8D06110 Информатика в Қазақ инновациялық гуманитарлық - заң университеті

Алгоритмдерді әзірлеудің әртүрлі стратегияларын қолдану үшін білім алу, бірқатар тапсырмалар үшін негізгі алгоритмдерді қолдану. Алгоритм ұғымын формализациялау. Алгоритмдік шешілмейтін мәселелер түсінігі. Алгоритмдерді талдау принциптері. Алгоритмдердің күрделілігін талдау негіздері, алгоритмдердің еңбек сыйымдылығы. Негізгі алгоритмдік конструкциялардың еңбек сыйымдылығын талдау. Деректерді өңдеудің іргелі алгоритмдерін талдау және бағалау. Қайтару арқылы іздеу және таңдау алгоритмдері. Біріктіру алгоритмдерін талдау. Алгоритмдердің есептеу күрделілігі. Күрделі алгоритмдерді жүзеге асыру және эмпирикалық талдау

Ғылым мен ғылыми қызметтің сандық даму заңдылықтары зерттеледі. Наукометрия ұғымы. Ғылым туралы ғылым: ғылымтанудың мақсаттары, міндеттері және құрылымы. Ғылымометрия және библиометрия. Шетелдік ғылыми метрикалық деректер қорының түрлері. Ғылыми қызметтегі ғылымометрикалық құралдар. Қазіргі білім беру және ғылыми қызметтегі ғылымометриялық құралдар. Ғылыми белсенділіктің сандық көрсеткіштерін есептеу тәсілдері. Библиографиямен жұмыс. Scopus деректер базасындағы Journal Citation Report және spin импакт-факторы аналитикалық құралдар. Орыс және халықаралық ғылымометриялық деректер базаларында индекстелетін журналдарда ғылыми мақалаларды дайындау және рәсімдеу

Докторанттың кәсіби қызмет процесінде пайда болатын деректерді талдаудың практикалық міндеттерін анықтауға, формалдауға және табысты шешуге көмектесетін деректерді зияткерлік талдау саласында (Data Mining) туындайтын міндеттердің түрлері және оларды шешу әдістері туралы түсініктерді қалыптастыру. Эмпирикалық гипотеза. Эмпирикалық гипотезалардың күшеюі. Өлшеу теориясы. Әртүрлі белгілер кеңістігіндегі жақындық шаралары. Деректерді талдау есептерін жіктеу. Негізгі гипотезалар. Бейнелерді тану есебінің статистикалық қойылымы. Байесово шешуші ереже. Танудың параметрлік және параметрлік емес тәсілдері. Бейнелерді анықтаудың эвристикалық алгоритмд��рі

Ұйымда ақпараттық қауіпсіздікті (АҚ) басқару әдістері мен құралдарын зерделеу, сондай-ақ белгілі бір объектінің ақпараттық қауіпсіздігін басқару жүйелерін әзірлеуге, іске асыруға, пайдалануға, талдауға, сүйемелдеуге және жетілдіруге негізгі тәсілдерді зерделеу. АҚ басқару жүйелері. АҚ басқарудың негізгі сұрақтары. АҚ басқару саласындағы стандарттау. АҚ тәуекелдерін басқару негіздері. Кәсіпорынның қауіпсіздік қызметінің жұмысын ұйымдастыру

Академиялық жанрлардың теориялық мәселелері (аннотациялар, рефераттар, аналитикалық шолу, сондай-ақ ғылыми оқиға (конференция) туралы хабарламалар) қарастырылады. Бұл пәнді игеру мәтінді аналитикалық өңдеудің негізгі мақсаттарын түсінуді, кәсіби тақырыптағы мәтіндерді талдауды, мәтінді талдау әдістемесін және анықтамалық, арнайы әдебиеттер мен компьютерлік желілерде ақпаратты іздеудің әртүрлі әдістерін зерттеуді, ғылыми, ғылыми-техникалық және танымал ғылыми мәтіндердің стильдік талдауын және т. б.

