8D07104 Автоматтандыру және басқару в Қарағанды мемлекеттік индустриялық университеті

Сандық модельдер мен дискретті процестердің модельдерін құрудың жалпы тәсілдері, олардың жүру жолдарының сапасын талдау, реттеуіштерді аналитикалық жобалаудың заманауи әдістері қарастырылады. Сандық жүйелердің ерекшеліктері және оларды зерттеу әдістері, сандық басқару заңдары, үздіксіз процестер мен қарапайым импульстік жүйелерді дискреттеу зерттеледі. Докторанттар цифрлық жүйелердің беру функцияларын алу, олардың тұрақтылығын анықтау дағдыларын алады, цифрлық басқару жүйелерін пайдалануға қойылатын талаптарды дағдылайды.

Адаптивті жүйелерді құрудың математикалық әдістерінің негіздері, адаптивті басқару жүйелерінің негізгі схемалары зерттеледі. Пассивті адаптивті автоматты басқару жүйелері, өзін-өзі қалыпқа келтіру жүйелері, анықтамалық моделі бар, идентификаторы бар, басқару объектісінің реттелетін моделі бар адаптивті жүйелері қарастырылады. Пәнді оқу кезінде докторанттар адаптивті басқару жүйелерін талдау, синтездеу және модельдеу, әртүрлі типтегі адаптивті жүйелерді бағдарламалық-аппараттық іске асыру дағдыларын игереді.

Техникалық объектілер мен технологиялық процестерді басқаруға арналған интеллектуалды жүйелерді жобалау және құру әдістері, жасанды нейрондық желілерді оқытудың негізгі алгоритмдері, жасанды нейрондық желілерді және айқынсыз басқару алгоритмдерін іске асырудың бағдарламалық және аппараттық әдістері зерттеледі. Белгісіздік жағдайында өндірістік жүйелерді математикалық сипаттау тәсілдері, сараптамалық бағалау әдістері мен айқынсыз жиынтықтар теориясын қолдану мәселелері, белгісіздік жағдайында өндірістік жүйелер мен процестерді модельдеу әдістемесі қарастырылады.

Пән MES, ERP және CRM жүйелерінің құрылымы мен функционалдығын зерттеуге бағытталған. Пәнді оқу барысында докторанттарда синхрондау, үйлестіру, өндірістік процестерді талдау және оңтайландыру, еңбек ресурстарын басқару, қаржылық менеджмент және активтерді басқару, бизнес-процестерді жақсарту үшін тапсырыс берушілермен өзара іс-қимыл стратегиясын автоматтандыру міндеттерін шешу үшін MES, ERP және CRM жүйелерін әзірлеу, зерттеу және пайдалану дағдылары қалыптасады.

Пән статика мен динамикадағы сәйкестендіру әдістерін, эксперименттік ақпаратты өңдеу әдістерін, сәйкестендіру жүйелерін құрудың принциптері мен тәсілдерін зерттеуге бағытталған. Зерттеу принциптері, күрделі техникалық жүйелерді бақылау және диагностикалау құралдары, техникалық құрылғыларды диагностикалау әдістерін қолдану, сандық құрылғыларға арналған тесттерді құру теориясының негіздері, тест синтезіне құрылымдық көзқарас, диагностикалық алгоритмдер, өзін-өзі тексеретін дискретті құрылғылар қарастырылады. Докторанттар диагностикалау объектілерінің математикалық модельдерін әзірлеу және зерттеу дағдыларын алады.

Пәнде жүйелер теориясы мен жүйелік талдаудың негізгі компоненттерін, жүйелердің ішкі және сыртқы қасиеттерін қарастырады. Басқару және шешім қабылдау теориясы, математикалық модельдеу, оңтайландырудың статикалық және динамикалық есептері зерттеледі. Пәнді оқу кезінде жүйелерді зерттеу үшін эксперименттерді жоспарлау және жүргізу, шартты және шартсыз оңтайландырудың іздеу әдістерін қолдану, автоматикадағы көп өлшемді мәселелерді шешу дағдылары қалыптасады.

Ғылыми зерттеулердің әдіснамалық негіздері. Ғылыми зерттеудің тақырыбы, мақсаты мен міндеттері. Теориялық және эксперименттік зерттеулердің әдіснамасы. Теориялық-эксперименталды зерттеулерді талдау және қорытындылар мен ұсыныстарды тұжырымдау. Ғылыми зерттеулерді енгізу және оның тиімділігі. Жалпы талаптар және ғылыми - зерттеу жұмыстарын рәсімдеу ережесі. Ғылыми-зерттеу жұмыстарын рецензиялау. Инновацияның мәні мен мазмұны. Инновацияларды басқару. Зерттеу нәтижелерін енгізу.

Академиялық жанрлардың ерекшеліктерімен танысу, ғылыми мәліметтер базасынан ақпарат іздеу, кәсіби тақырып бойынша мәтіндерді талдау және рефераттау, академиялық жазудың түрлі жанрларымен жұмыс жасау.

Өз зерттеулерінің нәтижелерін кәсіби баяндау және оларды ғылыми жарияланымдар, ақпараттық-талдау материалдары мен презентациялар түрінде ұсыну

Ғылыми зерттеу жүргізудің мақсатын, міндеттері мен әдістемесін тұжырымдау

Автоматтандыру және басқару саласындағы ғылыми және техникалық мәселелерді шешу үшін теориялық және эксперименттік зерттеу әдістерін қолдану

Әр түрлі типтегі адаптивті басқару жүйелерін талдау, синтездеу және модельдеу

Жүйелік талдауды, шартты және шартсыз оңтайландырудың іздеу әдістерін қолдана отырып, өндірістік және ғылыми көпөлшемді мәселелерді шешу

MES, ERP және CRM жүйелерін қолдана отырып, өндірістік және бизнес процестерді синхрондау, үйлестіру, талдау және оңтайландыру мәселелерін шешу

Объектілер мен басқару жүйелерін идентификациялау және диагностикалау үшін математикалық модельдерді әзірлеуді және зерттеуді жүзеге асыру

Тест синтезіне құрылымдық тәсілді қолдана отырып, күрделі техникалық жүйелерді диагностикалау

Айқынсыз логика мен нейрондық желілерді іске асырудың бағдарламалық және аппараттық әдістерін қолдана отырып, техникалық объектілер мен технологиялық процестерді басқарудың интеллектуалды жүйелерін құру

Модельдерді құру және олардың тұрақтылығы мен жүру жолының сапасын талдау арқылы сандық басқару жүйелерін жобалау

Жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білімнің білім беру бағдарламалары бойынша оқытушылық қызметті жүзеге асыру