның минималдау есептері. Теңсіздік және теңсіздік түріндегі шектеулермен есептер. Басқарудың экстремалды есептерін шешудің математикалық әдістері, стратегиясы және алгоритмдері, ақпараттық технологияларды практикалық қолдану мәселелері.

Жүйелік талдаудың, автоматтандырылған басқару жүйелерін синтездеудің негізгі қағидаларын түсіну, жүйелік талдау және технологиялық бақылау алгоритмдері негізінде өндірісті автоматтандыру саласында математикалық модельдер құру.

Автоматты басқару жүйелерін құрудың негізгі принциптерін, экстремалды мәселелер теориясын қолдана отырып, күрделі өндірістік және ғылыми процестерді басқару жүйелерін жобалау.

Индустрия 4.0 қағидаларына сәйкес заманауи білім беру және өнеркәсіптік контроллерлердің, өнеркәсіптік автоматтандыру және процесті басқаруды интеллектуализациялау үшін көппроцессорлық өндірістік кешендер жұмысының симуляция модельдерін құру.

M2M технологиясын қолдана отырып, заманауи микроконтроллерлер, енгізілген мәліметтер алмасу жүйелері негізінде IoT құрылғыларының прототиптерін жобалау және жасау, тәуелсіз түпнұсқа негізінде ақылды басқару жүйелері саласындағы ғылыми есептерге жаңа гипотезалар мен шешімдер ұсыну.

Әр түрлі көпсалалы аймақтардағы әдістер мен құралдарды қолдану, интеллектуалдандыруға арналған технологиялық процестің сапалық параметрлерін анықтау, технологиялық процесті басқаруда нейорегуляторларды қолдану болашағын бағалау.

Жоғары оқу орындарында оқытушылық іс-шаралар өткізу, оқытудың озық және инновациялық технологияларын енгізу, Қазақстанның әлеуметтік модернизациясы мен ұлттық экономиканың дамуын ескере отырып, жаңа курстарға оқу-әдістемелік қолдау жасау.

Жобаларды басқару саласында заманауи әдістемелерді, құралдар мен стандарттарды қолдану, ғылыми зерттеу әдістерін қолдану, заманауи зерттеулер аясында өз үлесін қосу, зерттеу бағдарламаларын жасау, ғылыми-техникалық құжаттардан, есептерден және басқа анықтамалық материалдардан қажетті мәліметтер алу.

Диссертация тақырыбы бойынша зерттеу процесін құру, академиялық жазу стилін қолдану, зерттеу нәтижелерін конференцияларда, ғылыми пікірталастарда және ұлттық және халықаралық рецензияланған басылымдарда жариялау, қоғамның дамуына ықпал ету, ұжымда жұмыс жасау, ғылыми-зерттеу және білім беру, басқа да кәсіби дағдылар арқылы басқалардың білім алуына қолдау көрсету.