7M06104 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету в Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті

Курс үлкен деректерді аналитикалық өңдеу саласындағы негізгі ұғымдармен танысуға мүмкіндік береді. Машиналық оқыту негіздері, визуализация және үлкен деректерді сақтау баяндалған. Курсты оқу нәтижесі бойынша білім алушылар пән саласындағы мәселелерді үлкен мәліметтерді өңдеу технологиясы тіліне аударатын болады. Зерттеу барысында үлкен деректерді талдаудың техникалық және әдіснамалық құралдары туралы ұсыныстар қалыптастырылады

Курс құрамдас микропроцессорлық жүйелерді жобалаудың практикалық және теориялық дағдыларын игеруге - құрамдасжүйелер саласындағы қазіргі заманғы бағдарламалық және аппараттық технологиялар мен тәсілдерді пайдалана отырып программалық өнімдерді өңдеу және жөндеу процесіне оқыту; қазіргі микроконтроллерлердің құрылу принциптерін, функционалдық мүмкіндіктері мен архитектуралық шешімдерін оқыту қарастырылады.

Курста киберқауіпсіздік модельдері, қауіп-қатерлер, осалдықтар және деректер ағындарын талдау туралы мәліметтерді қамтитын киберқауіпсіздік жүйелерінің заманауи архитектурасын құру негіздері баяндалған. Сонымен қатар, желілік қауіпсіздік сұрақтары қарастырылды: маршрутизация; шифрлеу;IPv6, SSL / TLS VPN; желілік қауіпсіздік мониторингі; оқшауланған орындау ортасы (құмсалғыш), зиянды бағдарламаларды анықтау технологиясы, қауіпсіз қашықтан кіру.

Бұл курста инновациялық үдерістерді жандандыру жағдайында ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау, жаңа технологиялық үрдістерді енгізу, ғылым мен өндіріс арасындағы алшақтықты еңсеру, халықаралық стандарттарды енгізу мәселелері қарастырылады

Курс болашақ мамандардың ғылыми таным мен шығармашылықтың әдіснамалық негіздері бойынша, ұқсастық және үлгілеу теориясының негіздері бойынша, эксперименттік КЖ нәтижелерін өңдеуді жүргізу бойынша білімді меңгеруге бағытталған. Математикалық модельдеу және инженерлік эксперимент нәтижелерін өңдеу мәселелері қарастырылады.

Қоғамның қалыптасуының алдыңғы қатарлы өлшемдерінде басқару процесінің психикалық мазмұнының рөлі артып келеді. Курсты зерттеу барысында білім алушылардың басқарушылық жұмыстың психикалық компонентінің рөлі мен көп өлшемді мазмұны туралы озық идеялармен танысады, сонымен қатар ұйымдағы адамдардың мінез-құлқын басқарудың практикалық қабілеттерін алады, оларды алдағы кәсіби жұмыста қолдана алады.

Бұл курс магистранттардың кәсіби-педагогикалық құзыреттілігін қалыптастыруға, оқу және тәрбие процестерін ұйымдастыру қабілетіне, сондай-ақ жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру жүйесінде сәтті ғылыми шығармашылыққа жан-жақты дайындыққа бағытталған.

Бұлтты технологиялар пәнін игерудің мақсаты бұлтты қызметтерді жобалау, құру және басқару, ұйымдардың ақпараттық қажеттіліктерін жүзеге асыру үшін ақпараттық жүйелердің жергілікті сегменттерімен инфрақұрылымдық ортада конфигурацияланатын және масштабталатын бұлтты қызметтерді біріктіру болып табылады.

Курс программалық қамтаманы тестілеу теориясының негізгі ұғымдары мен әдістерін, тәжірибелік программа түріндегі программалық қамтаманы тестілеу алгоритмдерін, программалық қамтаманы тестілеу үрдісін автоматтандырудың түрлі тәлісдерін оқытуға бағытталған. Сонымен қатар, программалық қамтаманы тестілеу теориясы әдістерін жүзеге асыру бойынша бірқатар практикалық есептер қарастырылады.

