7M06103 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету в Қ. Жұбанов атындағы Ақтөбе өңірлік мемлекеттік университеті

Пәннің мақсаты – зерттеу әдістемесін, инновациялық экономиканы, ҒЗТКЖ, зерттеу әдістемесін, зерттеу жұмысының негізгі құрамдас бөліктерін, авторлық құқықты, патент пен авторлық куәлікті, жоба мен зерттеудің айырмашылығын, жобаның өмірлік циклін, жоба құнын бағалауды, оңтайлы идеяларды таңдау критерийлері. Заманауи ақпараттық технологияларды пайдалана отырып жұмыс істеуге дайындығын көрсету.

Пән ғылыми ойлаудың тарихы мен философиясы, ғылымның философиялық негіздері, эмпирикалық және ғылыми танымның генезисі, мәні, болашағы туралы білімді қалыптастырады, білімгерлердің ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізуіне қажетті әдістемелік аппаратты дамытады. Проблемалық оқыту, тақырыптық талқылау, жоба әдісі сияқты оқытудың белсенді әдістері қазіргі заманғы ғылым жетістіктерін сыни тұрғыдан бағалау дағдыларын меңгеруге, өзіндік этикалық ұстанымын қалыптастыруға бағытталған.

Бұл курста деректер жазбалары тобы (кластерлік талдау), ерекше жазбалар (аномалияларды табу) және тәуелділіктер (қауымдастықтар) сияқты бұрын белгісіз қызықты шаблондарды алу үшін деректердің үлкен көлемін автоматты немесе жартылай автоматты талдау мәселесі қарастырылады. Әдетте бұл кеңістік индекстері сияқты деректер қорының әдістерін пайдалануды қамтиды.

Курс статистикалық болжау мен шешім қабылдаудың әр түрлі алгоритмдері мен әдістерін зерттеуге бағытталған. Бұл алгоритмдер мен әдістерге мыналар жатады: жүйелік талдаудың математикалық әдістері, оның ішінде оңтайландыру әдістері, операцияларды зерттеу және басқалары, олар қабылданған шешімдердің математикалық негізделуіне негіз болады, олардың дұрыстығы мен дұрыстығына кепілдік береді.

Пәннің мақсаты: халықаралық деңгейде кәсіби салаға кірігу үшін шет тілін меңгеру дағдыларын қалыптастыру, ағылшын тілін мәдениетаралық және кәсіби қарым-қатынас құралы ретінде пайдалану, сонымен қатар шетел ғалымдары мен ғалымдарының ғылыми еңбектерін аудару үшін. аударматану және мәдениетаралық коммуникация саласындағы шетелдік тәжірибені дамыту, кәсіби қызметте қолданылатын ақпаратты ауызша және жазбаша түрде аудару дағдыларын жетілдіру.

Мақсаты: қызметкерлерді психологиялық басқарудың заңдылықтарын, принциптері мен әдістерін зерттеу, басқару жүйесіндегі жеке тұлғаның жіктелуін, еңбек әрекетін және тұлға аралық қатынастарды және ұжымның әлеуметтік-психологиялық атмосферасын басқаруды қамтамасыз ету. Басқару жұмысының темперамент, мінез-құлық және кәсіби сапалары мен ерекшеліктері мәселесі қарастырылады. Менеджменттің қалыптасу теориясы, әртүрлі елдердегі психологиялық менеджмент теориясы талданады.

Пәннің мақсаты-нақты уақыт режимінде жұмыс істейтін архитектура мен бағдарламалық қамтамасыз ету компоненттерін, қазіргі заманғы аппараттық құралдар негізінде енгізілген нақты уақыт жүйелері үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау негіздерін зерттеу; нақты уақыттағы жүйелердің бағдарламалық жасақтамасының стандарттарын қолдану, міндеттерді қою және оны шешу алгоритмдері мен негізгі бағдарламалық құжаттарды әзірлеу дағдыларын қалыптастыру; контроллер мен диспетчерлік компьютер арасындағы алмасуды ұйымдастыру әдісінің болуы.