Докторанттардың ақпараттық жүйелерді әзірлеу машықтарын, экономикалық және бизнес - бағдарланған АЖ қосымшасында АЖ әзірлеу әдіснамасын меңгеру. Бағдарламалық қамтамасыз етудің ӛмірлік циклі. Ақпараттық жүйелерді жобалаудың әдістемелік аспектілері. Талаптарды басқару процесі. АЖ жобалаудың жалпы принциптері. Unified Modeling Language (UML) визуалды модельдеудің бірегей тілі.

CUDA технологиясымен жұмыс істеу ерекшеліктері және бағдарламаларды оңтайландыру тәсілдері. CUDA бағдарламалық моделінің негіздері. CUDA кітапханалары. Көп ядролы жүйелер. GPU жады түрлері және кейбір есептеу алгоритмдері мысалында бөлінетін жадты тиімді пайдалану әдістері. GPU есептеулерін қолдану. Кәсіби өңдеу элементтері-талдау, жөндеу және диагностика құралдары. Жұмыс станцияларында және таратылған кластерлік жүйелерде бірнеше GPU басқару әдістері. CUDA-ны гидродинамикалық процестерді математикалық модельдеу есептерінде және компьютерлік графикада қолдану

Заманауи әдістер мен құралдарды қолдана отырып, ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру мен басқарудың заңдылықтары, принциптері, тұжырымдамалары, терминологиясы, мазмұны, ерекшеліктері туралы білімді игеру. Ғылыми ізденістің, ғылыми зерттеулердің мәні мен мәні. Қазақстанда ғылымды ұйымдастыру. Ғылыми зерттеу әдістемесі мен әдістемесі. Зерттеулердегі танымның ғылыми әдістері. Эмпирикалық және теориялық әдістер. Эксперименттік ғылыми зерттеулер және оларды іске асыру. Ғылыми зерттеу үшін ақпаратты іздеудің негізгі әдістері. Ғылыми басылымдарда (ORCID, SCOPUS, Google Scolar, Web of Science және т.б.) жарияланған мақалалардың дәйексөзділігін қадағалау үшін Халықаралық библиографиялық және реферативтік дерекқорлар мен құралдарды пайдалану. Зерттеу қолжазбасымен жұмыс істеу әдістемесі, дайындық және дизайн ерекшеліктері. Қазіргі ғылымның дамуындағы маркетингтік және инвестициялық зерттеулердің рөлі. Ғылыми жоба және ғылыми байқау қызметі.

Ақпараттық қауіпсіздікті басқарудағы қатерлерді бағалауды талдау, дербес және ғылыми талдау мен синтездеу қабілетін таңдау, сондай-ақ жаңа және күрделі құбылыстарды, проблемалар мен жағдайларды шолу мен бағалау.

Өзінің кәсіби қызметінде Заманауи бағдарламалау тілдерін, алгоритмдерді талдау және зерттеу әдістерін, бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу бойынша әртүрлі технологияларды қолдану.

Информатика саласындағы ғылыми зерттеулерде эксперименттік және талдамалық қызметті жүргізу және ғылыми зерттеулердің нәтижелерін болжау; ғылыми танымның шекарасын кеңейте отырып, зерттеу және практикалық міндеттерді, оның ішінде пәнаралық салаларды шешу кезінде жаңа идеяларды генерациялау.

Сөйлеу мен жазудың ғылыми стилін қалыптастыру, білім беру процесінде және жүргізілген зерттеулерде өз ғылыми қызығушылықтарын Әлеуметтік және этикалық құндылықтармен анықтау және байланыстыру.

Практикалық қызметте жаңа білім мен іскерліктерді пайдалану және зерттеу саласындағы әртүрлі теориялық тұжырымдамаларды салыстыру және қорытынды жасау.

Заманауи теориялар мен талдау әдістері негізінде академиялық тұтастықпен сипатталатын дербес ғылыми зерттеу жүргізу және зерттеу нәтижелерін жоспарлау және болжау.