Шетел тілін күнделікті, мысалы, кәсіби қарым-қатынаста қарқынды пайдалану үшін ауызекі сөйлеу мен мамандық тілін меңгеру үшін бұрын алған біліктері мен қабілеттерін тереңдету және қалыптастыру. Лексика. Грамматика. Айтылым. Хат. Тыңдалым.

Курс нақты уақыт режимінде жұмыс істейтін цифрлы ақпарат пен басқару жүйелерінде есептеу процестерін ұйымдастыру қағидаларын және осы жүйелердегі программалық және аппараттық құралдардың өзара байланысын, өзара әрекеттесу процестерін басқару және синхрондау әдістерін баяндайды. Сондай-ақ нақты уақыт режимінде бағдарламалық қамтаманы әзірлеу кезінде пайдаланылатын халықаралық және мемлекеттік стандарттар қарастырылған.

Курста машинамен оқыту және деректерді интеллектуалды талдау әдістері мен міндеттерінің негізгі кластары қарастырылады: жіктелуі, кластеризациясы, регрессия, өлшемдердің төмендеуі. Қарастырылып отырған әдістердің математикалық негіздерін, өзара байланысын, артықшылықтары мен шектеулерін терең түсінуге баса назар аударылады.

"Ғылым тарихы және философиясы" пәні магистранттардың ғылыми ойлау мәдениетін қалыптастырады, аналитикалық мүмкіндіктер мен зерттеу жұмыстарының қабілеттерін дамытады.

Курс таратылатын есептеу технологиясын ұйымдастыруды, есептеу жүйелерін құрастырда дәстүрлі әдістермен салыстырғандағы артықшылықтары, оларды құру үшін қолданылатын стандарттар мен ерекшеліктерге, сондай-ақ олардың іске асырылуы үшін программалық құралдар және кәсіби және әлеуметтік есептерді шешу қарастырылады.

Курс мехатронды және робототехникалық жүйелерді жобалаудың заманауи технологияларын оқытуға, робототехникада қолданылатын аппараттық іске асырудың техникалық құралдарын оқытуға, мехатронды және робототехникалық жүйелерді іске асырудың әдістері мен бағдарламалық құралдарын, басқарудың микропроцессорлық жүйелерін жобалау әдістерімен танысуға бағыттлған.

Курс бейнелерді компьютерлік өңдеу және тану әдістерін; бейненің математикалық модельдерін және бейнелер сапасының критерийлерін зерттеуге бағытталған. Бейнелерді цифрлық өңдеу мен айырудың негізгі алгоритмдері, жарықтық түрлендірулер, түсті координаттық кеңістіктерді түрлендіру, кеңістіктік және жиілік сүзу, морфологиялық операциялар, кодтау, сегменттеу және жіктеу, бейнелерді талдау негіздері сипатталады.

Бұл курс эволюциялық есептеулер мен генетикалық алгоритмдер негіздерін, сараптамалық жүйелерді білу; білім беру модельдерін меңгеру: пікірлердің логикасын, предикаттардың логикасын, анық емес логиканы, фреймдерді, сценарийлерді, семантикалық желілер мен өнімдік модельдерді оқытуға бағытталған. Жасанды интеллект әдістері негізінде жобалау және басқару міндеттері, заманауи интеллектуалды жүйелер үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу де қарастырылады.

Пәннің мақсаты:инновациялық жобаның өмірлік циклінің барлық кезеңдерін жүзеге асыру үшін қажетті білім мен іскерлікті қалыптастыру; инновациялық жобалар мен процестерді басқару үшін жүйелік талдау міндеттерін өз бетінше шешу және шешім қабылдау дағдыларын тәрбиелеу., белгісіздік факторын ескере отырып, тапсырмаларды дайындауды өз бетінше жүзеге асыру және жобалық шешімдерді әзірлеу дағдысын беру.

Пән арнайы білімді, іскерлікті, есептеу және жобалау дағдысын, сондай-ақ бағдарламаланатын логикада құрылған құрылғыларды өңдеу, бағдарламалау саласындағы құзыреттілікті қалыптастыруға арналған

Алгоритмдері бөгеуілге тұрақты кодтау негізгі тәсілдері, әдістері баяндалған. Финк бірінші рекурренттік коды. Екілік ұю кодер. Орама кодтарының графикалық көрінісі. Орама кодтарының негізгі параметрлері мен сипаттамалары. Орама кодтарының негізгі параметрлері мен сипаттамалары. Орама кодтарының түрлері. Модем мен кодек келісімі.