Пән оқытудың заңдылықтары мен принциптерін, жоғары кәсіби білім берудің құралдары мен әдістерін меңгеруге, жоғары кәсіби білім берудің теориялық және практикалық мәселелерін қарастыруға бағытталған. Пәнді меңгеру барысында студенттер Қазақстан Республикасының жоғары білім беру жүйесінің негізгі міндеттерін терең түсінеді, заманауи педагогикалық технологияларды пайдалана отырып, педагогикалық процесті басқару дағдыларын қалыптастырады.

Курс студенттерді OLAP деректерін талдаудың тұжырымдамалық негіздерімен таныстырады. Міндеттері: ақпараттық жүйелерде OLAP деректерін талдауды қолдану қағидаларын, әдістерін, технологиялары мен құралдарын меңгеру және көп өлшемді талдаудың заманауи әдістерін меңгеру және тәжірибеде қолдануға жеткілікті деңгейде осы әдістерді қолдану дағдыларын алу. OLAP талдау құралдарын қолдану әр түрлі мақсаттарға қызмет етеді: басқарушылық есептерді дайындаудан және ақшалай қаражаттардың егжей -тегжейлі анализінен клиенттің мінез -құлқын болжауға, оның әлеуетті рентабельділігін және басқалардың несиелік тәуекел деңгейін бағалауға дейін.

Курс генетикалық алгоритмдердің қолданылу ерекшеліктерін және оңтайландыру есептерін шешуде қолдану ерекшеліктерін, мультиагентті жүйелердің негізгі бағыттарын, механроника мен робототехника мәселелерін шешуде қолдану мен қолдануды зерттеуге бағытталған; ғылыми зерттеулерде интеллектуалды технологияларды қолдану бойынша практикалық дағдыларды қалыптастыру. Тақырыптар: жасанды интеллект туралы түсінік, генетикалық алгоритмдер, оңтайландыру мәселелерін шешу үшін генетикалық алгоритмдерді қолдану, табиғи алгоритмдер, мультиагентті жүйелер, жасанды интеллект және робот техникасындағы тапсырмаларды жоспарлау.

Пән PMBOOK, Agile бағдарламалық қамтамасыз ету, технология және жаңа технологиялар мен тәсілдерді қолдана отырып бапталған бағдарламалық қамтамасыз ету сияқты ақпараттық технологияларда басқару стандарттарының базалық біліміне оқытуға бағытталған. Жобаларды басқаруға арналған құралдарды шолу.

Бұл курс машиналық оқытуға кіріспе және статистикалық модельдерді тануды қамтиды. Тақырыптарға мыналар кіреді: бақыланатын оқыту (оқытудың желілік модельдері, нейрондық желілер, тірек векторлық машиналар); бақыланбайтын оқыту (кластерлеу, өлшемдік кішірейту); оқыту теориясы (ығысу / дисперсия, CV теориясы, үлкен өрістер).

Курс терең оқыту негіздерімен танысуға бағытталған. Курс терең оқыту саласын алға жылжытатын негізгі технологиялық үрдістерді зерттеуді; толық байланысқан терең нейрондық желілерді құруды, оқытуды және қолдануды; тиімді (векторланған) нейрондық желілерді іске асыруды; нейрондық желі архитектурасының негізгі параметрлерін түсінуді қамтиды. Курс сізді TensorFlow, Karas және басқалар сияқты Deep Learning үшін негізгі кітапханалармен таныстырады.

Курс студенттердің үлкен деректерді талдау және оларды практикада қолдану саласындағы құзыреттерін қалыптастырады. Курс шеңберінде үлкен деректерді талдау әдістерін, деректерді өңдеудің өмірлік циклінің кезеңдерін, деректерді талдауға арналған тілдерді және қажетті кітапханалар мен платформаларды зерделеу көзделген.

Курс бағдарламалық қамтамасыз етудің өмірлік циклын, бағдарламалық қамтамасыз ету жобаларын басқару, CASE технологияларын, бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістемесін қоса алғанда, бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесін әзірлеу процесін зерттеуге бағытталған; бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін модельдеу, таратылған бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерінің архитектурасы, объектілі-бағдарлы модельдеу мен дизайн, бағдарламалық өнімдердің сапасын қамтамасыз ету (сенімділік пен сапа мәселелері, бағдарламалық қамтамасыз ету кодын тестілеу мен қайта өңдеу, ISO 9126 сәйкес бағдарламалық қамтамасыз ету сапасы), құжаттамалық қамтамасыз ету жүйелері (талаптарға бағдарламалық қамтамасыз ету құжаттамасы және стандарттау).

Курс модельдеудің әдіснамалық негіздерін, жүйелік динамиканы, модельдеудің негізгі түсініктері мен принциптерін, модельдердің әр түрлі классификациясын, әр түрлі ғылым мен практикадағы модельдердің мысалдарын, модельдеудегі жүйелік тәсілдің негіздерін, негізгі тәсілдерді зерттеуге бағытталған. кездейсоқ процестерді модельдеу; әр түрлі қызмет салаларында модельді жасау мен талдау дағдыларын қалыптастыру, модельдеудің негізгі әдістерін қолдану, компьютерлік модельдеу үшін заманауи бағдарламалық қамтамасыз етуді қолдану

Курс бұлтты есептеу саласындағы өзекті мәселелерге бағытталған, бұлтты есептеудің деңгейін, орналастыру модельдерін, сондай -ақ бұлтты платформаларды зерттеу мен кәсіби жұмыста қолдану дағдыларын қалыптастыруды қарастырады. Тақырыптар: бұлтты жүйелердің негізгі түсініктері мен жіктелуі, қолданыстағы бұлтты жүйелерге шолу, бұлтты қызметтерді дамыту, бұлтты инфрақұрылымды басқару жүйелері, жүктемені теңестірудің алгоритмдері мен әдістері.

Курс жобалық қызмет технологиясын, жобалардың институционалдық кіші жүйесін, жобаларды әзірлеу әдістері мен құралдарын зерттеуге бағытталған. Тақырыптар: жобалық қызметтің теориялық негіздері, жобаның өмірлік циклі, негізгі кезеңдері, жобалау алдындағы талдаудың әдістемесі мен әдістемесі, интеграцияны басқару, жобалық институционалдық кіші жүйелерді әзірлеу және басқару (уақыт, құн, сапа, команда, байланыс және жобалық тәуекелдерді басқару) , жобаның мониторингі және әсерін бағалау

Бұл курс киберқауіпсіздік саласындағы негізгі түсініктерді, қауіптердің түрлерін, бағдарламалық жасақтамаға шабуылдардың түрлерін, брандмауэрлерді, DNS сүзуін, зиянды бағдарламалардан қорғауды, антивирустық бағдарламалық қамтамасыз етуді және электрондық поштаны қорғаудың шешімдерін, шифрлеу алгоритмдері мен әдістерін зерттеуге бағытталған. зерттелетін технологиялар мен алгоритмдерді бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуге және қызмет көрсетуге, осалдықтарды іздеуге және анықтауға, қатерлердің алдын алуға және ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігіне қолдану ретінде.

Асинхронды үлестірілген жүйелер моделіне есептерді шығару әдістері мен алгоритмдері, таратылған есептеу саласындағы негізгі ұғымдар мен түсініктерді зерттеу. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: таратылған есептеулерді ұйымдастырудың мақсаттары, таратылған есептеу жүйелерінің түрлері, таратылған есептеулердің құралдары мен әдістеріне қойылатын талаптар, таратылған алгоритмдер, таратылған есептеулерді ұйымдастырудың заманауи әдістері мен құралдарына шолу, торлы жүйелер, бұлтты есептеу, таратылған есептеулердің сенімділігін қамтамасыз ететін таратылған жүйелер бойынша мәселелерді шешу, таратылған есептеулерді ұйымдастыру құралдарының даму тенденциясы.