Бұл курс цифрлық сигналдарды өңдеу теориясының математикалық негіздерін, цифрлық сигналдарды өңдеу алгоритмдерін және олардың өкілдерін және олардың өзара байланысын, артықшылығы мен кемшіліктерін, қолданбалы есептерді шешу үшін цифрлық сигналдарды өңдеу әдістерін зерттеуге бағытталған.

Курс жеке ішкі коды бар және орталықтандырылмаған теңдестірілген желіде жұмыс істейтін орталықтандырылмаған қосымшаларды зерттеуге және құруға бағытталған. Бұл курста магистранттар жобалардың, технологиялардың, криптондық валютаның, құрылымның, стандарттардың, бағдарламалау паттернасының мәнін түсіну үшін базаға ие болады.

Негізгі дүниетанымдық және әдіснамалық білімді көрсету, оның ішінде пәнаралық сипаттағы және кәсіби қызметте нәтижелерді пайдалану

Ақпараттық қауіпсіздік тұрғысынан ұйымның міндеттерін, бизнес-процестерін талдай және тұжырымдай білу; жоспар құру және ірі міндеттерді кіші тапсырмаларға бөлу, пәндік саланы теориялық негіздеу үшін аналитикалық әдістерді қолдану; кіріктірілген есептеу жүйелерін әзірлеу бойынша жұмыстардың орындалуын ұйымдастыру, негізгі және сыни параметрлерді, кіріктірілген есептеу құрылғыларының сипаттамаларын есептеу және бағалай білу

Жаңа электрондық құрылғыларды әзірлеу, жобалау кезінде ПЛИС архитектурасын және жүйелі тәсілді қолдана білу, электрондық кешендерге арнайы пайдалану нұсқаулықтарын құра білу; кодтаудың әртүрлі әдістерін практикада пайдалану, ақпаратты қорғаудың жеке құралдарын құру; АТ-инфрақұрылымын жобалау және әзірлеу процестерінің процестерін басқару, сапасын бағалау және бақылау; сигналдарды цифрлық өңдеу жүйелерін жобалау мен бағалаудың математикалық және алгоритмдік әдістерін меңгеру

Бұлтты жүйелер үшін архитектураны әзірлеу әдістерін меңгеру, программалық өнімінің сапасы мен модульдерінің сипаттамаларын бағалауды жүргізу; жобаның рентабельділігін, өзектілігін, жаңалығын көрсете білу, жобалық тапсырманы талдау негізінде эксперименттер жүргізу және оған теориялық негіздеме беру; үлкен деректермен жұмыс істеу үшін жаңа әдістерді, модельдерді, алгоритмдерді, технологияларды және аспаптық құралдарды жетілдіру және әзірлеу; нақты уақыт жүйелері үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу технологияларын қолдана білу

Робототехникалық жүйелердің конструктивтік, кинематикалық, қағидаттық схемаларын қолдана білу; есептеу есептерінің бөлінген шешімін әзірлеу және ұйымдастыру; деректерді жіктеу үшін алгоритмдерді анықтау, шешім қабылдау бағдарламасын әзірлеу және деректерді талдау кезінде Машиналық оқыту түрлерін қолдану; ISO/IEC 25010:2011 стандартына сәйкес бағдарламалық қамтамасыз ету сапасына қойылатын талаптарды басқару жөніндегі қызметті басымдылықтарды белгілеу және үйлестіре алу

Заманауи педагогикалық технологияларды және коммуникативті дағдыны игеру білу

Мына салаларда зерттеулер жүргізе және алгоритмдер әзірлей білу: техникалық көру, суреттер бойынша 3D-қайта құру, көріністерді талдау және тану, бейнелерді өңдеу; жасанды интеллект жүйелерінің архитектурасын құру принциптерін, білім базаларын жобалау әдістері мен құралдарын қолдану; жаңа бағдарламалық өнімдер мен қызметтерді, бизнес-модельдерді әзірлеу және іске асыру мақсатында блокчейн, криптовалюта технологияларын және смарт-келісімшарттарды қолдану