Курс мультипроцессорлық және көп машиналы есептеу жүйелерінің аппараттық және бағдарламалық бөліктерін, олардың жіктелуін, параллельді алгоритмдер мен бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесін құрудың жалпы тәсілдерін зерттеуге, сонымен қатар параллельді қолдану дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. бағдарламалық жүйелерді жобалау мен дамытудағы бағдарламалау алгоритмдері. Тақырыптар: параллельді архитектураның жіктелуі, параллелизм және оны қолдану, программалау технологиясы, гибридті параллель программалау моделі, кейбір жеке әдістерді қатар енгізу.

Курс қазіргі жүйелерде қолданылатын негізгі телекоммуникациялық технологиялармен және олардың жұмыс принциптерімен таныстырады, телекоммуникация жүйелерінің құрылысының физикалық деңгейі туралы түсінік қалыптастырады. Қаралатын тақырыптар: сымсыз телекоммуникациялық жүйелерді құру принциптері, байланыс үшін DECT стандарттары, Bluetooth, Wi-Fi, желілерді құрудың функционалды блоктары, ақпаратты жіберу арналарын ажырату әдістері, сымсыз байланыс жүйелерінде сигналды қалыптастыру негіздері, ақпаратты сымсыз жіберу (модельдер) байланыс арналарының, радио таратқыштар мен радиоқабылдағыштардың), модуляция мен манипуляцияның (сигнал модуляциясы, аналитикалық сигнал), цифрлық модуляцияның (манипуляцияның) спектрінің таралуы.

Есептеу жүйелері мен технологиялардың жұмыс істеу процестерінің сапасын талдау, синтездеу, оңтайландыру және болжау әдістемелерін құру және зерттеу жүргізу

Мәліметтерді жинау, сақтау, талдау және басқару үшін жаңа құралдар мен қосымшаларды әзірлеу және зерттеу міндеттерін модельдеу

ғылыми таным дамуындағы заманауи үрдістер туралы түсінікке ие болу; ғылыми қызметті ұйымдастыру принциптері мен құрылымын, арнайы саладағы және педагогикадағы ғылыми зерттеулердің теориялық-әдіснамалық негіздерін білу, техникалық пәндерді оқытудың қазіргі заманғы әдістері мен әдістерін қолдана білу

ғылыми зерттеулер жүргізуге мүмкіндік беретін кәсіби деңгейде шет тілін меңгерген және практикалық қызметті жүзеге асырады

философия мен ғылыми таным әдіснамасы арасында байланыс орнатады; жаратылыстану ғылымдарының өзекті әдіснамалық және философиялық мәселелері, ғылым мен білімнің қоғамдық өмірдегі рөлі туралы түсінікке ие

Есептеу техникасы мен бағдарламалық қамтамасыз етудің заманауи даму үрдісін бағалау, ғылыми зерттеу әдістерін өз бетінше меңгеру, компьютерлік жүйелер мен ақпараттық технологиялардың дамуын болжау

деректерді талдайды және машиналық оқыту алгоритмдері мен жасанды интеллект технологияларын қолдана отырып бағдарламалар жасайды

Автоматтандырылған жобалау және зерттеулердің стандартты пакеттері негізінде процестер мен объектілерді моделдеу

Сандық эксперименттерді жоспарлау, нәтижелерді түсіндіру, салалар бойынша зерттеу жұмыстарын жүргізу кезінде қорытындыларды пайдалану

кәсіби салада ғылыми жобалар мен зерттеулерді орындауға құзыретті, қазіргі заманғы ғылымда пайдаланылатын зерттеу әдістерін, арнайы саладағы жаңа жетістіктерді біледі; ғылыми-зерттеу қызметі мен стандартты ғылыми міндеттерді шешу дағдыларына ие болады

Эксперименталды және статистикалық мәліметтерді өңдеу, процестердің математикалық үлгілерінің адекваттылықтығын анықтау дағдыларын пысықтау

Жобаларды басқарудың қазіргі заманғы технологияларын, ақпараттық қауіпсіздік әдістері мен құралдарын қолдана отырып, жүйелерді, оның ішінде корпоративтік сегмент үшін құру